微软采用前沿之外的人工智能方法，以优先考虑现实世界应用

微软正在将其人工智能开发战略转向实用和具有成本效益的应用。

内容聚焦于现实世界的应用在内部增长与合作伙伴关系之间取得平衡微软 AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼在科技巨头 50 周年庆典上概述了公司的新方向，称之为一种“离前沿”的方法。

微软并不是在竞争构建最先进的人工智能模型，而是优先考虑可用性和效率。该公司推迟实施最新的前沿创新三到六个月，以允许技术在整合之前变得更加稳定和经济。苏莱曼解释说，这种方法帮助微软以更低的成本提供具体答案，同时避免了在人工智能开发中争夺领先地位。

！blank## 专注于实际应用

微软通过解决真实用户需求来开发AI工具，而不是追求最高的性能分数。根据苏莱曼的说法，微软并不追求AI排行榜上的位置，因为他们专注于构建能够帮助人们应对日常挑战的解决方案。微软Copilot就是一个典型的例子，因为它在包括Windows和Office在内的微软产品中作为AI助手运作。微软在活动期间宣布了针对其产品的个性化更新，包括内存功能，使Copilot能够在Word和Excel之间记住用户偏好、联系信息和应用任务模式。

微软将OpenAI在ChatGPT中发现的原始能力应用于其用户生态系统的产品开发。Copilot的增强功能展示了该公司构建有用且直观工具的目标，而不仅仅是追求引人注目的创新。Suleyman表示，微软专注于提供能够使人们的工作更轻松、更高效的人工智能。

平衡与内部增长的合作伙伴关系

通过强有力的合作，微软已向OpenAI投资超过130亿美元，并将其模型整合到微软平台的产品线中。尽管OpenAI正在与Oracle合作进行StarGate.io AI项目，微软与OpenAI之间的长期承诺仍将持续到至少2030年。同时，微软正在扩展自己的人工智能能力。该公司正在投资基础设施，包括数千个Nvidia GPU，并开发其轻量级的开源模型。这些模型旨在不依赖于重型云服务，从而使它们对有特定需求的企业更易获取且成本更低。