Elon Musk 在 2026 年 CES 上對 Nvidia 的自動駕駛技術說了什麼

在他最近的發言中，Elon Musk 表示對 Nvidia 在自動駕駛領域的潛力持懷疑態度，認為這家晶片巨頭的技術仍然距離能對 Tesla構成真正威脅還有數年的差距。在2026年CES展會上推出新平台 Alpamayo 時，關於自動化領域的技術領導權的討論達到新的激烈程度，Musk 強調傳統車廠在大規模推廣方面面臨的結構性挑戰。

Musk 的回應：距離挑戰 Tesla 還有數年

Tesla 的執行長在發言中重申，Nvidia 所展示的自動駕駛軟體至少在五、六年內，甚至更長時間內，對公司不會造成重大壓力。根據 Musk 的說法，從部分自動化到真正安全可靠的系統的轉變，所需的時間遠比人們想像的要長得多。他還指出，從「某種程度運作」的車輛轉變為「比人類更安全」的系統，實際上需要數年的持續努力。

Musk 強調，對競爭者來說，真正的障礙不僅是軟體開發，更是規模化整合。傳統車廠在設計、標準化以及將攝像頭和人工智慧系統整合到量產車輛中的過程中，面臨著重大延遲。這為 Tesla 提供了明顯的競爭優勢，因為其已經擁有一支配備標準化硬體與感測器的全球車隊。

Nvidia 的 Alpamayo：自動駕駛的新願景

在近期的2026 CES展上，Nvidia 展示了 Alpamayo，一系列專為應對城市駕駛複雜性而設計的開源人工智慧模型。該平台採用以視覺為核心的方法，僅利用標準化攝像頭捕捉的影像輸入。在實地演示中，系統成功駕駛一輛梅賽德斯-奔馳穿越拉斯維加斯的街道，展現出在複雜且交通繁忙的環境中的導航能力。

儘管 Musk 表示懷疑，Nvidia 的 CEO Jensen Huang 對 Tesla 採用的方法表示讚賞。他稱 Tesla 的技術堆疊為「世界上最先進的自動駕駛堆疊」，並認為 Elon 在自動駕駛領域的做法同樣具有創新性，與行業內其他解決方案不相上下。他補充說，這是一個難以批評的架構，並鼓勵 Tesla 繼續沿著既定路線前進。

在CES開幕演說中，Huang透露 Nvidia 大約在十年前就開始投入自動駕駛汽車的研發。他解釋說，從一開始，該公司就明白深度學習和人工智慧將徹底改變汽車行業的整個架構。為此，Nvidia 投入大量時間與資源，建立完整的技術生態系，推動產業邁向這一新範式。

Waymo 與停滯不前的進展

儘管技術進步明顯，自動駕駛行業仍面臨重大障礙。運營多個美國城市的全自動 robotaxi 服務的 Waymo，在12月被迫自願召回部分軟體，原因是部分車輛未在校車前停車，這在道路安全方面是嚴重的不符。

同月，舊金山的服務也因停電導致車輛在十字路口無法行駛，造成嚴重交通堵塞。在此事件中，Musk 在X（前Twitter）上強調，Tesla 的有限 robotaxi 服務在安全考量下仍由人工監控，並未受到影響。這些事件顯示，通往完全自動化的道路仍充滿挑戰，超越了純粹算法的範疇。

為何 Tesla 仍保持領先：Tesla Vision 策略

Tesla 的競爭優勢在於其龐大的現有車隊與純視覺架構的選擇。透過「Tesla Vision」，公司主要依賴攝像頭，並省略雷達、激光雷達和超聲波感測器，這使得硬體標準化成為可能，並能在已經龐大的安裝基礎上推送軟體更新。

Tesla 自2013年開始涉足自動駕駛，當年 Musk 首次提及此願景。兩年後，2015年推出第一版 Autopilot，使 Tesla 能夠收集前所未有的數據與操作經驗。這種先行者優勢，加上快速迭代的能力，讓新進者如 Nvidia 和傳統車廠難以追趕。

然而，Tesla 的自動駕駛野心也引來不少批評。安全專家質疑 Autopilot 和 Full Self-Driving 的可靠性與安全性，尤其是在多起高調事故後，部分事件造成傷亡並引起聯邦調查。這些事件持續引發對行業能否快速實現完全安全且驗證的自動化的疑問。