Allen Salmasi 對 Veea 的願景：引領邊緣人工智慧革命，推動下一代智慧解決方案，打造更智能、更高效的未來。

Veea Inc.（NASDAQ：VEEA）近期達成了一個重要的企業里程碑，CEO兼創始人Allen Salmasi在股東溝通中揭示了公司的戰略路線圖。信中闡述了一個令人信服的論點：隨著邊緣計算、超融合網路與人工智慧在網路邊緣的融合，企業面臨前所未有的機會，重新構想其運營和決策流程。Allen Salmasi的訊息重點在於Veea獨特的定位，能夠藉由創新產品和差異化的管理服務模式，抓住這一技術轉變的契機。

重塑技術基礎設施的融合

科技格局正經歷一場巨大的轉型，這與Veea十多年前的創始願景不謀而合。Allen Salmasi強調，邊緣計算、超融合網路與人工智慧正於網路邊緣——即裝置、感測器與系統連接到網路的點——融合，產生業界稱為Edge AI的概念。這種融合不僅是技術的演進，更代表組織在資料處理、分析與行動上的根本轉變。

Veea已開發出一套整合的硬體與軟體解決方案組合——VeeaHub、VeeaWare與VeeaCloud，使企業能在網路邊緣高效管理大量資料。與傳統以雲端為中心的架構不同，這種方法提供了針對即時應用與運營可靠性優化的雲端到邊緣解決方案。公司在降低生產成本與簡化安裝流程方面的工程重點，打造出一個具有競爭力的總擁有成本模型，與傳統邊緣計算方案相較具有優勢。支撐這一技術基礎的是Veea擁有超過100項專利技術，涵蓋26個專利族群，並配備強大的合作夥伴生態系統，實現整合解決方案的交付。

實際部署案例凸顯其實用性：印尼村莊的Mesh網路改善了醫療、教育與農業的連接；墨西哥的零售業利用Veea的邊緣平台進行營運智慧化；北美農業運營利用該技術進行精準農業；佛羅里達州奧蘭多的一個大型商業綜合體則受益於室內外連接管理的統一。這些部署驗證了Allen Salmasi的論點，即基於邊緣的處理能解決跨行業與地理的實際商業挑戰。

第五次工業革命：AI與人類智慧的融合

Allen Salmasi指出，全球工業演進中出現了一個關鍵的轉折點。前幾次工業革命分別聚焦於機械化、電力、計算與自動化，而第五次工業革命則代表人工智慧與人類智慧的無縫整合。這一轉變徹底改變了組織在決策、生產力提升與跨領域創新上的方式。

推動這一轉變的機制是AI推理（AI inferencing）——訓練好的AI模型分析新資料並產生預測或可行的洞察。對於許多企業與消費者應用來說，涉及大量資料的處理需求，必須在網路邊緣進行，而非依賴集中式雲端基礎設施。邊緣AI正是為此需求提供解決方案，具有多項優勢：更快的決策速度（降低延遲）、增強的安全性與資料隱私（本地處理）、更高的可靠性（去中心化架構）以及成本效益（降低頻寬需求）。

Allen Salmasi的策略洞察將這些技術能力與商業需求連結起來。邊緣計算不僅是支援技術，更是實現AI推理，提供即時、情境感知洞察的基礎能力。透過在資料源附近處理資料，企業能提升反應速度、韌性與運營效率——這些在競爭激烈的市場中愈發重要。這一技術轉變要求組織採用新的運營模式，強調敏捷性、擴展性與分散式智慧——這正是Veea平台所能提供的架構。

AI即服務（AI-as-a-Service）：民主化先進能力

認識到傳統商業模式難以支撐廣泛應用的AI驅動應用所需的速度與規模，Allen Salmasi將Veea的AI即服務（AIaaS）策略定位為市場解決方案。傳統企業軟體多假設集中式處理與單體基礎建設，但新興範式則要求分散式處理、快速迭代、軟體定義網路（SDN）與按使用付費的經濟模型。

超融合網路構成了支撐這一轉型的技術骨幹。將計算、存儲與網路整合為統一系統，超融合架構提升擴展性、簡化基礎設施管理，並確保邊緣裝置與核心系統之間的資料流暢通。Veea的虛擬化軟體環境——基於雲原生原則，並支援先進的超融合網路能力——使公司能在這個新時代中領先，提供高度優化的解決方案。

透過這一整合策略，Veea推動多個戰略目標：在快速演變的數位需求中，創新尖端產品；降低成本、提升性能，實現運營效率；在快速採用AI推理與邊緣技術的市場中開拓新成長點；並透過競爭優勢與多元化的經常性收入，創造可持續的股東價值。

管理服務：差異化的商業模式

Allen Salmasi闡述Veea的競爭優勢在於其管理服務提供商（MSP）模式。公司不要求客戶自行建立專業知識與基礎設施，而是提供涵蓋硬體與軟體的完整解決方案——一種「全疊」(full stack)的方法。此模式的兩個主要應用案例包括：由VeeaHub產品部署的5G固定無線接入，並由網路營運商提供整合AI驅動的網路安全，服務於中小企業；以及不需客戶投資基礎建設的邊緣AI推理，通過全面的AIaaS供應。

這種商業模式具有多重優勢。擴展性讓客戶能隨著業務成長，按比例擴展AI能力，無需管理底層硬體與軟體的複雜性。成本效率則透過訂閱制價格，降低資本門檻，使先進AI技術對各規模組織皆可及。敏捷性支持快速部署與迭代，讓企業能迅速回應市場變化。專業知識的獲取，確保客戶能從深厚的AI、邊緣計算與超融合網路專業中受益，保證最佳性能與可靠性。

此商業模式亦呼應市場的基本動態。零售、醫療、製造、智慧建築、智慧城市與智慧農業等領域對即時資料驅動決策的需求正快速增加。MSP與AIaaS模型透過訂閱機制產生可預測的經常性收入，穩定財務表現並促進可持續成長。幫助客戶以更快、更智慧、更安全的運營來差異化，Veea也強化了自身的市場地位。管理服務降低總擁有成本，加速客戶採用先進AI，無需大量前期資本投入。邊緣處理的去中心化特性，亦使全球擴展成為可能，無需受限於集中式架構。

此外，AI演算法、邊緣裝置與網路技術的持續改進，為提升服務提供了定期的機會，支持客戶留存與新客戶獲取。Veea的可攜式軟體堆疊——能在第三方硬體（包括基於CPU或GPU的伺服器，搭載Linux作業系統）上運行——確保了硬體無關的策略，擴展了潛在市場，並降低了基礎設施鎖定的疑慮。

行業認可與競爭定位

Veea的競爭定位反映了市場的認可。Gartner在2023年將Veea評為領先的智慧邊緣平台，肯定其創新與平台能力。同年，Market Reports World將Veea列入前10大Edge AI解決方案供應商，與IBM、微軟、亞馬遜Web Services並列，彰顯Veea在行業技術領導者中的地位。早在2021年，Veea亦被評為「邊緣計算中的酷供應商」（Cool Vendor in Edge Computing），進一步驗證其創新軌跡。

策略展望：可持續成長與股東價值

Allen Salmasi在其策略信中最後承諾，將持續推動創新與股東價值的創造，迎接快速演變的科技格局。邊緣計算、超融合網路與人工智慧的融合，為具備整合解決方案架構的公司帶來結構性利好。Veea的差異化商業模式——結合技術精良與管理服務——使公司能在這些趨勢中獲利，同時建立持續的收入流，支撐長期獲利與財務表現。

未來之路需持續投資於轉型技術、策略合作夥伴關係與持續的創新領導。Allen Salmasi的戰略願景闡述了一個連貫的論點，將技術能力與市場機會、商業模式創新相連結，為股東提供一個全面理解Veea在第五次工業革命時代的競爭定位與長遠價值創造潛力的框架。