比爾·蓋茨：人工智慧的未來是AI Agent

作者：一號

從ChatGPT到AI Agent的演進

當我們提到人工智慧（AI）的時候，大多數人首先想到的可能就是像ChatGPT這樣的聊天機器人，這些聊天機器人通過理解還有生成自然語言，可以給我們提供信息還有娛樂。 但這會是AI最終的形式嗎？

比爾蓋茨，圖片來源網路

前幾天，比爾蓋茨在他的個人博客上寫到：AI Agent將是人工智慧的未來。 而前兩天，國內一家叫面壁智慧的公司也推出了他們的AI Agent產品ChatDev，可以在短時間內完成一個軟體或者一個小遊戲的開發，而你所需要做的，就是提供給它一個要求。

這似乎讓我們開始意識到，AI Agent可能會帶來更加深遠的變革。 正如比爾蓋茨在博客中提到的，AI Agent將改變我們和技術的互動方式，引領全新的計算機時代。 它所代表的，將不僅僅是一個智慧程式，而是一種更先進、更能理解和適應人類需求的技術實體。

AI Agent的定義和工作原理

儘管從比爾蓋茨到OpenAI，大家都在談AI Agent，但是它還沒有一個確切的定義。 目前，在行業內關於AI Agent達成的共識，主要來自OpenAI的一篇博文。 它將AI Agent定義為：大語言模型作為大腦，Agent具備感知、記憶、規劃和使用工具的能力，能夠自動化實現使用者複雜的目標，這其實也奠定了AI Agent的基本框架。

**AI Agent能夠在沒有明確指令的情況下作出反應，根據環境變化靈活調整行為。 **

例如，面壁智慧的ChatDev平臺展示了AI Agent如何在軟體開發中自動化地完成從專案管理到程式設計的各項任務，大大簡化了傳統流程。 這種AI Agent的工作原理基於複雜的演算法和大量的數據輸入，使其能夠理解複雜的環境和需求，並作出相應的反應。

AI Agent與傳統AI技術的比較

與傳統AI系統相比，AI Agent更加“智慧”和“人性化”。 它們不僅能理解複雜的自然語言指令，還能根據環境的變化做出自主決策。

例如，在GPT-4剛推出不久，就有一個開源專案Auto GPT非常出名，僅10天就獲得8萬多個星標。 你只需要告訴它一個目標，比如“寫一篇AI的論文”，它就能自動地完成目標，當然不是一步到位，而是它會主動向AI提問，再根據AI回答的內容再次提問，知道完成你告訴它的目標。

而普通的AI只能根據你每一次的提問來回答你，在這種過程中，人們依舊需要花費很多時間在提問和修正上。

AI Agent發展的兩個階段

1.單體智慧

相信不少人都看過漫威電影中鋼鐵俠的助手——賈維斯。 隨著OpenAI開發者大會的舉行，ChatGPT正在展露其成為「賈維斯」的潛力。 ChatGPT作為一個先進的語言處理工具，其未來發展方向可能更加傾向於成為一個全面的AI Agent。

這意味著它不僅僅會是一個基於文本的聊天機器人，而是能夠更加深入地理解和回應使用者需求，執行更複雜的任務，甚至可能在未來與物理世界互動，如通過控制機器人或與其他智慧系統交互。 這種轉變將使ChatGPT不僅限於文本處理，而是成為一個更加全面的智慧代理，能夠在多個領域發揮重要作用。

2.群體智慧

與單體智慧相比，群體智慧更依賴於AI之間的相互協作。 面壁智慧打造的ChatDev以及「斯坦福小鎮」均是屬於多智慧體協作的群體智慧。 它主要是想一個公司組織，每個AI會有固定的角色和分工。

例如在軟體開發的過程中，就可能涉及產品經理、技術研發人員、測試人員等，每個AI都要在其中發揮自己的作用，當然與人類社會一樣，它們的合作之中也會出現互相Battle的情況。 而群體智慧相較於單體智慧，其優點在於可以通過兩個AI角色之間的互相溝通，來減少執行幻覺的出現;各角色之間的反饋機制，類似現實中的工作彙報，也可以用來增強運行的準確性。

AI Agent的未來應用

客戶服務： 在客戶服務領域，大模型驅動的自主代理（LLMops AI Agent）能有效處理客戶諮詢並提供個人化支援，極大提升了用戶滿意度。 這一應用可以在銀行、電商平臺等多個行業中得到廣泛的應用，可以有效提高客戶互動的品質和效率。

數據可視化： ChartGPT AI Agent在數據可視化領域中，可以將原始數據轉化為互動式圖表和圖形，使數據分析變得更加高效和直觀。 這在市場分析、健康數據追蹤等領域尤為重要，它提供了一種新的方式來呈現和理解大量複雜的資訊。

軟體開發： 以我們上面提到的面壁智慧的ChatDev平臺為例，它展示了AI Agent如何在軟體開發中提高效率。 使用者僅需要用簡單的語言描述需求，AI Agent便能自動開始工作，通過一間“AI小公司”完成開發任務。 這在減少開發時間和提升軟體品質方面都具有重要意義。

從長遠來看，AI Agent將會形成更深層次的智慧連接，從虛擬數據走向物理現實。 從而誕生物的智慧以及機器人之間的聯動，從而形成「智聯網」，在個人層面，每個人的Agent講能夠通過虛擬數據連接在一起，形成一個更大的虛擬組織;在企業層面，不同的企業和員工甚至是物品都能夠通過Agent納入到一個巨大的虛實結合網路中，從而提供更強的生產力，重塑整個生產關係，也將使得整個社會的產能得到提升。