智譜在股市：唐杰描繪通往AGI的路徑，聚焦於基礎模型和新架構

Zhipu的股價代表全球人工智慧領域的關鍵時刻。在1月8日的上市活動中，該公司創始人兼清華大學教授唐杰描繪了公司下一個篇章的雄心願景：專注於基礎模型的純粹研究，放棄短期商業干擾，追求通用人工智慧。

2025年的成就：從策略到現實

Zhipu堅守年初宣布的承諾。路線圖分為三個明確階段：春季推出能「守住位置」的模型，年中發布能與頂尖競爭的「高端」模型，以及年底推出性能Top 1的模型。這一策略證明是成功的。

決定性轉折點出現在7月的GLM-4.5，當時所有團隊協同工作以實現質的飛躍。隨後，GLM-4.6和GLM-4.7的發布鞏固了Zhipu在中國開源模型中的競爭地位。根據Artificial Analysis的評價，GLM-4.7在中國模型中排名第一，全球第六，僅與Claude 4.5 Sonnet相當。

在商業方面，MaaS平台實現了指數級增長：在GLM-4.7推出後，年化營收超過5億美元，其中超過2億來自國際市場。僅用10個月，平台從2千萬成長到5億(增長25倍)。GLM Coding Plan擁有來自184個國家的超過15萬開發者。

DeepSeek的挑戰與回歸基本面

DeepSeek的出現對行業產生了重要影響。儘管這家新創公司吸引了市場注意，但也促使Zhipu重新審視自身優先事項：在AI快速發展的時期，許多公司分散於垂直應用、利基AI助手和短期商業策略。唐杰承認，Zhipu在2023至2024年的「百模戰爭」中也犯過錯。

經驗教訓很明確：AGI是一場需要決心和長遠願景的技術革命。技術應該普及於所有人，帶來廣泛利益，而非追求短暫利潤。因此，Zhipu在2026年的重點將完全回歸基礎模型的純粹創新。

2026年的願景：三大技術支柱

2026年，Zhipu將聚焦於三個決定下一階段AI格局的戰略方向：

GLM-5與創新擴展：新一代模型將很快向所有人開放。借助進一步的擴展技術和架構創新，預期能提供顯著的新體驗，並協助用戶完成更複雜的實際任務。

革命性架構：Transformer架構，近十年來的主流，存在計算成本高、記憶機制和更新的限制。Zhipu將探索新的擴展範式，研究替代架構，並實施芯片與算法的協同設計，以提升計算效率。

通用RL範式：目前主流的RLVR方法在數學和程式設計方面取得成功，但依賴手動構建的可驗證環境限制了其普適性。未來一年，公司將開發更通用的RL範式，使AI不僅能根據指令執行任務，還能理解並完成長期任務，從數小時到數天。

持續學習的前沿

最具挑戰性的目標是實現模型的持續學習與自主進化。目前的AI系統在部署後保持靜止，通過昂貴的訓練過程學習，然後變得過時。而人腦則不斷通過與環境互動來學習和進化。Zhipu將提前規劃新一代學習範式——Online Learning或Continual Learning，這將是邁向AGI的下一大飛躍。

治理、國際化與新X-Lab

Zhipu不打算成為傳統公司。公司內部成立了新部門——X-Lab，專注於聚集年輕人才，進行前沿架構、認知範式的研究，以及孵化創新項目。

在國際方面，「自主AI」計劃取得了顯著進展：馬來西亞的國家MaaS平台基於開源模型Z.ai構建，將GLM定位為馬來西亞的國家模型。這是首次成功將中國大型模型推向全球市場的嘗試。

2026年，公司目標是成為全球大型模型領域的領導者，同時堅持推動真正的AGI。正如唐杰所說，成功的真正標誌不在於商業化目標，而在於擁有「真實用戶」，以及開發能真正幫助更多人推動科學研究進步的理論、技術或產品。