為何人工智慧模型偏好比特幣而非其他貨幣：從最新研究中探索

一項由比特幣政策研究所（Bitcoin Policy Institute）剛剛公布的引人注目研究揭示了一個令人驚訝的發現：當有自由選擇的情況下，人工智慧模型偏好比特幣而非傳統法幣或穩定幣。這並非巧合，而是經過嚴謹且計算周密的模擬實驗所得的結果。

「我們真正想要驗證這一點，而非僅憑猜測，」比特幣政策研究所主席David Zell向Decrypt解釋道。研究團隊沒有依賴假設，而是進行了一系列科學實驗，以深入了解AI系統的貨幣選擇。

實驗規模：36個AI模型與28個實境場景

研究人員收集了來自六家不同公司的36個先進人工智慧模型：Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI與MiniMax。每個模型都被放置在一個獨立的經濟行為者角色中，完全自由選擇貨幣工具，沒有任何指示。

實驗包含28個不同場景，每個場景測試貨幣的基本功能之一或多個：儲存、支付、結算及其他活動。在總共9,072個回答中，每個回答都由獨立的AI系統分類，以避免偏見。

「整個設計旨在避免由於預設偏好而產生的偏差，」Zell強調。「我們從不提示答案，分類則由一個完全獨立的系統完成。」

AI偏好比特幣於長期儲存，但穩定幣適用於支付

結果顯示，AI模型的偏好取決於使用情境。在長期儲值場景中，79.1%的模型偏好比特幣，反映出對抗通膨和價值保全特性的認可。

然而，在短期支付與結算場景中，穩定幣則佔優勢。穩定幣偏好率在支付場景達53.2%，在結算場景則為43%，而比特幣分別為36%與30.9%。這顯示AI模型清楚認識到短期交易中價格穩定的重要性。

在所有36個模型中，沒有一個將法定貨幣列為首選，這是一個值得注意的發現。

不同供應商的AI模型偏好不同

儘管整體趨勢一致，但來自不同供應商的AI模型偏好比特幣的程度卻有所差異：

• Anthropic以平均68.0%的偏好率領先
• DeepSeek為51.7%
• Google為43.0%
• xAI為39.2%
• MiniMax為34.9%
• OpenAI最低，為25.9%

這些數據反映一個有趣的事實：Anthropic的Claude模型，以及DeepSeek和MiniMax，偏好比特幣的程度較高；相反，OpenAI的GPT、xAI的Grok與Google的Gemini則較偏向穩定幣。

「系統並未指定或偏好任何貨幣工具，」Zell說。「模型的評估基於技術與經濟屬性，但我們並未告知它們哪個工具較有優勢。」

一致性：真正重要的事

這項研究最值得注意的，不是個別數字，而是來自不同AI實驗室的模型之間的高度一致性。六家公司、不同的訓練方法、不同的資料集——但對比特幣的偏好結論卻幾乎完全相同。

「這顯示人們對『什麼才是一個好貨幣』的看法，實際上非常一致，」Zell解釋。「這並非某家公司試圖操控結果，而是因為評估好貨幣的標準具有普遍性。」

不過，Zell也提醒：大型語言模型的偏好反映其訓練資料中的模式，而非對未來加密貨幣市場趨勢的確定預測。投資者不應將此視為交易決策的明確信號。

但即使有這些限制，來自不同供應商的獨立AI模型得出一致結論偏好比特幣，仍是一個值得研究者、投資者及AI發展追蹤者關注的現象。