Gate Booster 第 4 期:發帖瓜分 1,500 $USDT
🔹 發布 TradFi 黃金福袋原創內容,可得 15 $USDT,名額有限先到先得
🔹 本期支持 X、YouTube 發布原創內容
🔹 無需複雜操作,流程清晰透明
🔹 流程:申請成為 Booster → 領取任務 → 發布原創內容 → 回鏈登記 → 等待審核及發獎
📅 任務截止時間:03月20日16:00(UTC+8)
立即領取任務:https://www.gate.com/booster/10028?pid=allPort&ch=KTag1BmC
更多詳情:https://www.gate.com/announcements/article/50203
⚠️黃仁勳即中本聰
有博主提出,黃仁勳與中本聰在token經濟的結構設計上高度相似,兩人都定義了token的生產規則和定價機制,但中本聰隱退後成為密碼朋克符號,黃仁勳則成為AI token經濟的主導者。
同一套token轉化規則
中本聰通過PoW規則讓算力轉化為加密token,黃仁勳在GTC 2026提出token經濟學,定義推理效率與token消耗的關係,將token分為五個定價檔(免費到Ultra),兩者都未直接生產token,而是制定規則。
他還幫企業設計算力分配方案:
25%免費層、25%中端、25%高端、25%高溢價層。
稀缺性的兩種來源
中本聰用代碼設置比特幣總量2100萬的人工稀缺,黃仁勳則通過物理定律制造天然稀缺,1GW數據中心成本約400億美元且無法擴容,這種稀缺無法被fork。
硬件軍備競賽的重演
挖礦從CPU到ASIC,AI推理從通用硬件到專用硬件(如Groq LPU),GPU在兩次浪潮中都扮演關鍵角色,英偉達從被動受益轉為主動設計遊戲規則。
AI token的生產力屬性
加密token需求側是投機,價值來自信仰;
AI token需求側是生產力,價值來自使用(如雀巢用token降低供應鏈成本83%),不會泡沫化。
商業版副本的差異
中本聰設計規則後隱退,黃仁勳不僅設計規則,還通過CUDA生態、NVLink技術等壁壘壟斷AI「礦機」生產,成為AI token經濟的絕對主導者。
目前關於黃仁勳是否能持續主導AI token經濟,以及是否會出現新競爭者打破壟斷的討論仍在繼續。
根據網傳中本聰圖片,還真有點像。