Gate Booster 第 4 期:發帖瓜分 1,500 $USDT
🔹 發布 TradFi 黃金福袋原創內容,可得 15 $USDT,名額有限先到先得
🔹 本期支持 X、YouTube 發布原創內容
🔹 無需複雜操作,流程清晰透明
🔹 流程:申請成為 Booster → 領取任務 → 發布原創內容 → 回鏈登記 → 等待審核及發獎
📅 任務截止時間:03月20日16:00(UTC+8)
立即領取任務:https://www.gate.com/booster/10028?pid=allPort&ch=KTag1BmC
更多詳情:https://www.gate.com/announcements/article/50203
最佳的 LLM 編碼模型
1. Claude Opus 4.6
排名第一的編碼模型,在多文件推理和真實世界錯誤修復方面無與倫比
基準:80.8% SWE-bench
2. Gemini 3.1 Pro
谷歌最新旗艦,推理能力較 Gemini 3 Pro 翻倍
基準:80.6% SWE-bench
3. MiniMax M2.5
最佳開源模型,擁有 230B 參數,在低成本下具有強大的代理編碼能力
基準:80.2% SWE-bench
4. GPT-5.4
全能型最佳模型,首個具有原生電腦使用能力且超越人類表現的模型
基準:77.2% SWE-bench
5. Grok 4.2 Beta
目前架構最獨特的模型,每個複雜查詢都由四個專門的 AI 代理並行處理
基準:Top 10 SWE-bench 驗證 (Beta,確切分數待公布 )
無論如何,在所有模型中,我會選擇 Opus 4.6,尤其是如果你能負擔得起 20 倍的 Max 訂閱
根據我的經驗,Claude 在編碼方面仍然表現最佳
但情況變化非常快,所以請密切關注新出現的 LLM 模型