Você já se perguntou por que plataformas de mídia social como Reddit e X (anteriormente Twitter) podem ser usadas gratuitamente? A resposta está nas postagens que você faz, nos likes que você dá e até mesmo no tempo que você passa rolando.

No passado, essas plataformas vendiam sua atenção como uma mercadoria para anunciantes. Agora, eles encontraram um comprador maior - empresas de IA. Relatórios indicam que um único acordo de licenciamento de dados entre o Reddit e o Google pode gerar US$ 60 milhões anualmente para o primeiro. No entanto, essa enorme riqueza não tem nada a ver conosco como criadores de dados.

O que é ainda mais perturbador é que a IA treinada em nossos dados pode eventualmente substituir nossos empregos. Embora a IA também possa criar novas oportunidades de emprego, a concentração de riqueza resultante deste monopólio de dados indiscutivelmente exacerba a desigualdade social. Parece que estamos deslizando para um mundo cyberpunk controlado por um punhado de gigantes da tecnologia.

Então, como podem as pessoas comuns proteger seus interesses nesta era de IA? Após o surgimento da IA, muitos veem a blockchain como a última linha de defesa da humanidade contra ela. Com base nesse pensamento, alguns inovadores começaram a explorar soluções. Eles propõem que, em primeiro lugar, devemos recuperar a propriedade e controle de nossos dados; em segundo lugar, devemos usar esses dados para treinar colaborativamente um modelo de IA que sirva verdadeiramente ao povo comum.

Essa ideia pode parecer idealista, mas a história nos mostra que toda revolução tecnológica começa com um conceito 'louco'. Hoje, um novo projeto de cadeia pública chamado 'Vana' está transformando essa visão em realidade. Como a primeira rede de liquidez de dados descentralizada, a Vana tem como objetivo transformar seus dados em tokens de circulação livre, promovendo assim uma inteligência artificial descentralizada verdadeiramente controlada pelo usuário.

Fundador da Vana e origens do projeto

Na verdade, o nascimento da Vana pode ser rastreado até uma sala de aula no MIT Media Lab, onde dois jovens com uma visão de mudar o mundo - Anna Kazlauskas e Art Abal - se conheceram.

À esquerda: Anna Kazlauskas; À direita: Art Abal.

Anna Kazlauskas se formou em ciência da computação e economia no MIT, e seu interesse por dados e criptomoedas remonta a 2015. Naquela época, ela estava envolvida na mineração inicial do Ethereum, o que lhe proporcionou uma compreensão profunda do potencial da tecnologia descentralizada. Posteriormente, Anna realizou pesquisas de dados em instituições financeiras internacionais como o Federal Reserve, Banco Central Europeu e Banco Mundial, experiências que a levaram a perceber que os dados se tornariam uma nova forma de moeda no futuro.

Enquanto isso, Art Abal cursou mestrado em políticas públicas na Universidade Harvard e conduziu pesquisas profundas sobre avaliações de impacto de dados no Centro Belfer de Ciência e Assuntos Internacionais. Antes de ingressar na Vana, Art liderou métodos inovadores de coleta de dados na Appen, uma provedora de dados de treinamento de IA, contribuindo significativamente para o surgimento de muitas ferramentas de IA gerativas hoje. Suas perspectivas sobre ética de dados e responsabilidade de IA infundiram a Vana com um forte senso de responsabilidade social.

Quando Anna e Art se conheceram em uma aula no MIT Media Lab, eles rapidamente descobriram sua paixão compartilhada pela democratização de dados e pelos direitos dos usuários sobre dados. Eles reconheceram que, para realmente abordar questões de propriedade de dados e justiça da IA, era necessário um novo paradigma - um que permitisse aos usuários controlar genuinamente seus próprios dados.

Essa visão comum os motivou a co-fundar Vana. O objetivo deles é criar uma plataforma revolucionária que não apenas defende a soberania de dados para os usuários, mas também garante que eles possam obter benefícios econômicos a partir de seus dados. Através do inovador mecanismo de Pool de Liquidez de Dados (DLP) e sistema de Prova de Contribuição, Vana permite que os usuários contribuam de forma segura com dados privados, co-proprietários e se beneficiem dos modelos de IA treinados com esses dados, promovendo assim o desenvolvimento de IA orientada pelo usuário.

A visão da Vana rapidamente ganhou reconhecimento na indústria. Até o momento, a Vana anunciou que concluiu um total de $25 milhões em financiamento, incluindo uma rodada estratégica de $5 milhões liderada pela Coinbase Ventures, uma rodada de Série A de $18 milhões liderada pela Paradigm e uma rodada semente de $2 milhões liderada pela Polychain. Outros investidores notáveis incluem Casey Caruso, Packy McCormick, Manifold, GSR e DeFiance Capital.

Neste mundo onde os dados são o novo petróleo da era, o surgimento da Vana, sem dúvida, nos fornece uma importante oportunidade de recuperar a soberania dos dados. Então, como opera este projeto promissor? Vamos mergulhar juntos na arquitetura técnica e nos conceitos inovadores da Vana.

A arquitetura técnica e a filosofia inovadora da Vana

A arquitetura técnica da Vana é um ecossistema meticulosamente projetado com o objetivo de democratizar dados e maximizar seu valor. Seus componentes principais incluem o Data Liquidity Pool (DLP), mecanismo de Prova de Contribuição, Consenso de Nagoya, auto custódia de dados pelo usuário e uma camada de aplicação descentralizada. Juntos, esses elementos criam uma plataforma inovadora que protege a privacidade do usuário enquanto desbloqueia o valor potencial dos dados.

1. Pool de Liquidez de Dados (DLP): A pedra fundamental da valorização de dados

O Data Liquidity Pool (DLP) serve como a unidade fundamental dentro da rede Vana e pode ser comparado a 'mineração de liquidez', mas para dados. Cada DLP é essencialmente um contrato inteligente projetado para agregar tipos específicos de ativos de dados. Por exemplo, o Reddit Data DAO (r/datadao) é um caso de DLP bem-sucedido, atraindo mais de 140.000 usuários do Reddit e agregando postagens, comentários e históricos de votação dos usuários do Reddit.

Depois que os usuários enviam seus dados para um DLP, eles podem ganhar tokens específicos associados a esse DLP, como RDAT para o Reddit Data DAO (r/datadao). Esses tokens não apenas representam a contribuição do usuário para o pool de dados, mas também concedem direitos de governança e benefícios futuros de compartilhamento de lucros dentro do DLP. Vale ressaltar que a Vana permite que cada DLP emita seus próprios tokens, oferecendo um mecanismo flexível de captura de valor para diferentes tipos de ativos de dados.

No ecossistema da Vana, os 16 principais DLPs recebem emissões adicionais de tokens VANA, incentivando ainda mais a formação e competição de pools de dados de alta qualidade. Essa abordagem transforma habilmente dados pessoais dispersos em ativos digitais líquidos, preparando o terreno para a valorização e a liquidez dos dados.

2. Prova de Contribuição: Uma medida precisa do valor dos dados

A Prova de Contribuição é o mecanismo-chave da Vana para garantir a qualidade dos dados. Cada DLP pode adaptar uma função única de Prova de Contribuição com base em suas necessidades específicas. Esta função não apenas verifica a autenticidade e a completude dos dados, mas também avalia sua contribuição para a melhoria do desempenho do modelo de IA.

Por exemplo, o Proof of Contribution do ChatGPT Data DAO considera quatro dimensões críticas: autenticidade, propriedade, qualidade e singularidade. A autenticidade é verificada por meio de links de exportação de dados fornecidos pela OpenAI; a propriedade é confirmada por meio da verificação de e-mail dos usuários; a avaliação da qualidade alavanca a pontuação LLM em conversas amostradas aleatoriamente; e a singularidade é determinada calculando vetores de características de dados e comparando-os com dados existentes.

Esta avaliação multidimensional garante que apenas dados de alta qualidade e valor sejam aceitos e recompensados. A Prova de Contribuição serve como base para a precificação de dados e é essencial para manter a qualidade dos dados em todo o ecossistema.

3. Consenso de Nagoya: Garantia de Qualidade de Dados Descentralizada

O Consenso de Nagoya é o cerne da rede Vana, inspirado em e melhorando o Consenso Yuma da Bittensor. Esse mecanismo gira em torno de uma avaliação coletiva da qualidade dos dados por um conjunto de nós de validação, chegando a uma pontuação final por meio de uma média ponderada.

O que o diferencia é a abordagem de “avaliação em duas camadas”: não apenas os nós de validação avaliam a qualidade dos dados, mas também pontuam os comportamentos de classificação de outros nós. Isso adiciona uma camada de imparcialidade e precisão, desencorajando a má conduta. Por exemplo, se um nó de validação atribuir uma pontuação alta a dados de baixa qualidade, outros nós podem penalizar esse erro de julgamento com uma pontuação corretiva.

A cada 1800 blocos (aproximadamente a cada 3 horas) marca um ciclo, durante o qual os nós são recompensados com base em suas pontuações cumulativas. Esse mecanismo incentiva a honestidade entre os validadores e rapidamente identifica e remove condutas impróprias, garantindo o funcionamento saudável da rede.

4. Armazenamento de Dados de Auto-Custódia: A Última Linha de Defesa para a Privacidade

Uma das inovações significativas da Vana reside em sua abordagem única de gerenciamento de dados. Na rede Vana, os dados originais dos usuários nunca estão verdadeiramente "on-chain". Em vez disso, os usuários podem escolher seus locais de armazenamento, como Google Drive, Dropbox ou até mesmo servidores pessoais executados em um MacBook.

Quando os usuários enviam dados para um DLP, essencialmente estão fornecendo um URL apontando para os dados criptografados e um hash de integridade de conteúdo opcional. Essas informações são registradas no contrato de registro de dados da Vana. Os validadores podem solicitar chaves de descriptografia para baixar e verificar os dados quando necessário.

Este design aborda de forma inteligente questões de privacidade e controle de dados. Os usuários mantêm o controle total sobre seus dados, ao mesmo tempo em que participam da economia de dados. Isso não apenas garante a segurança dos dados, mas também abre possibilidades para cenários mais amplos de aplicação de dados no futuro.

5. Camada de aplicação descentralizada: realização diversificada do valor dos dados

A camada superior da Vana é um ecossistema de aplicativos abertos. Aqui, os desenvolvedores podem aproveitar a liquidez de dados acumulada em DLPs para construir várias aplicações inovadoras, enquanto os contribuintes de dados podem derivar valor econômico tangível dessas aplicações.

Por exemplo, uma equipe de desenvolvimento pode treinar um modelo de IA especializado usando dados do Reddit Data DAO. Os usuários que contribuíram com dados não apenas podem utilizar o modelo uma vez treinado, mas também receber uma parte dos lucros gerados pelo modelo de acordo com sua contribuição. Na verdade, esse modelo de IA já foi desenvolvido; mais detalhes podem ser encontrados no artigo Recuperando-se do fundo: por que o antigo token r/datadao na pista de IA está voltando à vida?“

Este modelo não apenas incentiva contribuições de dados de alta qualidade, mas também cria um ecossistema de desenvolvimento de IA verdadeiramente orientado pelo usuário. Os usuários fazem a transição de meros provedores de dados para co-proprietários e beneficiários de produtos de IA.

Por meio desse enfoque, a Vana está remodelando a paisagem da economia de dados. Nesse novo paradigma, os usuários passam de provedores de dados passivos para participantes ativos e co-beneficiários na construção do ecossistema. Isso não apenas cria novas oportunidades para a aquisição de valor individual, mas também injeta vitalidade renovada e inovação em toda a indústria de IA.

A arquitetura técnica da Vana aborda questões centrais na economia de dados atual, como propriedade de dados, proteção de privacidade e distribuição de valor, ao mesmo tempo que abre caminho para inovações futuras orientadas por dados. À medida que mais DAOs de dados se juntam à rede e aplicativos adicionais são construídos na plataforma, a Vana tem o potencial de se tornar a infraestrutura fundamental para a próxima geração de IA descentralizada e a economia de dados.

Satori Testnet: campo de testes público de Vana

Com o lançamento da rede de testes Satori em 11 de junho, Vana apresentou um protótipo de seu ecossistema ao público. Isso serve não apenas como uma plataforma para validação técnica, mas também como uma prévia do modelo operacional para a futura mainnet. Atualmente, o ecossistema da Vana oferece aos participantes três principais caminhos: executar nós de validação DLP, criar novos DLPs ou enviar dados para DLPs existentes para participar da "mineração de dados".

Execute o nó de verificação DLP

Os nós de validação são os guardiões da rede Vana, responsáveis por verificar a qualidade dos dados enviados para os DLPs. Operar um nó de validação requer não apenas experiência técnica, mas também recursos computacionais suficientes. De acordo com a documentação técnica da Vana, os requisitos mínimos de hardware para um nó de validação são um núcleo de CPU, 8GB de RAM e 10GB de armazenamento SSD de alta velocidade.

Os usuários interessados em se tornar validadores devem primeiro selecionar um DLP e depois se registrar como um validador através do contrato inteligente desse DLP. Uma vez registrado e aprovado, os validadores podem executar nós de validação específicos desse DLP. É importante observar que os validadores podem operar nós para vários DLPs simultaneamente, mas cada DLP tem seus requisitos mínimos de stake únicos.

Criar novo DLP

Para usuários com recursos de dados exclusivos ou ideias inovadoras, criar um novo DLP é uma opção atraente. Estabelecer um DLP requer um profundo entendimento da arquitetura técnica da Vana, especialmente os mecanismos de prova de contribuição e consenso de Nagoya.

Os criadores de um novo DLP devem projetar metas específicas de contribuição de dados, métodos de validação e parâmetros de recompensa. Além disso, eles precisam implementar uma função de prova de contribuição que avalie com precisão o valor dos dados. Embora esse processo possa ser complexo, a Vana fornece modelos detalhados e documentação para apoiar os criadores.

Participar da mineração de dados

Para a maioria dos usuários, enviar dados para os DLPs existentes para participar da "mineração de dados" pode ser a maneira mais direta de se envolver. Atualmente, 13 DLPs foram oficialmente recomendados, cobrindo uma variedade de campos, desde dados de mídia social até dados de previsão financeira.

·Finquarium: Reúne dados de previsão financeira.

·GPT Data DAO: Concentra-se nas exportações de dados de conversas do ChatGPT.

· Reddit Data DAO: Concentra-se nos dados do usuário do Reddit e foi oficialmente lançado.

·Volara: Especializa-se na coleta e utilização de dados do Twitter.

·Flirtual: Coleta dados de namoro.

·ResumeDataDAO: Concentra-se em exportações de dados do LinkedIn.

·SixGPT: Coleta e gerencia dados de bate-papo LLM.

·YKYR: Coleta dados do Google Analytics.

· Sydintel: Crowdsources intelligence to reveal the dark corners of the internet.

·MindDAO: Coleta dados de séries temporais relacionados ao bem-estar do usuário.

·Kleo: Constrói o conjunto de dados de histórico de navegação mais abrangente globalmente.

·DataPIG: Concentra-se em dados de preferência de investimento em token.

·ScrollDAO: Coleta e utiliza dados do Instagram.

Alguns desses DLPs ainda estão em desenvolvimento, enquanto outros já estão online, mas todos estão na fase de pré-mineração. Os usuários só podem oficialmente enviar dados para mineração quando a mainnet for lançada. No entanto, os usuários podem garantir a elegibilidade para participação de várias maneiras com antecedência. Por exemplo, eles podem participar de atividades de desafio relevantes na Vana Telegram Appou pré-registre-se nos sites oficiais de cada DLP.

Resumo

A emergência da Vana marca uma mudança de paradigma na economia de dados. Na atual onda de IA, os dados se tornaram o "petróleo" da nova era, e a Vana busca remodelar os modelos para a mineração, refino e distribuição desse recurso.

Essencialmente, a Vana está construindo uma solução para o "tragédia dos comuns" nos dados. Através de um design de incentivo inteligente e inovação tecnológica, transforma dados pessoais - um suprimento aparentemente ilimitado que é difícil de monetizar - em um ativo digital gerenciável, avaliável e negociável. Isso não só abre novos caminhos para usuários comuns participarem do compartilhamento de lucros da IA, mas também fornece um potencial modelo para o desenvolvimento de IA descentralizada.

No entanto, o sucesso da Vana enfrenta inúmeras incertezas. Tecnicamente, deve encontrar um equilíbrio entre a abertura e a segurança; economicamente, precisa provar que seu modelo pode gerar valor sustentável; e socialmente, deve enfrentar possíveis desafios éticos e regulatórios de dados.

Em um nível mais profundo, Vana representa um reflexo e um desafio aos monopólios de dados existentes e aos modelos de desenvolvimento de IA. Ela levanta uma questão importante: na era da IA, escolhemos reforçar os atuais oligarcas de dados, ou tentamos construir um ecossistema de dados mais aberto, justo e diversificado?

Independentemente do sucesso final da Vana, sua emergência nos oferece uma oportunidade de repensar o valor dos dados, a ética da IA e a inovação tecnológica. No futuro, projetos como a Vana podem se tornar pontes vitais que conectam os ideais da Web3 com as realidades da IA, guiando a próxima fase do desenvolvimento econômico digital.

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