Глубокий анализ DePIN: Bittensor (TAO)
Bittensor представляет децентрализованную структуру для искусственного интеллекта, сочетая стимулы на основе блокчейна с сотрудничеством в области машинного обучения. Этот курс представляет собой всестороннее изучение структуры Bittensor, охватывая его техническую архитектуру, механизмы валидации, токеномику и управление. Участники получат четкое представление о том, как модели ИИ взаимодействуют в сети, как работают стейкинг и майнинг, а также об экономических стимулах, стимулирующих участие.
关于课程
Этот курс исследует фундаментальные аспекты Биттензор, детализируя его децентрализованный подход к разработке искусственного интеллекта и интеграции с блокчейном. Он охватывает историю и дизайн сети, роли валидаторов и майнеров, а также механизмы, обеспечивающие справедливое распределение наград. Также рассматривается функция токена TAO, структура управления и этические аспекты децентрализованного ИИ. Содержание структурировано для предоставления четкого, глубокого анализа для тех, кто интересуется пересечением искусственного интеллекта и технологии блокчейн.
你将会学到
- Основополагающие принципы, лежащие в основе децентрализованной сети искусственного интеллекта BittensorТехническая структура Bittensor, включая взаимодействие узлов и специализацию подсетейРоль майнеров и валидаторов в обучении и валидации моделей ИИОкак динамический TAO улучшает стейкинг, ликвидность и оценку стоимости подсетиМеханизм фиксации-раскрытия и его роль в обеспечении валидации модели ИИПроэкономическая структура TAO, включая график эмиссии и модель распределенияСтруктура управления, включая принятие решений с помощью предложений и голосованияМеханизмы безопасности, обеспечивающие целостность данных и предотвращающие манипуляцииЭтические аспекты децентрализованного ИИ, включая смягчение предвзятости и защиту конфиденциальностиКак стимулы для стейкинга и майнинга стимулируют участие и обеспечивают стабильность сети
学前须知
支持语言
适合人群
讲师
Gate Learn
Глубокий анализ DePIN: Bittensor (TAO)
Bittensor представляет децентрализованную структуру для искусственного интеллекта, сочетая стимулы на основе блокчейна с сотрудничеством в области машинного обучения. Этот курс представляет собой всестороннее изучение структуры Bittensor, охватывая его техническую архитектуру, механизмы валидации, токеномику и управление. Участники получат четкое представление о том, как модели ИИ взаимодействуют в сети, как работают стейкинг и майнинг, а также об экономических стимулах, стимулирующих участие.
学前须知
支持语言
适合人群
关于课程
Этот курс исследует фундаментальные аспекты Биттензор, детализируя его децентрализованный подход к разработке искусственного интеллекта и интеграции с блокчейном. Он охватывает историю и дизайн сети, роли валидаторов и майнеров, а также механизмы, обеспечивающие справедливое распределение наград. Также рассматривается функция токена TAO, структура управления и этические аспекты децентрализованного ИИ. Содержание структурировано для предоставления четкого, глубокого анализа для тех, кто интересуется пересечением искусственного интеллекта и технологии блокчейн.
你将会学到
- Основополагающие принципы, лежащие в основе децентрализованной сети искусственного интеллекта BittensorТехническая структура Bittensor, включая взаимодействие узлов и специализацию подсетейРоль майнеров и валидаторов в обучении и валидации моделей ИИОкак динамический TAO улучшает стейкинг, ликвидность и оценку стоимости подсетиМеханизм фиксации-раскрытия и его роль в обеспечении валидации модели ИИПроэкономическая структура TAO, включая график эмиссии и модель распределенияСтруктура управления, включая принятие решений с помощью предложений и голосованияМеханизмы безопасности, обеспечивающие целостность данных и предотвращающие манипуляцииЭтические аспекты децентрализованного ИИ, включая смягчение предвзятости и защиту конфиденциальностиКак стимулы для стейкинга и майнинга стимулируют участие и обеспечивают стабильность сети