AI与加密支付为自主交易提出新问题

人工智能代理可能很快开始自主交易，但真正的矛盾在于现有支付系统能否处理需要可编程、全天候轨道的机器。

关键要点：

• • 自主式人工智能代理需要全天候可用的可编程支付轨道。
• • 代理支付距离主流商业应用仍有两到三年时间。
• • 一项独立研究发现，在受控货币场景中，AI模型更偏袒比特币和稳定币，而非传统法定货币。

为什么支付基础设施成为核心问题

人工智能与加密货币支付正在进入同一讨论范畴，因为自主代理可能不仅需要智能来完成商业运营，还需要一种无需依赖主要为人类使用而构建的支付系统来转移价值的方式。对WhiteBIT首席营销官Alex Kozenko而言，这使基础设施成为核心议题。

本周他在接受Bitcoin.com News采访时表示：

“人工智能与加密货币支付的交叉点是我们目前看到的最有趣的结构性趋势之一。能够自主交易的人工智能代理需要可编程且全天候可用的支付轨道。加密货币基础设施天然符合这一需求。”

关键点并非人工智能代理已经在大规模改变支付方式，而是自主交易将对支付轨道提出不同要求。Kozenko的观点是，用于人工智能代理的系统需要具备可编程性、持续可用性，并且能够与机器驱动的活动兼容。

这正是加密货币进入讨论的切入点。Kozenko认为，加密货币基础设施因其可编程性和全天候可用性自然符合这些要求。悬而未决的问题是，这些特性是否足以让加密货币支付在代理商业中变得实用。

一项独立研究显示为何数字原生货币成为辩论的一部分

比特币政策研究所于2026年3月3日发布的一项独立研究为这场更广泛的讨论提供了背景，尽管该研究与Kozenko的评论无关。该研究测试了来自Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI和xAI的36个前沿AI模型，涉及9,072个开放式货币场景。

研究发现，在所有回答中，比特币被选中的比例为48.3%，高于其他任何选项，稳定币紧随其后，占比33.2%。超过90%的回答倾向于数字原生货币（包括锚定美元的稳定币）而非传统法定货币。根据该研究，没有模型将法定货币作为首选。

结果还显示，不同货币用途之间存在分歧。比特币在价值存储场景中以79.1%领先，而稳定币在日常支付场景中以53.2%领先。该研究并未证明真实的人工智能代理在商业环境中的行为方式，但有助于解释为什么数字原生货币与自主交易一并被讨论。

困难的部分还在前面

Kozenko表示，代理支付尚未成为主流的商业现实。他预计这一转变大约需要两到三年时间。这使得当下的决策至关重要，因为企业可能正在设计未来人工智能代理要么能够使用、要么难以访问的系统。

Kozenko表示：

“我们可能仍需两到三年时间，代理支付才能成为主流的商业现实，但当下做出的基础设施决策将决定未来的形态。构建支付系统的公司应该已经在考虑机器可读接口。”

“机器可读接口”这一术语指向尚未解决的技术挑战。Kozenko的引用表明，为自主代理构建的支付系统需要能被软件（而不仅仅是人）理解和使用。缺少这一层，可编程支付轨道可能存在，但人工智能代理可能仍缺乏大规模使用它们的实用方式。

剩余的问题不在于人工智能和加密货币支付是否在吸引关注，而在于支付公司能否构建出将自主交易从概念转化为实际商业系统的基础设施。在机器可读接口和真实的代理支付用例成熟之前，Kozenko所描述的未来仍然可能，但尚未确定。