爆火AutoGPT獲1200萬美元融資，GitHub已有151k星

原文來源：新智元

圖片來源：由無界AI生成

今年爆火的智慧體專案AutoGPT，現獲得了1200萬美元融資。

如今，AutoGPT在GitHub主頁上已經有151k星。

專案位址：

**Auto-GPT是如何工作的？ **

不得不說，Auto-GPT在AI領域掀起了巨大的波瀾，它就像是賦予了GPT-4記憶和實體一樣，讓它能夠獨立應對任務，甚至從經驗中學習，不斷提高自己的性能。

為了便於Auto-GPT是如何工作的，讓我們可以用一些簡單的比喻來分解它。

首先，想像Auto-GPT是一個足智多謀的機器人。

我們每分配一個任務，Auto-GPT都會給出一個相應的解決計劃。 比如，需要瀏覽互聯網或使用新數據，它便會調整其策略，直到任務完成。

這就像擁有一個能處理各種任務的私人助手，如市場分析、客戶服務、市場行銷、財務等。

具體來說，想讓Auto-GPT運行起來，就需要依靠以下4個元件：

1. 架構：

Auto-GPT是使用強大的GPT-4和GPT-3.5語言模型構建的，它們充當機器人的大腦，説明它思考和推理。

1. 自主反覆運算：

這就像機器人從錯誤中學習的能力。 Auto-GPT 可以回顧它的工作，在以前的努力的基礎上再接再厲，並利用它的歷史來產生更準確的結果。

1. 記憶體管理：

與向量資料庫（一種記憶體存儲解決方案）集成，使Auto-GPT能夠保留上下文並做出更好的決策。 這就像給機器人配備了長時記憶，可以記住過去的經歷。

1. 多功能性：

Auto-GPT的檔操作、網頁瀏覽和數據檢索等功能使其用途廣泛。 這就像賦予機器人多種技能來處理更廣泛的任務。

然而，這些誘人的前景可能尚未轉化為Auto-GPT真正可以實現的能力。

智慧體機制的誕生

Auto-GPT引入了一個非常有趣的概念，允許生成智慧體來委託任務。

雖然，這種機制還處於初級階段，其潛力尚未被充分挖掘。 不過，有多種方法可以增強和擴展當前的智慧體系統，為更高效、更具動態性的互動提供新的可能性。

使用異步智慧體可以顯著提高效率

一個潛在的改進是引入異步智慧體。 通過結合異步等待模式，智慧體可以併發操作而不會阻塞彼此，從而顯著提高系統的整體效率和回應速度。 這個概念受到了現代程式設計範式的啟發，這些範式已經採用了異步方法來同時管理多個任務。

另一個有前景的方向是實現智慧體之間的相互通信。 通過允許智慧體進行通信和協作，它們可以更有效地共同解決複雜問題。

這種方法類似於程式設計中的IPC概念，其中多個線程/進程可以共用資訊和資源以實現共同目標。

生成式智慧體是未來的方向

隨著GPT驅動的智慧體不斷發展，這種創新方法的未來似乎十分光明。

新的研究，如「Generative Agents： Interactive Simulacra of Human Behavior」，強調了基於智慧體的系統在類比可信的人類行為方面的潛力。

論文中提出的生成式智慧體，可以以複雜且引人入勝的方式互動，形成觀點，發起對話，甚至自主計劃和參加活動。 這項工作進一步支援了智慧體機制在AI發展中具有前景的論點。

通過擁抱面向異步程式設計的範式轉變並促進智慧體間通信，Auto-GPT可以為更高效和動態的問題解決能力開闢新可能。

將《生成式智慧體》論文中引入的架構和交互模式融入其中，可以實現大型語言模型與計算、互動式智慧體的融合。

這種組合有可能徹底改變在AI框架內分配和執行任務的方式，並實現更為逼真的人類行為類比。

智慧體系統的開發和探索可極大地促進AI應用的發展，為複雜問題提供更強大且動態的解決方案。

參考資料：