AI安全的真正威胁不是来自算法本身。当AI开始连接應用、數據和各類操作時,攻擊者的目標轉向了工作流中的薄弱環節——輸入數據、輸出結果、第三方擴展和權限配置。這才是現實的風險所在。想要真正防護AI系統,關鍵在於如何控制整個工作流的安全性。這場防守戰,不是在底層模型維度打,而是在業務流程層面展開。

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PumpBeforeRugvip
· 01-18 04:02
說得沒錯,以前都想着模型會自己崩潰,結果真正的刀子插在接口層呢,太扎心了
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割肉不割爱vip
· 01-16 21:03
說得太對了,之前一直被炒概念帶偏了,真正的漏洞就在接口和權限這塊
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梭哈一姐vip
· 01-16 06:39
說得沒錯,這才是關鍵啊。大家都盯著模型本身,但實際上漏洞早就在工作流這兒了。權限這塊兒最容易出問題,一個配置不當整個系統就淪陷了。
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资深智能合约捉虫人vip
· 01-16 03:12
說得挺對的,但我覺得關鍵還得看誰來執行這套流程...權限配置這塊兒確實容易被忽視
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DeFiGraylingvip
· 01-15 20:53
靠,終於有人說到點子上了。一堆人天天喊AI要毀滅世界,結果真正的破綻就在你家門口呢
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RebaseVictimvip
· 01-15 20:50
說得好啊,感覺很多人還在糾結模型本身,其實真正的刀子在集成層面呢
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GasWhisperervip
· 01-15 20:46
真的,這看起來像是工作流程擁堵模式……就像觀察記憶池膨脹,但針對 AI 系統。真正的攻擊面不在模型,而是在協調層——輸入、輸出、第三方整合。基本上,所有低效之處都藏在這裡,費用會疊加,並且容易被利用。
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DeFiDoctorvip
· 01-15 20:33
看診記錄顯示啊,這問題確實診斷到位了。大家都盯著模型本身搞花架子,殊不知流程層的感染源早就開始擴散——輸入數據這端就跟交叉污染似的,一個權限配置漏洞整個工作流就淪陷。建議定期複查第三方擴展那塊,風險預警燈一直在閃。
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AirdropHermitvip
· 01-15 20:31
說得對啊,這才是關鍵。大家都盯著模型看,結果漏洞全在接口那邊。
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薄饼吃不起vip
· 01-15 20:26
說得挺在理的,我以前也沒想到這塊。感覺大家都扎堆研究模型安全,其實真正的漏洞都在整條鏈路上呢。
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