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胡 杨
2026-01-18 17:57:02
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Inference Labs 的出現標誌著 Web3 與人工智慧技術融合進入了一個新的階段。
過去 AI 推理系統的決策和輸出往往缺乏可驗證性,這在涉及大規模資金或高敏感數據的應用中尤其不適用。
@inference_labs通過構建模塊化、可驗證的 AI 推理基礎架構,使得不同鏈上協議與鏈下 AI 計算能夠實現高度協同。
例如其與 Lagrange 的合作將先進的 zkML 工具整合進生態系,從而增強了對 AI 模型行為的可加密證明能力,有助於解決 AI 的黑箱性問題。
通過與去中心化網絡的集成,Inference Labs 不僅將可信 AI 推理納入 Web3 應用範圍,而且促進了多方共同參與的驗證網絡發展,從而打破中心化 AI 服務提供者對結果輸出的壟斷。
這樣的架構能夠在保障模型所有權和隱私的前提下,為 DeFi、遊戲、企業級應用等提供可審計、可追蹤的 AI 推理服務。
未來隨著 Proof of Inference 等協議成熟並被更廣泛採用,去中心化、可驗證 AI 推理有望成為區塊鏈推動智能合約與自動化決策可信融合的重要基礎設施。
@inference_labs @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
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過去 AI 推理系統的決策和輸出往往缺乏可驗證性,這在涉及大規模資金或高敏感數據的應用中尤其不適用。
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例如其與 Lagrange 的合作將先進的 zkML 工具整合進生態系,從而增強了對 AI 模型行為的可加密證明能力,有助於解決 AI 的黑箱性問題。
通過與去中心化網絡的集成,Inference Labs 不僅將可信 AI 推理納入 Web3 應用範圍,而且促進了多方共同參與的驗證網絡發展,從而打破中心化 AI 服務提供者對結果輸出的壟斷。
這樣的架構能夠在保障模型所有權和隱私的前提下,為 DeFi、遊戲、企業級應用等提供可審計、可追蹤的 AI 推理服務。
未來隨著 Proof of Inference 等協議成熟並被更廣泛採用,去中心化、可驗證 AI 推理有望成為區塊鏈推動智能合約與自動化決策可信融合的重要基礎設施。
@inference_labs @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX