大模型將成企業「必需品」，伺服器如何跟上算力新需求？

原文來源：鈦媒體

作者：張申宇

圖片來源：由無界 AI生成

數位化的浪潮中，算力無處不在。 專為數位化而生的原生算力成為啟動企業數據要素潛能、驅動企業創新發展的新動能，是企業數位化轉型時期的關鍵業務核心競爭力。 人工智慧應用的異軍突起使企業在原生算力方面缺口進一步加大。

市場需求旺盛

作為將瓦特轉化為比特的關鍵設備——伺服器，在企業對算力和AGI需求愈發強烈的背景下，伺服器市場也迎來爆髮式增長。 Gartner公佈2022年最新全球伺服器市場數據顯示，2022年上半年全球伺服器市場增長強勁，出貨量為668.9萬台，同比增加11.8%，銷售額566.5億美元，同比增加24.1%。 2022年上半年伺服器市場增長強勁。

與此同時，據預測，到2030年人類將進入YB數據時代，通用算力將增長10倍，人工智慧算力將增長500倍。

當前，中國有超過2000萬伺服器的龐大存量，每年通用伺服器採購量約400萬-500萬台。 有機構預測，到2027年，中國數據中心伺服器市場總規模接近5000億元。

從上述數據不難看出，無論是中國，還是放眼全球，在以大模型為代表的新一代應用場景不斷湧現的背景下，對算力底層支持的伺服器的需求越來越旺盛。

變化正在發生

伴隨著伺服器市場的火爆增長，使用者對伺服器的需求旺盛的同時，對產品的要求也有所變化。 與此同時，在AGI快速發展的背景下，對整個基礎設施層面都帶來了新的變化。

新華三集團計算存儲產品線副總裁劉宏程表示，AIGC的快速發展，對伺服器提出了更高的要求，“在技術趨勢與產品方面：AIGC技術的迅速發展給企業的核心業務帶來了前所未有的機遇和挑戰。 無論是金融、醫療，還是在交通、製造等領域，任何業務的中斷或系統故障都可能導致嚴重的後果，但無論上層應用如何變化，仍然需要穩定、可靠的底層IT基礎設施支援關鍵業務系統。 “劉宏程指出。

劉宏程對鈦媒體表示，在AIGC的浪潮下，企業對異構智慧算力的需求將從原先的個位數躍升為超過30%。 與此同時，在大模型的應用場景下，對伺服器的可擴展性提出了更高的要求，“今天可能訪問量是100萬，明天就能達到1000萬，對擴展性的需求將特彆強烈。 “劉宏程強調，”雖然這個過程可以通過一些軟體層面的提升來滿足擴展的需求，但最終的要求還是將會落在伺服器本身性能上。 ”

著實，在企業對異構智慧算力需求的暴漲下，伺服器行業的變革已經“悄然發生”。

**新時代，伺服器如何跟上需求？ **

在行業對伺服器的要求越來越高的背景下，伺服器將向著“四高”的方向發展，分別是，高性能、高擴展性、高穩定性和高安全性。

以可靠性為例，2021年，國際科技巨頭Facebook數據中心伺服器宕機，旗下Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger等網站、應用都出現了回應伺服器錯誤，全球35億用戶將近6個小時無法使用這些社交平臺。 此次宕機讓Facebook股票暴跌6%，紮克伯格個人財富一日蒸發近60億美元。

由此可見，當下，伺服器可靠性已經不僅僅是影響企業業務，還將影響了企業的發展，甚至影響著企業的“生死”。

在高性能方面，IBM提出“Cloud in a Box”的概念，IBM亞太區主機及LinuxONE技術總監應康勇曾對鈦媒體表示，使用者更需要一個像“盒子中的雲”的伺服器，可以在有限空間內託管數以萬計的工作負載，且還能保證彼此相互隔離和交易的服務級別。

與之不同的是，據鈦媒體瞭解，近日HPE在中國正式發佈了HPE Compute Scale-up Server 3200伺服器，慧與（中國）智慧計算與人工智慧事業部總經理黃強表示，該款伺服器命名中使用的“Scale-up”很好的表達了HPE的觀點——縱向拓展將成為伺服器性能提升的關鍵手段，而這種高擴展性與高性能相輔相成的發展理念， 也將成為未來伺服器行業發展的方向之一。

黃強對鈦媒體表示，從HPE使用者需求側看，目前有越來越多的使用者追求伺服器的極致性能，“雲計算剛'出來'的時候，有很多企業選擇業務上雲，進行'橫向擴展'。 但對於包括金融、電信、醫療等在內的眾多對性能和可靠性有著極致要求的使用者而言，在技術的發展下，他們反而更多的選擇『縱向擴展』。 “黃強指出，”也就是所謂的'Scale-up'。 ”

以醫療行業應用場景為例，對於國內醫療行業應用而言，集合了X光片、CT等眾多數據的多媒體資料庫是現階段中國醫療行業最廣泛的應用場景之一。 黃強表示，現階段，多媒體資料庫場景呈現出，對數據分析、圖像處理，甚至大模型的應用“時效性”越來越高，如何提升速度、提升性能就成為了行業關注的焦點。 “在這塊，伺服器需要具備整合GPU的能力，使用GPU併發能力進行數據分析，將分析任務拆分成數百個業務單元同時分析，最後將結果匯總，從而提升了該場景對時效性的高要求。” 黃強如是說，“而這也是HPE此次推出的3200伺服器支援GPU整合能力的關鍵點之一。 ”

據鈦媒體瞭解，伺服器行業除了上述的發展路徑外，近年來還有一些廠商尋找到了一條新的發展路徑，比如通過整機櫃伺服器產品，提升了伺服器的密度，在有限的空間內佈局更多的伺服器，進而滿足高密度計算的需求。

整機櫃伺服器按照模組化設計思路打造的伺服器解決方案，系統架構由機櫃、網路、供電、伺服器節點、集中散熱、集中管理6個子系統組成，在同一個機箱裡由多台伺服器節點共用電源和風扇，這樣的設計可以大幅提高電源和散熱系統的使用效率，最終使得機體的重量更輕，成本也更低，高密度伺服器採用這樣的設計可以降低使用者的使用成本。

不僅於此，整機櫃伺服器採用工廠預製的設計，大幅縮短了工期，在“唯快不破”的互聯網時代，越早部署投產，越早打通業務，就能幫助使用者越早“獲利”。

在AI大模型的浪潮下，對伺服器也提出了越來越高的要求，未來，伺服器市場向著高性能、高擴展性、高穩定性和高安全性方向發展已經成為業內不爭的事實。 “條條大路通羅馬”，伺服器市場已呈現出“百舸爭鳴”的態勢，各家供應商雖然發展路徑不盡相同，但最終目標只有一個——滿足使用者對伺服器的高要求。