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很多人把 AI 的竞争理解為模型能力的競爭，但很少有人意識到，真正決定上限的其實是算力獲取方式。
@dgrid_ai 的出現，本質上開創的是去中心化算力市場這一基礎設施路徑。
過去算力被集中在少數雲平台手中，資源分配依賴中心化調度，中小開發者很難以合理成本獲得穩定計算資源。
DGrid 試圖通過分佈式網絡，把全球分散的 GPU 資源連接起來，讓算力像流動性一樣可以被自由調用與定價。
這種變化的意義在於重構供給側結構。算力不再是封閉資產，而是可以被市場化調度的生產要素，資源利用率得到提升，同時降低 AI 開發的進入門檻。
在他看來 $DGAI 所代表的，不只是一個項目，而是一種趨勢。當算力走向開放網絡，AI 的創新節奏將不再受限於少數平台，這才是去中心化技術真正切入 AI 核心層的開始。
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