ASEAN的金融科技公司在融資泡沫中優先考慮盈利能力

來源：CritpoTendencia 原標題：東盟金融科技公司優先追求獲利，面對融資泡沫 原始連結： 東南亞地區的金融科技公司 (ASEAN) 正面臨日益嚴峻的困境，這是由於融資泡沫開始破裂。與人工智慧相關的新創公司 (AI) 正從一段高速成長期中走出，這段期間由於ChatGPT等工具的熱潮推動。

如今，為了不惜一切擴張的階段似乎已經過去，創新生態系統調整預期，回歸更為現實的標準。

投資者開始意識到，許多公司遠未達到誇張敘事和科幻般預測所描繪的場景。這種觀點的轉變引發資本的撤退，許多估值被認為是過度膨脹，形成一個自然開始解壓的泡沫。

在此背景下，該地區的科技公司面臨的核心挑戰是實現獲利。在競爭激烈且融資資源減少的環境中，這並非易事。

實務上，為了吸引資本，這些新創公司必須提出新穎、現實且具有明確商業模式的方案，能在越來越多基於AI的項目中脫穎而出。

近期分析案例包括Bluente，一家決定優先追求獲利而非激進擴張的公司。這一動態不僅限於少數企業，而是貫穿整個東盟金融科技行業。這一現象在新加坡尤為明顯，該國擁有該地區最多的AI新創公司。

東盟金融科技公司面臨未來的兩難

對於該地區的新創公司來說，被動等待新一輪融資已不再是可行的選擇。停止運作可能意味著項目的結束。因此，主流策略是立即追求獲利，在資金充裕但不預期快速回報的情況下前進。

Bluente的案例具有代表性。這家總部位於新加坡的公司，擁有260萬美元的種子輪融資。然而，其管理層決定不依賴不確定的A輪融資。相反，他們專注於吸引訂閱用戶並建立可持續的收入流。

這種沒有外部支援的生存心態反映出投資者日益謹慎。該地區AI新創公司的風險投資融資較去年同期下降約20%。

投資者受到過去估值過高的經驗影響，加上全球經濟不確定性——由貿易緊張局勢和印尼等市場的公司治理問題所加劇——變得更加挑剔。

市場泡沫還是調整？

關於AI是否處於金融泡沫的辯論，分析師意見分歧。儘管基礎設施和基礎模型等部分仍顯示高估值，但能夠持續的初創公司多數擁有實際客戶和具體應用案例。

提供差異化方案是吸引投資者的關鍵。這促使企業競相開發特定利基市場。最具潛力的機會集中在專業領域，如應用於金融或生命科學的量子AI。

同時，實際需求扮演著決定性角色。創業者認為，只要企業存在具體問題——如銷售自動化或客戶服務——對AI解決方案的需求就是真實的，而非僅僅是投機泡沫的結果。

儘管東南亞僅佔全球AI資金的2%，但其經濟規模約佔全球GDP的4%。這一差距顯示，儘管謹慎，但成長潛力仍然巨大。

展望2026年，東盟新創公司的關鍵在於敏捷性。如今，創始人的備選策略必須是盡快實現獲利。

在資金已不如前幾年自由流動的市場中，只有財務狀況良好的企業才能度過調整期，並引領該地區下一階段的創新。