Niki Parmar 與幕後的隱形建築師：女性在人工智慧背後的轉型力量

當談論塑造現代人工智慧的革命性突破時，很少有人能抗拒提及 Demis Hassabis、Sam Altman 或 Elon Musk。然而，在每個吸引媒體注意的知名人物背後，卻有一些默默卓越、貢獻同樣—甚至更為—關鍵的個人。在這些被忽視的先驅中，有幾位傑出的女性，她們的工作字面上改寫了AI的可能性。Niki Parmar 就是其中一個典範：作為 Transformer 架構的八位核心作者之一，她的指紋幾乎嵌入當今所有大型語言模型，從 ChatGPT 到 GPT-4，但她的名字卻很少出現在主流科技討論中。

這樣的歷史模式並不新鮮。Ada Lovelace 寫下了人類歷史上第一個電腦程式，但有多少人知道她的名字？Elaine Rich 撰寫了第一本人工智慧教科書，但她在大眾意識中仍然相對被遺忘。“瑪蒂爾達效應”——系統性地將科學成就歸功於男性同事而非實際完成工作的女性研究者——持續扭曲我們對科技進步塑造者的認識。這正是為何認可這些女性如此重要。

ImageNet 與深度學習的曙光：李飛飛的奠基之作

現代AI革命有一個明確的起點：2012年，名為 AlexNet 的深度學習網絡在圖像識別任務中取得空前成功。然而，很少有人追溯這一突破的真正源頭。2009年，當時是普林斯頓大學助理教授的李飛飛提出了 ImageNet——一個激進的想法，將重塑研究人員對機器學習的看法。她認為，瓶頸不在於算法能力，而在於數據。

李飛飛於1976年出生於北京，成長於成都，12歲時移民美國，幾乎不會說英語。兩年內，她不僅達到流利程度，還展現出卓越的數學天賦。她獲得普林斯頓的獎學金，幾乎每個週末都回家幫助家族的乾洗店。到2007年，儘管面臨這些挑戰，她已成為助理教授。

她對 ImageNet 的願景既簡單又大膽：建立一個龐大、系統標註的圖像資料庫——最終達到1500萬個樣本，讓研究人員能公平比較算法方法。然而，執行上卻需要創新。早期的群眾外包工作常因工人隨意點擊任務而品質不佳。李飛飛在資料中嵌入控制圖像——如經過驗證的金毛獵犬照片——來驗證工人準確度。這一品質控制機制，將原始的群眾外包轉變為可靠的資料產出。

其影響力不容小覷。AlexNet 在 ImageNet 比賽中的勝利並非偶然；這一切都建立在李飛飛所打造的基礎設施之上。如今，當研究人員描述AI的突破時，常會問：“這是不是它的 ImageNet 時刻？”——這個詞已成為轉折性資料集的代名詞。自動駕駛、臉部辨識和物體偵測都可以追溯到這段工作。

Niki Parmar：打造 Transformer 革命的工程師

大型語言模型的浪潮似乎在 ChatGPT 出現時達到高潮，但其真正的起點是一篇2017年的論文：“Attention is All You Need”，由谷歌的八位工程師共同撰寫。論文中描述的 Transformer 架構，成為幾乎所有當代AI系統的基礎。令人驚訝的是，許多人仍未意識到，該論文的核心作者之一是一位女性：Niki Parmar。

Niki Parmar來自印度，在浦那的計算機技術學院學習，2013年開始攻讀南加州大學的碩士學位。在本科期間，她通過Andrew Ng和Peter Norvig的機器學習與AI的開放式課程（MOOCs）發現了自己的熱情。“我對數據的整合能力、模式匹配和優化的結合感到好奇，”她後來回憶道。這份好奇心塑造了她的職業軌跡。

2015年畢業後，Niki Parmar加入谷歌研究部門，最初專注於純研究挑戰。到2017年，她已成為重塑AI基礎技術的核心架構師之一。談及突破性研究的方法，她提供了寶貴的見解：“一開始，周圍大量的信息讓我不知所措。專注於一個具體問題，並與同儕深入探索，有助於提出正確的問題。”這種“深度優於廣度、合作勝於孤立”的理念，成為她後續工作的指導方針。

Transformer 論文不僅是學術成就，更成為創業的跳板。她與合著者 Ashish Vaswani 一同創立了 Adept AI，該公司獲得3.5億美元的資金，展現了對其願景的高度信任。她也專注於自己的研究方向，聯合創立了 Essential AI，並將其作為主要事業。Essential AI 獲得 AMD、Google 和 Nvidia 等科技巨頭的5650萬美元資金，驗證了創始人在AI基礎設施與研究領域的戰略布局。

Daniela Amodei：Anthropic的安全優先共同創始人

媒體經常強調，Anthropic由“七位離開OpenAI的研究員”創立，但這樣的描述掩蓋了一個關鍵事實：公司總裁兼共同創始人 Daniela Amodei 在媒體報導中一直被低估，卻在公司願景與策略中扮演著舉足輕重的角色。實際上，Anthropic由兩兄妹——Daniela 和 Dario Amodei——共同創立，他們的互補技能打造出一個異常平衡的領導團隊。

Daniela 的職業路徑展現出一條不同尋常的科技高管之路。她取得英語文學、政治學和音樂文學的學士學位，這種人文背景塑造了她對人類價值觀對齊的專注。早期在政治和非營利組織的工作，鍛煉了她的策略思維與組織能力。2013年，當Stripe仍是較不知名的創業公司時，她加入成為早期員工，最終將其打造成市值超過五百億美元的巨頭。

在Stripe，她負責的團隊分析超過7000件潛在詐騙與政策違規案件，年度損失率降低72%，創下歷史新低。這種卓越的運營與風險管理能力，成為她的標誌。

2018年，她加入OpenAI，擔任安全與政策副總裁，除了技術安全團隊外，還負責人力資源、招聘、學習與發展，以及多元包容（DEI）項目——在專業領域中展現出全能型的角色。2021年，她與兄弟共同創立了Anthropic，將這種以安全為先的理念帶入一個明確圍繞人類價值觀的組織。

Mira Murati：OpenAI的低調技術領袖

自2022年起擔任OpenAI的首席技術官的Mira Murati，許多科技界人士尚未意識到她的重要性。Mira於2018年加入OpenAI，2020年晉升為研究、產品與合作夥伴的資深副總裁，並主導了ChatGPT、DALL-E 和 GPT-4的開發。

她於1988年出生於阿爾巴尼亞，在加拿大接受教育。她的背景是工程學。在達特茅斯學院，她曾建造一輛混合動力賽車，展現了她動手解決問題的能力。短暫在航天領域工作後，她加入特斯拉，擔任Model X的高級產品經理，對Autopilot的接觸激發了她對人工智慧的濃厚興趣。

談及她的智力動力，她曾說：“無聊是推動我探索任何前沿的強大動力。”這一理念引導她在OpenAI的職涯，並深度參與公司最具雄心的項目。ChatGPT的開發，或許是OpenAI的代表性成就，便是在她的技術領導下完成的。在2023年，微軟投入130億美元與OpenAI合作，Murati談判並管理了這一合作，微軟CEO Satya Nadella 也公開讚揚她展現了“組建擁有技術專長、商業敏銳度並深刻理解AI使命重要性的團隊的能力”。

她的影響力不僅限於產品開發。在內部危機——包括威脅組織穩定的領導衝突——中，她在關鍵事務上的發言具有重要分量。然而，與一些被邊緣化的同行不同，Mira 維持了在OpenAI的地位，持續塑造公司的技術方向與策略決策。

Timnit Gebru：拒絕沉默的倫理學者

Google近期因AI倫理問題撤回 Gemini 文本轉圖模型的事件，讓人聯想到一場更早的激烈衝突：2020年，Timnit Gebru——當時是Google的AI研究員——公開批評公司，指責其因她提出算法偏見的擔憂而被解雇，屬於報復行為。

Timnit Gebru於1983年出生於厄立特里亞和衣索比亞，2014年在斯坦福取得電機工程博士學位，專攻計算機視覺與機器學習。她並未追求傳統的模型性能優化，而是專注於公平性、責任性、透明度與AI倫理的研究。

她的突破性工作顯示，商用臉部辨識系統在識別女性與有色人種時，準確率顯著較低——這一發現具有深遠意義。她的研究直接影響亞馬遜停止其臉部辨識服務Rekognition，彰顯嚴謹的倫理研究能推動企業負責任。

2020年，她合著一篇批評大型語言模型對環境影響與多元性不足的論文。Google的AI領導層拒絕發表該論文，稱其“不符合我們的出版標準”。隨後，她在度假期間被禁用公司郵箱，激起國際反彈。超過1500名Google員工簽署請願支持她，超過2000名外部研究者、非營利組織領袖與業界同行也聲援。

儘管如此，Gebru 最終離開Google。她沒有淡出公眾視野，而是成立了DAIR（Distributed AI Research Institute），一個獨立組織，旨在對抗大型科技公司在AI研究與部署中的過度影響。她坦言：“我等不及大科技公司最終解決AI帶來的問題。”

更廣的圖景：認可的重要性

這五位女性——李飛飛、Niki Parmar、Daniela Amodei、Mira Murati 和 Timnit Gebru——的成就，不僅是個人成功的故事，更展現了一個系統性模式：每當一位備受讚譽的男性科技專家獲得大量媒體關注時，許多能力相當甚至更優秀的女性卻在較為隱晦的角落默默耕耘，她們的貢獻經常被低估，聲音也常被邊緣化。

有趣的是，這些人物之間存在一條脈絡。Timnit Gebru 曾在李飛飛的指導下工作——這提醒我們，進步往往是世代相傳的，早期的先驅為後來者鋪就了道路。然而，這個循環仍然脆弱且不足夠。結構性障礙——資金投入不平等、女性數學教育不足、職場歧視——依然在大規模抑制女性人才。

沒有一篇文章能徹底拆解這些系統性不平等。這正是國際婦女節持續存在的原因，也是支持女性科技人才的倡議依然必要的原因。但在這一天，請花點時間記住這些AI的建築師。給予真正應得的讚譽。