最近我有在看 @inference_labs 的方案,越想越发现他们可能真把去中心化 AI 這件事帶到了一个新方向。以前跑大模型推理,总觉得把东西全扔进中心化云厂商的锅里,價格高、透明度又低,更別說能不能確保沒人亂動你的數據。



但他们这套做法挺反直覺的,把一次推理任務切成很多細小的片段,让全球各地的節點一起分工,一個算一小塊就行。算完也不是直接丟回來,而是順帶打一份輕量的數學證明,證明你這片算得乾淨、不對,全都能驗得出來。等整套都過驗,再把結果拼回去,最後出來的是帶可信標記的推理輸出。

我更在意的是背後的邏輯變化,算力不再集中在少數巨頭手里,數據可以一直掌握在用戶自己這端,結果也不靠信任去維持秩序,而是靠數學直接定輸贏。長遠看,只要激勵機制做得好,大家都可能成為算力提供者,整個推理生態會更像是開放的、流動的、人人能參與的市場。

這真正厲害的點是把過去停留在論文裡的可驗證計算卸載,硬生生搬成了能跑、能用的工程體系。也許這就是去中心化 AI 從概念走向落地的那條分水嶺,值得持續盯著。

#Yap @KaitoAI #KaitoYap
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