关于信息聚合平台的治理思路



垃圾回复問題確實存在,但直接禁用某個功能類別是偷懶的做法。

信息平台的核心使命是篩選信號、過濾噪音。如果現有機制產生了過多干擾內容,正確的做法應該是調整激勵模型——而不是把整個創新功能一刀切。畢竟,有些項目團隊早就在優化這些激勵參數了。

與其摧毀可能性,不如精細化設計。這才是Web3生態長期健康發展的路。
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DAO研究员vip
· 01-18 11:34
根據白皮書的激勵機制設計,這個思路其實忽略了一個關鍵問題——調整參數的成本遠高於想像,特別是在去中心化治理下...值得注意的是,已有的數據表明一刀切可能才是納什均衡。
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口嗨做多王vip
· 01-17 13:17
禁用功能真的是圖省事兒,激勵模型調調就行了為啥非得砍掉
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PessimisticLayervip
· 01-16 23:33
一刀切真的是懶政,激勵模型才是關鍵啊,不然創新就死了
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MerkleTreeHuggervip
· 01-15 20:57
直接ban功能確實是懶政,但問題是大多數平台根本沒有動力去精細化調參,成本太高了。
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买顶卖底王vip
· 01-15 20:57
一刀切能解決啥啊,就是圖省事兒罷了。激勵模型調整這塊才是重點,可惜大多數平台都懶得動腦子。
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LidoStakeAddictvip
· 01-15 20:56
一刀切真的是懶政啊,與其禁功能不如好好調激勵模型呗
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夜间创世纪vip
· 01-15 20:55
鏈上數據顯示,簡單粗暴禁功能的平台後續留存率普遍下降……這套邏輯早就被驗證過了,值得注意的是激勵參數的微調空間其實很大,從代碼來看不少項目已經在試驗動態調整方案
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Ser_Ngmivip
· 01-15 20:55
一刀切確實是懶人方案,但說實話激勵模型調整起來也沒那麼簡單啊,往往又是一堆新bug
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汤米老师vip
· 01-15 20:51
一刀切確實是懶人方案,但說實話激勵模型調整起來比禁用難多了,大多數平台都圖快
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