$ETH ETH The rally pullback is nothing to worry about, this is just a halftime break in the main uptrend!
2300 support confirmed, bullish moving average alignment unbroken, the major trend still pointing north.
Hold the chips in your hand, don't get shaken out by short-term fluctuations, time will reward those with vision!
The next wave of gains, target 2425+, let's feast together!

以太坊今日利好消息
美國上市公司 BitMine 於 3 月 16 日再次買入超 6 萬枚 ETH，總持倉逼近 460 萬枚；同時，以太坊基金會通過場外交易向 BitMine 出售 5,000 枚 ETH，所得資金明確用於協議研發、生態建設與社區資助，顯示核心層對長期發展的堅定信心。
Pectra 升級關鍵節點落地
以太坊新測試網 Hoodi 已於今日（3 月 17 日）正式上線，作為主網升級前的最終驗證環節。主網預計將於 4 月 25 日激活 Pectra 升級，重點提升 Layer2 數據可用性、擴容質押上限並推進帳戶抽象，為後續大規模應用鋪平道路。#比特币站上7.5万美元 $ETH

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#PI 每次我一加倉，它就跌

行情猜猜看
大餅最近行情怎麼形容呢，忽然有一種「忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開」的感覺，不知不覺，大餅已經到7.6萬了，未來怎麼走，
等等一個回調多點，可以看到7.8-8.1萬，甚至更高，
以太幣不知不覺已經2300了，未來怎麼走，2500沙沙水，2600不是夢，
等待驗證……時間會給出答案，阿門

黃金剝頭皮交易 30 秒和 15 秒

突發新聞：唐納德·川普啟動聯邦反詐騙工作小組
美國總統唐納德·川普已簽署行政命令，建立新的反詐騙工作小組，由副總統J.D.萬斯領導。
主要要點：
專注於聯邦計畫中的詐騙行為 (醫療保健、住房、福利)
多機構協調以檢測和防止濫用
強力推動追回被盜的納稅人資金
用於身份驗證和詐騙追蹤的新系統

最近減肥成功了
在上搜了個舞學著跳
跟練了一下 拍了個視頻
一看成片我好像剛復活的僵屍
腰就跟看了片一樣 沒救了

突發：🚨
🇺🇸 美國財政部定於今天回購$15 億美元自身債務。
這將是歷史上最大規模的回購！

简短标题：【$BTC 信号】回踩确认后的多头反攻
$BTC 价格从历史高点$75998.9回落，但关键现象在于：1）回调过程伴随成交量显著萎缩，抛压衰竭；2）价格精准回踩至4小时级别EMA20（约$72693）与前期突破平台$73500共振支撑区，并获得买盘承接；3）尽管短期买盘比例走弱，但未创新低，且OI稳定，表明多头主力并未离场，此为健康的获利了结式回调。
🎯方向：做多
⚡入场：$73637 - $73700
🛑止损：$71863
🚀目标：$77186 / $78960
🛡️策略：触及目标1减半仓，剩余仓位推保本损，博取趋势延续。
查看实时行情 👇 $BTC
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#crcl 好像突然他们都在说CrCl，其實我還沒買夠，我用的是最笨的策略，定投。買了大概計劃買入倉位的一半多一些吧，然後他就直接飛了，我也就暫停了定投。等待下次再看有沒有機會吧。其實我沒買夠也是正常，因為我對他的理解，就是數字美元，未來的鏈上國際支付寶，然後現在突然發現它還可以用於Ai agent的支付。邊走邊看，更多的學習。如果說一生只有 20 個擊球區，第一個是 #btc 第二个就是 #CrCl

🚀 NVIDIA GTC 2026 燃爆 – AI 進入千億美元時代
NVIDIA 正式啟動 GTC 2026，並宣布一系列“重磅”消息，CEO Jensen Huang 預測未來兩年內 AI 訂單可能達到 1 兆美元。
⭐ 熱點：
🟢 推出 Vera Rubin 平台 → AI 性能提升數倍，成本大幅降低
🟢 正式進入 AI 推理階段 → 市場規模超越訓練
🟢 發佈 AI 機器人、AI 代理、Nemotron 3 多模態模型
⭐ 突破：
🟢 AI 不再只是“回答” → 開始像人類一樣行動
🟢 從雲端 → 轉向 AI 在各處運行（邊緣計算 + 機器人 + 太空）
🟢 甚至：NVIDIA 還推出了宇宙空間 AI，性能是 H100 的 25 倍
➡️ 結論：AI 正從“工具”轉變為“全球基礎設施”
而 NVIDIA 正希望成為 AI 時代的骨幹

#BitcoinBoomsAbove$75K
#Bitcoin 爆炸性上漲突破 $75K
在加密貨幣市場中,存在某些價位,一旦突破,改變的不僅是價格,還有市場本身的心理。
75,000 美元這個價位正是這樣的關鍵水平。
現在這個門檻已經被突破了。
比特幣強勁動能
比特幣突破 75K 代表的遠不止於普通上漲行情。
這種走勢通常表明:
• 市場上出現了強勁的買方進場
• 拋售壓力被打破
• 趨勢扭轉向上
突破這類心理價位對市場方向的影響特別重大。
市場為何加速上漲?
通常,多個因素共同作用導致這種劇烈的價格波動:
1️⃣ 流動性湧入
新資金進入市場推高價格。
2️⃣ 空頭頭寸平倉
在上漲過程中開設的空頭頭寸被迫平倉,進一步推高價格。
3️⃣ 恐慌性買入效應
隨著價格上升,後知後覺的投資者開始進場。
這對山寨幣意味著什麼?
由比特幣領導的這類走勢通常分為兩個階段:
• 比特幣先上升
• 然後資本流入山寨幣
如果動能持續,我們可能會看到這種走勢蔓延至更廣泛的市場。
關鍵問題
現在擺在所有人面前的問題是:
這次上漲是突破的開始,還是僅是短期飆升?
要回答這個問題,交易者通常會查看:
• 交易量是否繼續
• 價格是否能建立新的支撐位
• 回調時市場是否保持強勢
結論
$BTC 比特幣突破 75K 不僅是市場的價格走勢,它可能是新故事的開始。
然而,在加密貨幣市場中,每次上漲都會經歷考驗。

$ETH 币圈麗盈：ETH午後實時數據圖
多頭劇本：守住2300 → 震盪築底 → 放量突破2400開啟新周期
空頭劇本：跌破2280 → 觸發止損盤 → 快速下探2150尋求支撐
現在盤面正在投票。我的觀察：
主力資金在2380上方明顯撤退
散戶接盤區域集中在2320-2350
真正的決戰將在未來48小時揭曉
建議：減少操作，讓子彈飛一會兒。等市場自己告訴你該站哪邊。#加密市场上涨

今晨的行情走出了一個多空雙殺的經典劇本，但我們早盤在74600多單成功捕獲了1000點的利潤，並在75600及時止盈，節奏掌握得不錯。目前價格回撤至74000附近，從偏多角度看，這輪回踩更像是對前期漲幅的修正。雖然下探至73700，但日線圖顯示並未有效跌破74500-73700的成交密集區，且能迅速收回至74000上方，說明買盤承接力依然強勁。這種急跌往往是清洗槓桿多頭的“牛市多長陰”手法。
從結構來看，4小時上升通道並未破壞。今晨沖高至75998是測試前高阻力，隨後的回落可視為技術性回踩。只要守住73500-73700的支撐帶，底部抬升的多頭結構就依然完好。若價格能重新站穩74500，多頭將再次掌握主動權。同時，跌勢過程中成交量未出現恐慌性持續放大，反而在低位明顯縮量，說明空頭下行能量正在衰減，拋壓減弱後，多頭資金很可能在歐美時段重新進場。
既然我們已在75600高位止盈，目前空倉觀望，心態從容。當前位置（74000附近）追空風險較大，因為下方空間有限且支撐密集。對於偏多思路，可關注73700-74000區域能否形成有效企穩信號，一旦出現底部放量或反轉K線形態，這將是下一個較為穩妥的短線多單試倉點。市場瞬息萬變，實時策略需依據最新盤面信號調整。#Gate广场AI测评官 $BTC

在 $XRP #BitcoinBoomsAbove$75K 上出現了漂亮的突破
價格乾淨地突破了趨勢線並如預期上漲,現在直接向目標區域移動。
動量看起來很強,買家在突破后明確介入 如果這種情況繼續下去,這將是一個堅實的強勢信號。

建議使用 Gemini 的夥伴把這個「過往對話記錄」關掉。
在新對話中，Gemini 往往會把歷史對話和當前對話強行結合，無中生有、暗度陳倉。
比如說你正在討論 AI Agent 的構造，它突然來一句「需要我根據‘秦始皇騎北極熊’的歷史意向為你做一個 Agent 嗎？」，換誰誰不懵逼？
可能有人會覺得開啟這個，AI 不是會更了解我嗎？
但實際上，這造成了對當前對話上下文的污染，輸出的結果會非常糟糕！
只能說目前的 AI 技術還沒能做到對記憶的高效管理，在此之前最好關閉這項功能，每次面對一個崭新的 AI。

早上在76000有400多個比特幣的市場掛單賣單，同時比特幣昨天漲幅達到了14%，回調的概率大很多，但是盡量想吃幾百點的利潤來著，沒想到吃了小兩千點的利潤
昨晚上也是一樣，直播間，2310 2308有大量以太的市場掛單賣單，2308是差不多10%的漲幅，也是大漲的幅度，又是臨近超買，布林帶上軌的壓力，斐波那契的壓力，有6次做空的機會，小短線，結果最後一次吃了近200%的利潤
現在行情處於回調中，本來覺得上午視頻的點位不太容易到，現在已經差不多了，2300下方接比較好，可以看情況沒有多單的平倉先行進場

Alibaba isn't just releasing a new tool—it's redefining how work gets done.
With Wukong, Alibaba isn't just creating another AI assistant; it's trying to turn AI into the entry point for enterprise work. In the past, people opened systems, clicked through interfaces, filled out forms, and pulled data manually; if this logic holds, the future could change so that you simply state your requirement in one sentence, and AI calls upon CRM, finance, approval systems, and retrieves the result for you.
The step where Alibaba transforms its ToB capabilities into skills is actually quite critical—essent