鏈上數據分析平台推出自動化調查工具，以應對AI驅動的加密貨幣詐騙

來源：TokenPost 原標題：鏈上調查自動化工具推出

區塊鏈數據分析企業體鏈分析（Chainalysis）推出了無需編碼即可使用的自動化功能"工作流"（Workflows），旨在降低鏈上犯罪調查和合規監管的門檻。

該公司正式引入該功能，使非技術專家的調查人員和合規監管團隊也能直接處理區塊鏈數據。工作流是一個無需編寫SQL或Python等複雜代碼，即可執行預定義分析模板的工具。公司方表示，“可以用標準化形式執行重複性調查，從而提高生產力和一致性”。

體鏈分析產品經理表示：“過去這是一項耗時且需要技術能力的工作，但現在任何人都可以在幾分鐘內完成。這個工具不是要求用戶理解複雜的數據結構，而是幫助調查人員專注於他們思考的核心問題。”

AI時代欺詐升級，2025年損失高達170億美元

近期犯罪分子正快速吸收人工智能等新技術，使詐騙手法不斷升級。體鏈分析的內部調查顯示，利用AI進行的詐騙手法從受害者身上騙取的資金比傳統方式平均高4.5倍。

根據體鏈分析發布的《2025年加密貨幣欺詐和不當行為報告》，去年總體損失規模達約170億美元。損失規模大幅增加的背景在於利用AI、深度偽造技術和組織化洗錢網絡的"欺詐產業化"。

2026年1月2日，一名攻擊者在以太坊虛擬機（EVM）兼容網絡上黑客入侵數百個錢包，每個錢包盜取不足2,000美元。該事件雖然規模有限，但因其系統化設計而引起關注。鏈上分析師分析稱，該事件可能與去年發生的Ledger黑客事件有關。

此外，社會工程學詐騙也持續存在。鏈上分析師追蹤到一名涉嫌在2025年期間盜取約200萬美元的嫌疑人，此人冒充某合規平台的客服。

積極信號：安全防護能力逐步增強

區塊鏈安全公司在去年12月統計的加密貨幣黑客攻擊損失規模為7600萬美元，相比11月的1.942億美元下降約60%，這表明安全防護能力正在不斷增強。

鏈上調查大眾化：AI時代安全防護正式啟動

體鏈分析此次推出工作流工具，展現了數據分析系統在應對日益複雜的加密貨幣犯罪中的演進。特別是在AI驅動欺詐不斷擴散的背景下，越來越多用戶能夠分析鏈上信息並制定應對方案的基礎設施不斷擴展，這具有重要意義。

隨著詐騙網絡規模的增加和手法的多樣化，這類自動化工具能否為加密貨幣生態整體安全性提升做出貢獻值得關注。