**Ambient的联合创始人兼首席执行官Travis Good警告称,闭源人工智能存在危险,强调其缺乏透明度和可审计性是对独立信息来源和用户自主权的威胁。**## 封闭源代码的人工智能威胁独立内容创作者在关于信息访问未来的严峻警告中,Ambient的联合创始人兼首席执行官Travis Good对封闭源人工智能(AI)的崛起表达了重大担忧。Good认为,这些系统缺乏透明度和可审计性,对独立信息来源和用户自主权构成了严重威胁。“闭源AI是指在企业防火墙后生产并在没有透明度或审计的情况下操作的AI,”古德解释道。“这是一个主要问题,因为AI是一个非常集中化的力量。”对于像ChatGPT这样的平台的广泛使用,值得肯定的是,数亿人依赖于AI生成的回答,而不是传统网站。他认为,这一趋势使独立内容创作者面临风险。“当世界上只有两个或三个关键点可以以最精细的方式控制所有信息时,会发生什么?没有实体可以被信任拥有那种权力,”他说。Good的担忧源于他观察到的闭源人工智能领域的实践。他提到所谓的算法偏见,这涉及到训练人工智能模型说谎以便政治正确,这是令人担忧的做法之一。Ambient的首席执行官还指出,性能操控和竞争性蚕食是闭源人工智能崛起的其他令人担忧的事情。 ## 大型科技公司的策略对民主化的人工智能构成威胁Good的背景包括来自哈佛大学的扎实学术基础——他以优异的成绩毕业,并获得内布拉斯加州大学奥马哈分校的信息技术博士学位,这为他的警告增添了分量。他的职业经历,包括在联合太平洋铁路的重大角色,使他对大规模数字架构及其固有危险有了广泛的理解。“我们是否真的想要有效地将大量决策权交给那些历史上把我们视为产品而非客户的实体?”Good问道。Ambient首席执行官还谈到了阻碍人工智能成为公众产品的障碍,因为许多专家对此抱有期望。在他与Bitcoin.com News分享的观点中,Good强调了去中心化人工智能的承诺是如何被已经建立的大型科技公司的策略所掩盖的。他指出,科技巨头可能使用的一种方法来延续这种控制。“我们已经看到了大型科技公司的操作手册。它看起来像是监管捕获和对无利润服务的补贴,直到竞争被消灭,”古德表示。首席执行官认为,这种战术在重塑社交媒体格局方面取得了成功,但仍然可能被挫败,但要实现这一目标仍需做很多工作。与此同时,Good 简要讨论了可验证的 AI 推理如何在不需要对提供者的信任的情况下建立信任,以及在一个日益依赖 AI 的世界中为什么这一点是必要的。“这类似于比特币让你在不信任银行的情况下验证交易——Ambient 让你在不信任 AI 提供者的情况下验证 AI 输出。随着我们经济越来越依赖于 AI 驱动的决策,这种保护变得至关重要。”尽管如此,Good 表达了对只有少数 L1 区块链在其路线图上具备所需的每秒交易量 (TPS) 以处理可验证的 AI 推理的担忧。首席执行官认为,经过验证的推理必须在成本上具备竞争力,才能刺激需求。同时,Good 表示,进行验证推理的矿工需要为他们的工作获得公平的报酬。他总结道:“唯一一种最大程度奖励矿工(而非资本持有者)并给予他们在网络中的所有权股份的经济设计是工作量证明。基本上,没有低开销、经过验证推理的工作量证明区块链具备极高的TPS,这正是Ambient的作用所在。”
为民主化人工智能而斗争:科技首席执行官抨击大科技公司策略
Ambient的联合创始人兼首席执行官Travis Good警告称,闭源人工智能存在危险,强调其缺乏透明度和可审计性是对独立信息来源和用户自主权的威胁。
封闭源代码的人工智能威胁独立内容创作者
在关于信息访问未来的严峻警告中,Ambient的联合创始人兼首席执行官Travis Good对封闭源人工智能(AI)的崛起表达了重大担忧。Good认为,这些系统缺乏透明度和可审计性,对独立信息来源和用户自主权构成了严重威胁。
“闭源AI是指在企业防火墙后生产并在没有透明度或审计的情况下操作的AI,”古德解释道。“这是一个主要问题,因为AI是一个非常集中化的力量。”
对于像ChatGPT这样的平台的广泛使用,值得肯定的是,数亿人依赖于AI生成的回答,而不是传统网站。他认为,这一趋势使独立内容创作者面临风险。
“当世界上只有两个或三个关键点可以以最精细的方式控制所有信息时,会发生什么?没有实体可以被信任拥有那种权力,”他说。
Good的担忧源于他观察到的闭源人工智能领域的实践。他提到所谓的算法偏见,这涉及到训练人工智能模型说谎以便政治正确,这是令人担忧的做法之一。Ambient的首席执行官还指出,性能操控和竞争性蚕食是闭源人工智能崛起的其他令人担忧的事情。
大型科技公司的策略对民主化的人工智能构成威胁
Good的背景包括来自哈佛大学的扎实学术基础——他以优异的成绩毕业,并获得内布拉斯加州大学奥马哈分校的信息技术博士学位,这为他的警告增添了分量。他的职业经历,包括在联合太平洋铁路的重大角色,使他对大规模数字架构及其固有危险有了广泛的理解。
“我们是否真的想要有效地将大量决策权交给那些历史上把我们视为产品而非客户的实体?”Good问道。
Ambient首席执行官还谈到了阻碍人工智能成为公众产品的障碍,因为许多专家对此抱有期望。在他与Bitcoin.com News分享的观点中,Good强调了去中心化人工智能的承诺是如何被已经建立的大型科技公司的策略所掩盖的。他指出,科技巨头可能使用的一种方法来延续这种控制。
“我们已经看到了大型科技公司的操作手册。它看起来像是监管捕获和对无利润服务的补贴,直到竞争被消灭,”古德表示。
首席执行官认为,这种战术在重塑社交媒体格局方面取得了成功,但仍然可能被挫败,但要实现这一目标仍需做很多工作。
与此同时,Good 简要讨论了可验证的 AI 推理如何在不需要对提供者的信任的情况下建立信任,以及在一个日益依赖 AI 的世界中为什么这一点是必要的。
“这类似于比特币让你在不信任银行的情况下验证交易——Ambient 让你在不信任 AI 提供者的情况下验证 AI 输出。随着我们经济越来越依赖于 AI 驱动的决策,这种保护变得至关重要。”
尽管如此,Good 表达了对只有少数 L1 区块链在其路线图上具备所需的每秒交易量 (TPS) 以处理可验证的 AI 推理的担忧。首席执行官认为,经过验证的推理必须在成本上具备竞争力,才能刺激需求。同时,Good 表示,进行验证推理的矿工需要为他们的工作获得公平的报酬。他总结道:
“唯一一种最大程度奖励矿工(而非资本持有者)并给予他们在网络中的所有权股份的经济设计是工作量证明。基本上,没有低开销、经过验证推理的工作量证明区块链具备极高的TPS,这正是Ambient的作用所在。”