Illia Polosukhin 与 NEAR：打造支持 AI 的区块链知识基础设施

Illia Polosukhin 从乌克兰到 NEAR AI 的征程

Illia Polosukhin 成长于乌克兰哈尔科夫，约 10 岁时开始编写代码。青少年时期，他活跃于地区编程奥林匹克竞赛，培养了扎实的算法思维，这对其后续研究产生了深远影响。受早期科幻影视——尤其探讨人工智能的影片——启发，他对机器未来的可能性产生浓厚兴趣。在哈尔科夫理工学院攻读计算机科学和应用数学期间，他还为美国企业从事自由软件开发。

2010 年代初，Polosukhin 决定全职投身机器学习，选择赴美发展，而非走传统博士路线。他专注于自然语言理解与自然语言处理，最终融入加州旧金山为中心的科技创新生态。这一迁移让他处于全球最活跃的 AI 研究社区。

关键里程碑：

• 10 岁起学习编程；在乌克兰参加编程奥赛

• 就读哈尔科夫理工学院，主修计算机科学与应用数学

• 2010 年代初移居美国，专注于机器学习研究

• 定居加州，成为日后 NEAR AI 所依托生态圈的一员

从 Google 与机器翻译到 Transformer 论文

2014 年左右加入 Google 后，Polosukhin 在 Google Brain 担任机器学习研究员，专注于机器翻译和自然语言理解系统。他实际参与了 TensorFlow 基础设施开发，并构建了处理多语言数据的大规模序列模型。

2017 年 6 月，他与七位研究者共同发表了论文《Attention Is All You Need》，首次提出了支撑现代大语言模型的 Transformer 架构。其核心是以自注意力机制取代循环和卷积，实现并行化和更高效的训练。

• 发表时间：2017 年 6 月 12 日 arXiv；12 月于 NeurIPS 展示

• 关键成果：英德机器翻译 BLEU 分数达 28.4，比此前最佳提升 2 分以上，8 块 GPU 训练约 3.5 天完成

• 影响：Transformer 论文成为 GPT、BERT、Claude、Gemini、Llama 等主流 LLM 的基础，推动了行业内 AI Agent 的落地

• 问答、文本生成、代码合成等架构均奠基于此项成果

2017 年底，Illia 离开 Google，坚信 AI 亟需新型基础设施实现全球扩展。

从 NEAR.ai 到 NEAR Protocol 的转变

Polosukhin 与联合创始人 Alexander Skidanov 起初于 2017 年左右启动 NEAR.ai 项目，目标是打造能够根据自然语言描述自动生成代码的 AI 系统，即程序合成。但团队很快遇到无法通过现有系统解决的基础设施难题。

转型分阶段进行：

• GPU 扩展：模型训练亟需大规模分布式 GPU，全球调度异常困难

• 数据众包：高质量训练数据需协调来自数十国的贡献者

• 支付：许多贡献者无银行账户，传统支付方式行不通

• 信任：缺乏透明的权利、权限与贡献追踪系统，协作受阻

• 决策：2018 年，Polosukhin 与 Alexander Skidanov 发起 NEAR Protocol，作为新的 L1 区块链，原计划半年，实际耗时数年

在构建 AI 工具过程中遇到的支付与信任难题，无法通过中心化方案解决，Illia 由此从 Google AI 研究转向区块链开发。协议搭建远超预期，但最终形成了适合 AI 规模与协同需求的专用基础设施。

NEAR Protocol：为十亿用户与 AI Agent 设计

NEAR Protocol 于 2020 年 4 月上线主网，采用分片权益证明共识，自启动之初即内置人类可读账户和账户抽象。NEAR Protocol 通过分片等创新，聚焦可扩展性和易用性，基础设施自设计之初便面向十亿级用户。

NEAR 通过分片提升扩容能力，动态重分片优化网络性能以适应负载变化。自上线以来，NEAR 主网从未宕机，在分片 L1 领域保持卓越稳定性。

架构对 AI Agent 的意义：

• NEAR 平均交易终局时间接近 1 秒，手续费低于 1 美分，高频 AI Agent 操作经济可行

• 人类可读账户名和元交易降低开发者及自主 AI Agent 的操作门槛

• 账户抽象支持用户和 AI Agent 可编程权限、操作委托、访问管理

• 协议设计充分融合 Illia 的分布式系统和机器学习背景，易用性与扩展性自始至终贯穿

链抽象、跨链拓展与 NEAR Intents

NEAR 的链抽象愿景主张，无论用户还是 AI Agent，都无需关心所用链，只需关注目标结果。链签名机制允许 NEAR 单一账户为比特币、以太坊等链签署交易，无需传统跨链桥，无需单独配置钱包或 Gas。

NEAR Intents 让用户声明期望结果而非具体交易。AI Agent 或用户只需描述目标（如“跨链兑换 Token A 为 Token B”），由链下求解网络竞相完成，NEAR 上的验证智能合约负责结算执行。

• 跨链拓展：已集成 30 多条链，支持 100+ 种资产

• 处理量：NEAR Intents 全网覆盖 34 条链，处理总量超 270 亿美元

• 结算时长：跨链操作约 30 秒内完成

• 实际应用：如 Zodl 钱包集成 NEAR Intents，简化了用户跨 BTC、USDC、Solana 等资产的兑换流程

• 路径优化：求解器负责自动路由，无需用户或 AI Agent 选择跨链桥或配置目标链 Gas

该机制让用户可用单一账户跨链管理资产，屏蔽了以往复杂的技术细节。

NEAR AI：保密计算与用户拥有 AI

NEAR AI 于 2024 年启动，作为专注大模型的研究部门，已发布 NEAR AI Cloud 和 IronClaw AI Agent Harness 等产品。NEAR AI 聚焦用户拥有 AI 和去中心化基础设施，践行 Illia 的理念：模型、数据和 AI Agent 应为用户而非中心化企业所掌控。

去中心化 AI 赋予用户数据主权。保密计算飞地可确保数据和模型权重运行过程始终加密。

• TEE：Intel TDX 与 NVIDIA 保密计算处理器构建隔离加密执行环境，实现私有推理

• 证明：密码学证明可校验代码在预期安全硬件中运行，输入输出未被泄漏

• MPC：多方安全计算负责密钥管理，补充 TEE 推理

• IronClaw：Rust 开发的 AI Agent Harness，将凭证、工具和执行隔离在安全环境，模型逻辑与 I/O、凭证暴露解耦

• 合作：与 Phala Network 共建开源私有 ML SDK，为 AI Agent 提供私有推理能力

AI 模型全生命周期的隐私保护

Illia 认为，隐私是新一代 AI 应用与自主 AI Agent 的最大瓶颈。缺乏隐私保障，敏感数据无法大规模流入 AI 系统，金融、医疗、企业等场景下 AI Agent 能力受限。

NEAR AI 当前重点推进机密推理，并逐步覆盖完整生命周期：

全同态加密（FHE）理论上能力强，但训练和大规模推理场景下尚难落地。TEE 目前提供更实用的保障。随着 NVIDIA、Intel 新硬件能力上线，机密微调与多节点机密训练将逐步实现生产部署。

区块链：AI Agent 的金融与信任底座

Illia 的 2026 年观点是，自治 AI Agent 将成为区块链技术的主要使用者。区块链可为 AI Agent 提供协调层，实现身份、声誉、安全和可编程金融服务——这是传统系统难以为非人类主体提供的。

去中心化计算可实现权利、权限与贡献的透明追踪。在 NEAR 上，AI Agent 可管理资产、执行交易，并通过链上协作与其他 AI Agent 互动。

• 多 AI Agent 协作流程：AI Agent 可雇佣其他 AI Agent 完成子任务，托管和多方确认均在链上处理

• AI Agent 商业：AI Agent 可自动管理订阅、交易策略或通过稳定币实现跨境支付，无需人工操作

• NEAR Intents 作为执行层：AI Agent 声明目标，求解器自动完成跨链路由和结算

• 机密意图：保障策略保密，减少 AI Agent 交易的 MEV 风险

• 信任原语：链上声誉、女巫防护和可编程账户权限，为开放网络中自治 AI Agent 交互提供信任基础

技术方向：超越下一个 Token 预测与 AI Agent Harness

Illia 指出，AI 模型训练需要超越简单的下一个 Token 预测。现有大模型在可靠推理和归因上存在短板，尤其是在多 AI Agent 场景下，行动延迟影响归因尤为明显。

模型端实验：

• 神经符号推理：在神经网络权重中嵌入确定性解释器

• 能在执行前验证输出的结构化规划模块

• 摆脱单纯扩容，转向能推理过程的架构

Harness 端重点：

• AI Agent Harness（如 IronClaw）可为本地小模型显著提升性能，实现结构化工具访问、凭证隔离及整体编排

• Harness 管理安全、I/O 和工具调用，模型专注于推理和决策

• 许多 AI Agent 场景下，Harness 设计和工具集成价值远超模型本身规模

• 开发者基于 NEAR AI 只需专注 AI Agent 逻辑，Harness 保障执行可靠

Web3 仍在前行：NEAR、链抽象与 AI Agent 商业

Illia 公开表示，尽管市场波动，Web3 仍通过稳定币、代币化和链上支付持续发展。行业价值已由投机转向基础设施。随着 AI Agent 驱动商业需求增长，区块链基础设施的作用愈发突出。

• near.com：支持用户用单一账户跨 35+ 链、150+ 资产交易，具备隐私开关，无需手动选择跨链桥或 Gas

• 隐私余额：支持私密交易，规避 MEV 风险，兼容人工及 AI Agent 用户

• 逆向预测：Illia 认为，未实现去中心化的 AI 实验室将面临国有化压力，基于稳定币的 AI Agent 商业增长将超出行业预期

• AI Agent 驱动的交易：AI Agent 利用稳定币自动进行跨境支付、汇款及微支付

• 行业趋势：全球正迈向由 AI Agent 代表用户持有和管理数字资产、区块链提供信任与终局保障的体系

影响力、融资与 NEAR 的 AI 未来

Illia Polosukhin 通过多轮融资为创业公司筹集了 5.5 亿美元，专注于为 AI 和全球用户构建可扩展区块链基础设施。NEAR 日均处理超百万笔交易，账户数以百万计，且元交易与 Intents 流程推动的活跃度持续提升。

Illia 的愿景是：在 NEAR Protocol 的支撑下，隐私技术保护下的自主 AI Agent 生态将主导链上绝大多数活动，实现自动化资产交易、协同与管理，无需人工干预。

后续关注：

• AI Agent 交易量与人类用户对比的占比变化

• NEAR Intents 的集成链数、支持资产和求解网络发展速度

• 主流 AI 或金融科技公司采纳链签名的情况

• NEAR AI Cloud 机密微调和多节点训练的生产落地进展

• AI Agent 驱动交易量增长下，网络零宕机记录是否持续

NEAR 的未来取决于 AI 与区块链的结合能否真正产生大规模实际效用，或仍停留在理论阶段。基础设施已到位，AI Agent 正在到来。