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AI時代的算力飢餓到底會維持幾年？這個問題的答案或許能從全球晶片擴產的節奏中窺見。
最近業界一個重要信號：全球大型半導體製造商宣布了新的晶圓廠項目，主要針對高性能存儲晶片——特別是DRAM產能的擴張。這將成為所在區域最大規模的晶片製造設施。
問題在於，投產時間表拉到了2030年。
這意味著什麼？當下AI模型訓練、資料中心擴容對存儲和計算晶片的需求已經極度緊張，但新產能要等5年才能真正釋放。這個供需缺口會有多長、市場會如何應對，成了產業鏈上下游都在思考的核心問題。晶片週期的變長，可能重新定義未來幾年硬體成本和算力經濟的格局。
人工智能真的要被卡在這兒了，5年的缺口有點離譜
早該擴產了，現在臨時抱佛腳已經晚了
DRAM緊張是真的，但2030這個時間點有點玄學啊，感覺有別的原因吧
到那時候估計格局都變了，誰知道AI發展成什麼樣兒
晶片這事兒說白了就是賭時間呗，晚5年可能就是兩個世代的差距。
等等這不是變相漲價的藉口嗎？
供不應求這波誰最賺...我賭是台積電又在笑。
真的，這幾年硬體成本怕是要起飛了，散戶又得被割。