Elon Musk 的 Grok 選擇 Ripple CEO 為最差 CEO，但...

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一則已刪除的加密分析師 Steph Is Crypto 的貼文，聚焦於一個涉及 Elon Musk 的人工智慧聊天機器人 Grok 的實驗，迅速成為數字資產領域的焦點。

該貼文分享了一張包含多位與加密行業相關的知名人物的圖片。它記錄了一個提示，要求 Grok 移除圖片中所描述的“最糟糕的 CEO”。Grok 的回應，將 Ripple 的 CEO Brad Garlinghouse 移除，成為該貼文的焦點，後來該貼文被刪除。

乍看之下，結果似乎顯示該 AI 系統已將 Garlinghouse 識別為所有出現者中最不稱職的執行長。然而，圖片的構圖以及所涉及人物的專業角色，提供了重要的背景資訊，讓這種解讀變得複雜。

角色混雜，而非一群 CEO

雖然 Brad Garlinghouse 明確是 Ripple 的執行長，但圖片中其他幾位人物並不都擔任 CEO 職務。圖片中靠近 Garlinghouse 的一位是 Solana 的共同創始人 Anatoly Yakovenko。在去中心化或半去中心化項目中，共同創始人角色並不自動代表執行長。

另一位重要人物是以太坊的共同創始人 Vitalik Buterin。以太坊並沒有傳統的公司架構，而 Buterin 也從未擔任過網絡的 CEO。他的影響力廣泛認可，但這種影響力並不在 Grok 所收到的提示所暗示的傳統執行長角色範疇內。

圖片中還包括 MicroStrategy 前任 CEO Michael Saylor。Saylor 已經卸任該職，現任執行董事長。在該圖片所涉及的時間點，他已不再是公司的執行長，將他標記為“CEO”是不準確的。

對結果準確性的疑問

從這個角度來看，Grok 移除 Garlinghouse 的決定，似乎不像是在同行之間的比較，更像是對一個不精確設定的錯誤反應。

如果圖片中的大多數人物都不是 CEO，那麼“最糟糕的 CEO”這個前提本身就已經不一致。Garlinghouse 在圖片中是少數幾個明確符合提示標準的人物之一。

這也引發了是否 AI 有在評估執行長的績效，或是它只是選擇一個容易辨識的 CEO，而沒有考慮圖片中其他人物的不同角色。

AI 解讀的限制

Steph Is Crypto 這則已刪除的貼文最終凸顯了使用 AI 工具做出判斷時，過度依賴背景語境與角色特定準確性的限制。Grok 的回應展示了當提示的假設與現實不符時，輸出多麼容易被誤解。

這個事件並非作為領導能力的終極評價，而是說明 AI 生成的結論可能反映出背景理解的不足，尤其是在一個職稱與責任在不同專案中並不統一的產業中。

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