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求職者是虛假的,招聘需求需要鏈上驗證
到2028年,根據近期Gartner報告,約有四分之一的候選人資料可能是偽造的。如果這個預測甚至實現一半,大家認為的人工智慧撰寫求職信所引發的招聘危機將在事後看來顯得微不足道。真正的問題不在於求職者使用工具來潤色應用材料,而在於真實性本身正變得可選擇性。
摘要
我們今天依賴的招聘系統,無法承受下一波由人工智慧驅動的身份欺詐浪潮,除非以證明為基礎的聲譽成為標準,否則職場將以幾乎無法逆轉的方式破裂。有些人會說這是危言聳聽,或市場會像以往一樣適應,但我們談的不是表面變化。我們談的是建立在對方身份聲稱的基本假設崩潰。
大家都在談論由ChatGPT生成的履歷、自動申請瀏覽器擴充套件,以及候選人在幾分鐘內投出數千份應用。當然,這對招聘經理來說很煩,但這只是分散注意力的幹擾,真正的深層問題是人工可信度的擴展速度超過我們現有的任何驗證機制。經過潤色的應用曾經至少象徵著努力。現在,它除了顯示某人知道如何使用提示外,已毫無意義。
人工智慧生成的應用現已成為常態
從招聘者的角度看,現在的應用幾乎好得令人難以置信——流暢、量身定制、具有說服力,但卻越來越脫離任何實際技能的證明。招聘漏斗並非為一夜之間出現數千個幾乎相同的應用而設計。如果每個人都在紙上看起來具有資格,履歷將不再是篩選的工具,而是變成噪音。
變化的不僅是數量,更是意圖。我們正進入一個階段,人工智慧不僅協助候選人展現得更好,更幫助非候選人看起來更真實。偽造的資料並不新鮮,但過去較容易辨識。現在,它們配備合成的工作歷史、AI生成的頭像以及比真人寫得更乾淨的虛構推薦信。如果Gartner的預測正確,這將是市場的長期走向。
對於像加密貨幣這樣的遠端原生產業,風險被放大。這些環境變動快速,全球招聘,且常依賴非正式的信任,因為沒有時間進行深入背景調查。當一個貢獻者能突然出現、收取報酬後消失在燒錄錢包後面時,信任的代價不僅是誤聘,它甚至成為攻擊的漏洞。我們已經看到由偽造身份引發的國庫資金被盜和贈款漏洞,而這些事例在AI超充問題之前就已發生。
一些讀者會認為更好的欺詐偵測、更完善的HR工具或更嚴格的KYC能解決問題。但我們已經嘗試過修補傳統系統。履歷可以偽造、學位可以購買、推薦信可以排練,而AI現在能將這些潤色成看似合法的樣子。問題不在篩選工具,而在於整個招聘流程依賴自我聲稱的資料,而自我聲稱的資料正變得越來越不可信。
從聲稱的PDF到可信的專業聲譽
那麼,有沒有替代方案?唯一可行的道路是從自我聲稱轉向基於證明的專業聲譽,不是以監控國的方式,而是讓人們可以驗證自己實際完成的事情,而不必將全部歷史曝光於世。去中心化識別符號(DID)曾是證明某人是真實人類的重要一步,但它們止步於回答招聘中唯一重要的問題:這個人能交付嗎?
這正是可驗證憑證和鏈上貢獻證明開始變得重要的地方,不是作為一個噱頭,而是作為基礎建設。想像一下,能私下驗證候選人所聲稱的工作經歷,而無需進行推薦人查證;完成課程無需聯絡大學;確認開發者貢獻而不用依賴私人GitHub倉庫的截圖,這些倉庫可能屬於他人。零知識證明(zk)使這一切成為可能,證明而不過度分享。而且不同於履歷,這些信號無法通過巧妙的文字偽造。
批評者會說,將工作歷史與密碼學證明綁定感覺侵入性強或過度工程化。但看看Web3的貢獻者已經是怎麼運作的:建立在真實產出上的假名身份,而不是職稱。你不需要知道某人的法定名字來信任他;你需要證據證明他過去的行動是他的。這正是招聘市場需要的轉變,不管它是否喜歡。
使聲譽可驗證
如果這個轉型實現,市場的影響將是巨大的。依賴數量匹配的招聘平台將逐漸失去相關性,企業將轉向依據驗證能力篩選的系統。建立在人工審核的代理和市場將難以與基於證明的流程競爭。當聲譽變得可攜帶且可驗證時,薪酬也可能改變;高信任度的貢獻者能在不依賴中介的情況下獲得更高的報酬。另一方面,偽造行業資格的成本會大幅提高,這正是重點所在。
人工智慧生成的應用僅是徵兆。真正的危機在於我們已經讓無法驗證的聲稱成為招聘的基礎,而技術正在將這道裂縫擴大成斷層。若如Gartner預測,四分之一的候選人資料成為假冒,企業不僅會不堪負荷,它們將完全停止信任這個系統。當信任消失,機會也隨之消失。
我們要麼現在就重建招聘的可信度,要麼等待市場在偽造品的重壓下崩潰。未來不需要更花俏的語言,而是需要證明。
Ignacio Palomera
Ignacio Palomera 是Bondex的創辦人兼CEO,Bondex是一個Web3專業網絡和人才管理平台。擁有在投資銀行的豐富經歷,包括在匯豐全球銀行與市場擔任併購分析師,Ignacio對金融系統和策略運作有深刻的理解。在Ignacio的帶領下,Bondex迅速成長,吸引數百萬下載和活躍用戶,這些用戶可以透過工作推薦賺取4,000至10,000美元,並獲得額外的代幣激勵,從根本上重新思考個人在點對點中如何交換時間、金錢與技能。