Prime Intellect開放Lab平台：Agent後訓練做成閉環，按token計費不按GPU時長

幣界網消息，Prime Intellect宣布其Agent後訓練平台Lab已從beta階段轉為正式版。該平台將評估、強化學習（RL）訓練、適配器部署和推理整合成一條閉環，使用者可以定義任務和評分標準，平台自動驅動模型在任務中反覆試錯、收集獎勵信號，並訓練Lora適配器。訓練按token計費而非按GPU時長，底層基於公司開源的Prime-RL框架。Lab首批支持英偉達、OpenAI、Meta和Qwen的14個模型，參數從1B到70B，涵蓋稠密和MOE架構。Prime Intellect成立於2023年，累計融資超過7000萬美元，A輪由Founders Fund領投，B輪由Radical Ventures領投。