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为什么 Alex Svanevik 认为苹果的 AI 未来比许多投资者想象的更强

过去一年里，苹果在人工智能竞赛中的进度问题不断遭到越来越多的批评。尽管竞争对手已激进推出基于云的 AI 助手和大型语言模型，许多投资者仍质疑苹果是否正在落后。然而，Nansen 首席执行官 Alex Svanevik 认为，市场可能正在低估苹果的长期 AI 战略。在他最新的投资论点中，他解释了为何自己对苹果的信心有所增强，并点出了五个关键原因，这些原因可能使该公司在未来数年成为最大的 AI 赢家之一。

苹果的 AI 战略正在成形

多年来，苹果一直专注于打造优先考虑用户体验、隐私，以及深度软硬件集成的产品，而不是第一个发布每项新技术。其 AI 战略背后的理念也同样如是。苹果并非完全依赖庞大的基于云的 AI 系统，而是大力投资端侧人工智能，使 AI 模型能够直接在 iPhone、iPad、Mac 以及未来的苹果设备上运行。

如果更小且更高效的 AI 模型继续改进，这种做法可能会成为苹果最大的竞争优势之一。用户无需将个人数据发送到外部服务器，而是可以在自有设备上直接获得智能 AI 功能，从而在保持更强隐私保护的同时提供更快的性能。

1. Siri 终于变得更聪明了

根据 Alex Svanevik 的说法，他乐观的最强理由之一，是 Siri 在 iOS 27 测试版中的明显改进。Siri 过去常因落后于更新的 AI 助手而受到批评，但据称，最新测试版在对话能力、上下文理解和回复质量方面展现了有意义的进步。

如果苹果继续使用集成在其生态系统中的先进语言模型来不断打磨 Siri，那么这位助手将能在日常任务中变得更有用。由于已经有数亿人在使用苹果设备，即便是中等幅度的改进也可能带来巨大的全球影响。

更聪明的 Siri 也会加强苹果的生态系统，因为用户会自然地对能够理解偏好、自动化日常活动并在不牺牲隐私的前提下提供智能协助的设备产生更高依赖。

2. 端侧 AI 可能成为苹果最大的优势

也许 Svanevik 投资论点中最重要的部分，是苹果在端侧 AI 推理（Edge AI）方面的领先地位。

端侧 AI 指的是在设备上直接运行人工智能，而不是依赖云端服务器。苹果自定义的芯片，包括 A 系列和 M 系列处理器，已经内置强大的神经引擎（Neural Engines），专门为机器学习工作负载而设计。

如果 AI 模型继续变得更小且更高效，苹果或许已经通过现有的硬件生态系统，拥有全球最大的 AI 部署网络之一。

在 iPhone 和 Mac 上直接运行 AI，会带来几个重要优势：

- 用户数据保留在设备上，提升隐私和安全性。
- AI 回复会快得多，因为请求无需持续与互联网通信。
- 降低对云的依赖会减少基础设施成本，同时提升可靠性。
- 即使没有网络连接，也可能实现离线 AI 能力。

随着 AI 技术不断演进，这些优势可能对消费者和企业用户都变得越来越有价值。

3. 领导层的变化可能加速创新

Svanevik 还强调了另一个因素：苹果的领导层。

他认为，John Ternus 借助其深厚的硬件工程背景带来了宝贵经验。苹果一贯最强的地方，就是将硬件、软件和自定义芯片无缝整合进一个统一的生态系统中。

强有力的工程领导力，可能帮助苹果更有效地推进其 AI 路线图，因为它能够确保未来设备针对日益苛刻的 AI 工作负载进行专门优化。

苹果不必仅靠软件来竞争，它还有机会从底层开始共同设计 AI 体验，让芯片、操作系统和应用程序协同打造。

4. 苹果的财务实力创造了巨大的 AI 机会

一个不容忽视的优势是苹果的非凡财务状况。

苹果每年持续产生巨额现金流，为投资研发、半导体开发、并购、AI 基础设施、产品创新以及股东回报提供了极大灵活性。

与许多更年轻的 AI 公司必须谨慎管理有限预算不同，苹果拥有足够的财务资源，可以进行长期投资，而无需立刻承受对盈利能力的压力。

这种财务实力让苹果能够从容地打造 AI 产品，同时继续在智能手机、平板电脑、电脑、可穿戴设备、服务，以及未来的产品类别中扩展其生态系统。

5. 苹果生态系统仍是全球最强的竞争壁垒之一

苹果的生态系统仍是其最大的竞争优势之一。

数以百万计的客户已经拥有多种苹果产品，包括 iPhone、Mac、Apple Watch、iPad、AirPods 以及 Apple TV 设备。这些产品通过高度集成的软件、云端同步和共享服务协同运作。

在这个生态系统中增加先进的 AI 能力，能够显著提升用户参与度，并让整体体验变得更有价值。

客户忠诚度依然极其强劲，这使得苹果在不需要获得全新客户的情况下，就能向庞大的现有用户基础推出新技术。

为什么更小的 AI 模型可能会改变行业

Svanevik 这份论点中最有意思的一点之一，涉及人工智能自身的未来发展方向。

当前，大量 AI 讨论聚焦于构建规模越来越庞大的基于云的模型，这些模型需要昂贵的数据中心以及巨大的算力。

然而，模型优化的快速进步表明，未来的 AI 系统可能会变得显著更小，同时仍保持令人印象深刻的性能。

如果这种趋势持续发展，端侧 AI 可能会变得适用于全球数十亿台智能手机、平板电脑、笔记本电脑以及可穿戴设备。

苹果已经花费多年时间开发专门用于高效机器学习的定制芯片，这使得该公司在这种技术转变若加速发生时处于非常有利的位置。

苹果仍可能面临的潜在挑战

尽管前景乐观，重要挑战仍然存在。

苹果仍要面对来自那些在生成式 AI 领域进行激进投入的公司的激烈竞争。竞争对手持续以快速节奏推出新的 AI 助手、生产力工具、云平台以及开发者生态系统。

要在维护隐私、性能和用户易用性的同时，将先进 AI 成功集成到苹果现有生态中，需要近乎完美的执行。

此外，投资者对 AI 的预期极高，这意味着苹果必须展示切实的产品改进，而不能仅依赖未来的承诺。

我的个人观点

我认为 Alex Svanevik 提出了几条颇具说服力、值得认真考虑的观点。

许多投资者主要关注谁会率先推出 AI 功能，但长期成功往往取决于谁能够提供最实用、最安全、也最可靠的用户体验。

苹果在其历史中反复表明，它更倾向于在将技术推向大众市场之前先进行打磨。如果端侧 AI 在未来十年成为主流趋势之一，那么苹果的自定义芯片、紧密整合的生态系统、工程专长、财务资源以及强大的全球品牌，都可能带来显著的长期优势。

不过，仅有乐观并不够。苹果必须继续改进 Siri，提速 AI 功能的开发，扩展开发者工具，并成功执行其产品路线图，才能在其他主要 AI 领导者面前保持竞争力。

最终想法

Alex Svanevik 的看涨前景提供了一个有趣的视角：苹果的 AI 未来。他并不认为苹果正在落后，而是相信公司可能会从行业向高效、注重隐私的端侧人工智能转变中获益。

无论这份投资论点最终是否被证明正确，都将取决于苹果未来数年的执行情况。但有一点正在变得越来越清晰：AI 竞赛的下一阶段，很可能不会只由在巨型数据中心中运行的更大模型来定义，也将由能够将快速、私密且可靠的 AI 体验直接带到全球数十亿用户手中的智能设备所定义。
@Gate_Square