YesNoError 进入公共 Beta 以审计和分析 AI 研究论文

简要

YesNoError已进入公开测试版，为用户提供基于AI的arXiv上的AI和计算机科学研究论文分析，同时计划未来扩展和个性化研究工具。

YesNoError，一个基于Solana的人工智能代理，旨在分析科学论文中的数学不准确性和其他差异，已经宣布其平台已进入公开测试版，现在对所有用户开放。

在一项公告中，该平台强调，尽管一些世界上最先进的人工智能见解包含在已发布的研究中，但每月超过500,000页的人工智能和计算机科学论文的庞大数量使得完全解析和提取有意义的发现几乎不可能。

YesNoError 背后的团队通过与包括 Anthropic、Perplexity、谷歌、耶鲁大学、麻省理工学院和卡内基梅隆大学在内的领先组织的 AI 工程师进行深入讨论，探索了这个挑战。解决这个问题是该平台的初步重点，但它指出还有其他紧迫的挑战需要解决。该平台利用最新的 AI 模型，并由原生 YNE 代币提供支持，对每一篇新的 AI 和计算机科学论文进行审计和分析，平均每天处理超过 500 篇论文。

平台上的用户现在可以浏览来自 arXiv 的研究，arXiv 是一个免费的分发服务和开放获取的学术文章档案，尤其是那些在社交媒体平台 X 上流行的文章。该平台为每篇论文提供详细的 AI 驱动分析，包括关键要点、实际应用、技术摘要等。用户可以按主题、作者数量或机构隶属（例如哈佛大学的研究人员或像字节跳动这样的科技公司）筛选论文，并且还可以提交新的论文进行分析。

展望未来，YesNoError计划通过将YNE桥接到以太坊Layer 2网络Base来扩展其能力，桥接的技术开发已经完成。该平台还打算审核来自arXiv以外的期刊的研究，并开发针对个人用户、特定主题和其他去中心化科学(DeSci)倡议的个性化AI研究代理。

YesNoError 计划推出代币化市场以重构学术激励措施

YesNoError 识别出研究人员在社会上获得财务激励和认可的方式中存在更深层次的系统性问题。该平台认为，当前的学术结构未能适当地奖励那些推动创新和人类知识进步的人。

该项目指出，学术界需要彻底改革——实质上是完全的颠覆——以更好地对齐激励机制。目标是确保推动人类进步的最优秀人才不仅因智力好奇心而受到激励，还因能够反映其工作社会价值的切实经济回报而受到激励。

为了解决这个问题，YesNoError正在开发一个代币化市场，旨在重构激励机制，创造一个研究人员的贡献能够得到公平补偿和充分认可的系统。

YesNoError：基于人工智能的去中心化平台审计科学研究，并使用YNE代币奖励验证

YesNoError是一个去中心化的平台，利用人工智能检查科学出版物中的错误、不一致性和可能的数据操控。通过使用OpenAI的o1模型，该系统评估历史和新发布的研究论文，以检测数学不准确性和其他可能妨碍科学发现可靠性的问题。

该平台建立在区块链基础设施上，为验证或纠正AI识别错误的社区成员提供YNE代币奖励，创造了一种以代币驱动的激励，鼓励积极参与并增强研究的完整性。YesNoError旨在为研究人员、学术机构和公众提供一个透明和可访问的资源，以评估科学主张的有效性，促进科学共同体内更大的问责制和信任。

关于市场指标，原生 YNE 代币目前的价值约为 $0.0077，市值接近 $7.7 百万，反映出过去 24 小时内增长了 4.8%。