Pardus作為無聊革命的續篇,真正展現了Agent技術的實際能力。很多人嘴上說SWE Agent能取代程序員,其實他們根本沒深入接觸過代碼工作的複雜性。



但Pardus不一樣。它能同步處理10張大型CSV數據表格,每張表配置10~50個Agent並行運算。換個角度想,這相當於你身邊同時有500名數據科學家在處理工作——這才是真正的生產力革命。

不是炒概念,是實打實的數據處理能力。數據分析、表格挖掘這類重複性工作,Agent能大幅提效。這對數據處理行業意味著什麼,自己體會吧。
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rugpull_survivorvip
· 01-19 04:10
500個數據科學家同時打工,想想就離譜,不過這數字真的能砸出來嗎?
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永远买顶的男人vip
· 01-18 20:22
500個數據科學家?有點誇張了吧,等真正用上再說
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假装在读白皮书vip
· 01-18 17:20
500個數據科學家同時打工,這要是真的我直接裁員了哈哈
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TheShibaWhisperervip
· 01-18 15:17
500個數據科學家同時打工?聽起來挺誇張的,但這數據確實扎心啊
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区块链Talkervip
· 01-17 11:02
其實,讓我反駁一下——500 位資料科學家聽起來在紙面上很厲害,但你有沒有考慮到協調的負擔?平行處理 ≠ 平行智慧,而且 CSV 整理並不是真正的瓶頸所在,說真的
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Anon32942vip
· 01-17 10:58
500個數據科學家同時干活,聽著爽但真能跑起來嗎,怎麼總覺得吹的成分多
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RugDocDetectivevip
· 01-17 10:56
500個資料科學家同時工作,這要真的能穩定運行,傳統資料分析那一套真得重新洗牌了
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Ngmivip
· 01-17 10:55
500個數據科學家同時干活,這得多爽啊,不過真實生產環境能跑這麼穩嗎?
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幻想矿工vip
· 01-17 10:53
500個數據科學家同時工作,這得省多少人力成本啊,真的不是概念炒作
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DeFi安全卫士vip
· 01-17 10:49
好吧,等等……500個代理同時處理CSV文件?那真是很多環節。說實話,在有人對此感到興奮之前,Pardus實際基礎設施的審計報告在哪裡?那種規模的並行處理通常會產生我需要先看到有文件記錄的漏洞利用途徑。
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