鏈上規則承諾：AI 如何解決預測市場結算問題

預測市場長期以來一直面臨一個超越簡單價格發現的關鍵問題——確定實際發生了什麼。根據PANews的行業分析，這個問題在結算程序缺乏透明度的利基市場中特別嚴重，形成多米諾效應，削弱交易者信心，降低市場流動性，並扭曲價格信號。問題不在於AI是否能幫助，而在於行業能多快實施。

為何結算精確度對市場健康至關重要

預測市場的根本挑戰不在於預測，而在於裁決的準確性。當結果判定過程不透明或容易出錯時，整個市場結構就會崩潰。交易者對仲裁過程失去信心，流動性枯竭，準確的價格發現變得不可能。這個問題在較小或較專門的市場中特別突出，每個決策都具有巨大影響。

AI裁決者：通過鏈上規則承諾建立信任

行業從業者越來越倡導使用大型語言模型（LLMs）作為這些市場中的中立仲裁者。這種方法以明確的鏈上規則承諾為核心——一個透明的框架，決策過程從一開始就被鎖定。在合約啟動時，特定的LLM模型、時間戳參數和判斷標準會被加密並永久記錄在區塊鏈上。這創造了一個不可篡改的審計追蹤，交易者可以提前檢查，確切了解結果將如何被判定。

這個模型的優雅之處在於其抗操縱性。固定且不可更改的模型規格消除了事後篡改的風險，而公開可審核的結算程序則防止任意或任性的裁決。透明性成為系統DNA的一部分，而非事後附加。

從理論到實踐：打造下一代系統

開發者被鼓勵通過低風險合約試點這些AI驅動的鏈上規則系統，隨著信心的增長逐步擴展。行業需要建立標準化的LLM結算最佳實踐，創建讓所有利益相關者都能看到的工具，並建立元治理框架以持續改進。這種穩健的方式在創新與風險管理之間取得平衡，確保預測市場生態系統變得更強大、更公平、更高效。