Фреймворк Генеративних Автономних Мульти-модальних Сутностей (G.A.M.E.)

Протокол Virtuals працює за допомогою фреймворка Generative Autonomous Multimodal Entities (G.A.M.E.), системи, яка структурує ШІ-агентів для прийняття рішень в реальному часі, взаємодії та автоматизації. Фреймворк забезпечує структурований підхід до розробки ШІ-агентів, що дозволяє їм працювати незалежно на різних платформах, зберігаючи пам'ять та адаптуючись до введення користувача.

Фреймворк G.A.M.E. складається з кількох компонентів, які спільно працюють для покращення функціональності штучного інтелекту. Серед них - процесори логіки ШІ, моделі комунікації з багатьма режимами та алгоритми прийняття рішень, які дозволяють реагувати в реальному часі. Фреймворк забезпечує можливість функціонування ШІ-агентів автономно, постійно покращуючи їх взаємодію на основі історичних даних.

Штучні інтелектуальні агенти в системах G.A.M.E. дотримуються попередньо визначених механізмів взаємодії, які дозволяють їм обробляти вхідні дані користувачів, виконувати команди та взаємодіяти з цифровими середовищами. Це включає дерева прийняття рішень, підсилене навчання та адаптацію в реальному часі, забезпечуючи те, що поведінка штучного інтелекту відповідає очікуванням користувачів та вимогам платформи.

Фреймворк розроблений для підтримки різноманітних застосувань, що працюють на основі штучного інтелекту, таких як геймінг, віртуальні асистенти та інтерактивні симуляції. Забезпечуючи структуровану логіку та попередньо визначені робочі процеси, розробники можуть створювати сутності штучного інтелекту, здатні до взаємодії з реальним світом без необхідності значного ручного контролю.

Можливості штучного інтелекту агентів

Протокол Virtuals дозволяє штучним інтелектуальним агентам функціонувати незалежно, оснащуючи їх автономними плануванням та механізмами досягнення цілей. Ці штучні інтелектуальні сутності можуть аналізувати вхідні дані, визначати оптимальні відповіді та виконувати завдання в різних цифрових середовищах. Їх здатність встановлювати та досягати цілей робить їх корисними в гральних, віртуальних досвідченнях та інших інтерактивних застосуваннях.

AI агенти підтримують багатомодальну комунікацію, дозволяючи спілкуватися через текст, мову та 3D-анімацію. Ця гнучкість підвищує залученість користувачів, забезпечуючи більш природний та захоплюючий досвід взаємодії з штучним інтелектом. Незалежно від того, чи це спілкування у стилі чат-бота, голосові взаємодії чи анімовані аватари, Virtuals Protocol забезпечує, що штучні інтелектуальні агенти можуть взаємодіяти в різних форматах.

Поза спілкуванням, штучні інтелектуальні агенти можуть взаємодіяти з цифровими середовищами та виконувати операції on-chain. Вони можуть виконувати транзакції, управляти активами та брати участь у взаємодії на основі смарт-контрактів. Ця можливість дозволяє штучним інтелектуальним агентам функціонувати в межах децентралізованих фінансових (DeFi) додатків, ігрових економік та інших блокчейн-інтегрованих сервісів.

Інструменти інтеграції

Протокол Virtuals надає API та SDK, які спрощують інтеграцію ШІ для розробників. Ці інструменти дозволяють розробникам підключати ШІ агентів до своїх додатків без необхідності високої експертизи в галузі ШІ. Доступні SDK підтримують різні мови програмування та фреймворки, що робить їх доступними для широкого кола розробників.

Протокол включає готові рішення для споживчих додатків, що дозволяють безшовне впровадження штучного інтелекту на різних цифрових платформах. Готові функціональні можливості ШІ, моделі навчання та модулі впровадження допомагають бізнесу інтегрувати ШІ без побудови інфраструктури з нуля.

Виділення

• G.A.M.E. Framework – Надає структуровану систему для автономії штучного інтелекту, прийняття рішень та інтеракцій у реальному часі.
• Планування та виконання цілей штучного інтелекту та виконання цілей - штучні інтелектуальні агенти аналізують дані, встановлюють цілі та самостійно виконують завдання.
• Багатофункціональна комунікація – штучний інтелект підтримує текст, мову та 3D-анімацію для покращеного взаємодії.
• Транзакції штучного інтелекту на ланцюгу – штучні інтелектуальні агенти можуть виконувати операції зі смарт-контрактами та управляти цифровими активами.
• Інструменти інтеграції для розробників - API, SDK та готові рішення спрощують впровадження штучного інтелекту в різних додатках.