📢 Gate 广场 TradFi 交易分享挑战上线！
晒单瓜分 $30,000 奖池，新人首帖 100% 中奖！
📌 参与方式：
带 #TradFi交易分享挑战 发帖，满足以下任一即可：
🔹 带今日指定 TradFi 币种标签发帖交流。
🔹 完成单笔大于 $10U 的 TradFi CFD 交易并挂载交易卡片。
🏷️ 今日指定标签：USDJPY、AUDUSD、US30、TSLA、JPN225
🎁 宠粉福利：
1️⃣ 卡片分享奖： 抽 50 人，每人送 $100 仓位体验券！
2️⃣ 发帖榜单奖： 冲排行榜，赢 WCTC 限定 T 恤！
3️⃣ 新粉见面礼： 新人首次发帖，100% 领 $10 体验券！
详情：https://www.gate.com/announcements/article/51221
人工智能市场增长如此迅速，以至于很容易错过趋势中的趋势
值得关注的一点：
严肃的产品正在堆叠专有的强化学习（RL），而不是仅仅路由到前沿API
它们将训练后过程引入内部，并取得比仅路由到前沿API更好的效果
Cursor的Composer 2就是最好的例子
25%的计算资源用于Kimi基础模型，75%用于Cursor自己使用其编码轨迹的RL
许多其他公司也在悄悄这样做，更多公司将走这条路线
基础模型是商品，训练后是护城河
唯一的复杂点是训练后成本高昂，因此不是许多公司都能负担得起的
那些使这个过程更实惠、更易获得的公司将拥有极其有价值的产品