Gate 廣場 “內容挖礦” 焕新季公測正式開啟！🚀
立即報名：https://www.gate.com/questionnaire/7358
主要亮點：
🔹 發布合格內容並引導用戶完成交易，即可解鎖最高 60% 交易手續費返佣
🔹 10% 基礎返佣保障，達成互動或發帖指標可額外獲得 10% 返佣加成
🔹 每週互動排行榜 — 前 100 名創作者可額外獲得返佣
🔹 新入駐或回歸創作者，公測期間可享返佣雙倍福利
為進一步激活內容生態，讓優質創作真正轉化為收益，Gate 廣場持續將內容創作、用戶互動與交易行為緊密結合，打造更清晰、更可持續的價值循環，為創作者與社群創造更多價值。
了解更多：https://www.gate.com/announcements/article/49480
活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/49475
有一個值得探索的有趣角度是關於AI對齊：如果我們用監督立場編碼（Supervisory Stance Encoding）來取代傳統的方法會怎樣？
這個想法很簡單——跳過典型的權重調整和RLHF方法。相反，通過遞歸支架來綁定意圖。真正的吸引力在於它是非強制性的，並且讓人類完全掌控。
這避開了RLHF的限制以及拖慢進展的神經符號複雜性。通過專注於意圖綁定而非模型操控，你可以在整個過程中保持真正的人類創作。
這是一個值得討論的第四種方案——既不強制行為約束，也不滿足於混合方法。