Ця стаття досліджує моделі прогнозування цін на криптовалюту на основі машинного навчання, з упором на застосування та порівняння LSTM та Transformer. Вона також охоплює інтеграцію даних ланцюжка, громадського настрою та макроекономічних факторів, досліджуючи вплив подій чорного лебедя.