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人人關注 Clawdbot,而我只關心我的 AI 能否真正進行交易
在 AI 時代,Alpha 不會屬於最聰明的人類,而將屬於那些把資金控制權交給機器的人類。
作者:Bill Sun
**引言:**斯坦福數學 / AI 博士、Google Transformer 模型早期發現的參與者 Bill Sun,其推文週末在 X (Twitter) 上吸引了百萬閱讀。他指出:AI Agent 真正的挑戰,在於如何讓 Clawdbot 這樣的 Agent 可靠地從事高價值經濟活動,例如金融交易的自動化執行。 他們公司最近推出了 AIUSD.ai,旨在為 AI Agent 构建至关重要的「资金层(Money layer)」」,打造一個基於「機器原生」代幣化資產的面向 Agent 的原生錢包系統。
文章指出,這一系統徹底解決了 AI Agent 執行的可靠性瓶頸。它不僅有效避免了像 Clawdbot 等 Agent 潛在的用戶資產密鑰被盜和交易執行錯誤導致的高昂成本,更實現了 Agent 統一操作所有鏈 / 交易所資產,確保了 Agent 操作的端到端穩定可靠。
該 Agent 系統為每個用戶配備了 AI 資產管理 Agent 團隊和交易員 Agent 團隊:
以下為文章全文。
現在所有人都在追 Clawdbot->Molty->Openclaw 的熱點。
到處都能看到相關截圖:
感覺就像是 Jarvis 終於出現了。
但是在用 Openclaw 和 Claude Code 開發了一段時間後,我更加清楚地意識到一件事情:
如今大多數 AI Agent 提供的是情感價值,而不是經濟收益。
它們會思考。
它們會分析。
它們會解釋。
然後它們就止步於此了。
因為當真正需要動用資金的時候,人類仍然面臨瓶頸。
真正的問題沒有人願意承認
Openclaw 可以告訴你:
但接下來會發生什麼?
你可能正忙於其他事情,沒有時間打開像 Charles Schwab 這樣的券商帳戶去點擊「交易」。等你有時間操作的時候,Alpha 機會可能早就錯過。
代幣化資產的交易體驗則更加碎片化,因為資產分布在不同的鏈上,你必須:
👉 開設多個錢包
👉 弄清楚你的流動性在哪裡
👉 跨鏈橋接資產
👉 處理 Gas 費、滑點和執行時間
👉 手動設定風險控制
所以瓶頸不在於智能。
問題在於執行。
人工智能有大腦,但沒有手。
當我們不再詢問,而開始委託,會發生什麼變化?
我不再向 AI 征求建議,而是開始賦予它「意圖(intent)」。
不是問:你怎麼看?
而是說:就這麼做。
例如:
這就是 AIUSD 讓我眼前一亮的地方。
∆ AIUSD Agent 交易
這就像我雇佣了一位交易員,他坐在房間裡,24 小時不間斷地監控市場,等待我的指令,並通過智能訂單路由和交易沖擊最小化立即執行交易。
真實案例:Meta vs 黃金,由 Agent 執行的代幣化資產交易
以下是一個簡單但非常有說服力的場景。
我們運行了一個由 Claude Opus 4.5 驅動的 Openclaw Agent。
它的任務是:
監控 NVDA、TSLA、Meta、BTC、黃金和白銀在盈利驅動下的波動。
該代理在 1 月 29 日檢測到:
考慮到代幣化資產的鏈上流動性以及當前的投資組合狀況,該 Agent 決定:
減少代幣化黃金的敞口。將資金輪換到代幣化股票 Meta。
Agent 使用 AIUSD 執行以下操作:
無需 App。無需切換鏈。無需深夜點擊操作。Agent 沒有打擾我。
它直接完成了整個流程。
為什麼代幣化股票能改變一切
GameStop 事件過去五年了,這一點本該顯而易見。
2021 年的失敗並非源於散戶交易,而是基礎設施。
市場實時波動,但結算卻並非如此。
最近,Robinhood 的首席執行官 Vlad Tenev 就此撰文:【感興趣的讀者可以點擊此處查看全文】
他的結論很簡單:
實時市場需要實時結算。
這意味著代幣化。
而代幣化股票擁有如下特徵:
這不再是加密意識形態,這是金融物理學。
為什麼 AI Agent 和代幣化密不可分
AI Agent 的運行方式:
傳統金融運行:
這兩套系統彼此不兼容。
而代幣化資產是同時具備以下特性的金融工具:
這正是「智能體金融(Agentic Finance)」所缺失的關鍵一環。
AIUSD 的願景
AIUSD 並不是想做一個更好的交易 App。
我們正在為 AI Agent 構建「資金層(Money layer)」。
AIUSD 致力於打造一個滿足以下條件的系統:
Openclaw 證明了 AI 的思考能力。代幣化讓市場成為「機器原生」。
AIUSD 的存在,就是把這兩者連接起來。
在 AI 時代,Alpha 不會屬於最聰明的人類,而將屬於那些把資金控制權交給機器的人類。
歡迎試用 AIUSD 👉 https://aiusd.ai/