IDC：到 2027 年，全球生成式 AI 支出將達到 1430 億美元

原文來源：AIGC開放社區

圖片來源：由無界 AI生成

全球著名資訊調查諮詢機構IDC在官網公佈了一項調查，到2027年，全球生成式AI支出將達到1430億美元，5年複合年增長率為73.3%。

該支出包括：生成式AI的軟體以及相關基礎設施硬體和IT/商務服務等。 2023年，全球企業在生成式AI解決方案上的投資近160億美元。

IDC表示，2023-2027年的復合年增長率 （CAGR） 為 73.3%。 這是整體人工智慧支出增長率的2倍多，幾乎是同期全球IT支出複合年增長率的13倍。

到預測結束時，生成式AI支出將占人工智慧總體支出的28.1%，明顯高於2023年的9.0%。 隨著這些解決方案成為企業數字業務的基本要素，生成式AI支出將在構建階段之後仍保持強勁增長。

GenAI的基礎設施包括硬體、基礎設施即服務 （IaaS）和系統基礎設施軟體（SIS），將是應用構建階段最大的投資領域。 到預測結束時，GenAI的服務將逐漸超過基礎設施，五年複合年增長率為 76.8%。

2023-2027年，生成式AI軟體市場增長最快，生成式AI平臺/模型的複合年增長率為96.4%，其次是 生成式AI應用程式開發和部署（AD&D） 以及應用程式軟體，複合年增長率為82.7%。

IDC全球人工智慧和自動化市場研究與諮詢服務集團副總裁RituJyoti認為，生成式AI不是一項轉瞬即逝或單純的炒作產物，而是一項具有深遠意義和商業影響的變革性技術。

通過道德和負責任地應用生成式AI，將改變我們工作、娛樂、生活以及與世界互動的方式。

什麼是生成式AI

生成式AI是一種基於深度學習和神經網路，例如，生成對抗網路和變分自編碼器，再結合海量數據預訓練、微調，通過文本問答的方式，就能自動生成代碼、圖片、文本、視頻、音訊、遊戲等。

生成式AI的工作原理是，通過學習大量的數據，理解其潛在的模式和結構，然後在這個理解的基礎上創造出新的、類似但不完全相同的數據。 例如，給定10篇論文，生成式AI可以基於這些數據寫出一篇全新的論文。

以ChatGPT、Composer、Atlas、Stable Diffusion、AIVA為代表的生成式AI產品，得益於簡單、易用的文本對話方式，對全球產業、就業和經濟產生深遠影響，正在重塑業務流程和運營模式。 、Midjourney、Jukin

包括金融、藝術創意、教育、法律、醫療保健、電商、運輸、IT等主流行業，全部受到了生成式AI的影響，加速了對自動化的應用進程。

例如，在製造業，生成式AI可以用於設計新產品，通過演算法生成優化的設計方案，提高生產效率; 在媒體和娛樂業，生成式AI能創作出新的音樂、藝術作品，甚至編寫劇本，為創意工作者們提供靈感。

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