7 طرق يمكن أن تعزز بها الذكاء الاصطناعي أسواق التنبؤ في عام 2025

باختصار

من المقرر أن تحول الذكاء الاصطناعي أسواق التنبؤ من خلال تعزيز دقة التوقعات، وأتمتة السيولة والتسويات، واكتشاف التلاعب، وتمكين أنواع جديدة من الأحداث، وجعل رؤى السوق أكثر سهولة، مما قد يعيد تشكيل عملية اتخاذ القرار عبر العملات المشفرة، والمالية، والحكم.

تسمح أسواق التنبؤ للناس بشراء وبيع العقود التي تعتمد مدفوعاتها على الأحداث المستقبلية - كل شيء من نتائج الانتخابات إلى المؤشرات الاقتصادية.

في عالم العملات المشفرة والمالية والحكم، تُستخدم هذه الأدوات بشكل متزايد لتجميع المشاعر وتخفيف المخاطر وتحسين اتخاذ القرار. ولكن مع نضوج الأسواق، تستعد الذكاء الاصطناعي لتعزيز قوتها بطرق جديدة عدة.

فيما يلي سبع مجالات يمكن أن تعزز فيها الذكاء الاصطناعي بشكل كبير أسواق التنبؤ في عام 2025 وما بعده.

استخراج إشارات أفضل من الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي

تتمكن معالجة اللغة الطبيعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (NLP) من تحليل الأخبار العاجلة، والدردشة على وسائل التواصل الاجتماعي، والمنتديات، والتحديثات التنظيمية لاستخراج المشاعر واكتشاف الأحداث الناشئة.

على سبيل المثال، تصف PredictionSwap.ai نفسها بأنها مجمع وأداة تحليل تعتمد على الذكاء الاصطناعي - حيث تصنف المزايا، "وتشير إلى التسعيرات الخاطئة"، وتقدم تبريرات مستمدة من مصادر الأخبار الخاصة وقواعد بيانات المتجهات.

يمكن أن تتيح هذه الأدوات للأسواق تعديل الاحتمالات بشكل أسرع. إذا ظهرت أخبار ذات صلة ( مثل إعلان سياسة حكومية، أو خطاب من الاحتياطي الفيدرالي، وما إلى ذلك.)، يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي أسواق التنبؤ في عكس هذه التغييرات تقريبًا على الفور، بدلاً من البحث اليدوي المعتاد أو الاستطلاعات المتأخرة.

تحسين دقة التنبؤ من خلال نماذج الهجين البشرية والذكاء الاصطناعي

يمكن أن يؤدي دمج حكم البشر (الجماهير، والخبراء) مع نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة إلى تعزيز دقة التوقعات بشكل كبير. تشير الأبحاث الحديثة إلى أن أسواق التنبؤ ومسابقات التنبؤ، عند استخدامها بجانب الذكاء الاصطناعي، لا تقتصر فقط على تجميع الرؤى—بل يمكن أن تسرع من إنشاء المعرفة.

يقترح رايان إتش. مورفي أن هذه الآليات قد تمثل "انقطاعًا في توسع المعرفة البشرية"، مشبهًا النفوذ المعرفي للأسواق والبطولات بالتحولات التاريخية الكبرى لأنها توجه المعلومات المتناثرة إلى توقعات سريعة وقابلة للاستخدام.

تدعم الأعمال التجريبية هذا النهج الهجين: تُظهر التحليلات المجمعة لبطولات التنبؤ وأسواق النسخ أن أسواق التنبؤ تحقق دقة قوية حوالي 73% في نتائج النسخ في الدراسات المجمعة، وغالبًا ما تتفوق على الاستطلاعات البسيطة.

يدعم هذا النموذج الجمع بين النطاق الخوارزمي والحكم البشري. الآلات تظهر الإشارات على نطاق واسع، بينما يضيف البشر السياق والفروق الدقيقة في المجال، مما يؤدي إلى احتمالات محسّنة بشكل أفضل من أي منهما بمفرده.

صناعة السوق الآلي وتوفير السيولة باستخدام الذكاء الاصطناعي

السيولة هي واحدة من أكبر التحديات في أسواق التنبؤ. يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي من خلال تعديل فروق الأسعار بشكل ديناميكي، وإدارة توفير السيولة، وتقليل الانزلاق.

تقوم منصات مثل PredictionSwap.ai بالفعل بمراقبة الاحتمالات عبر عدة أسواق (مثل Kalshi + Polymarket)، وتكتشف التسعيرات الخاطئة، وتقدم اقتراحات تداول بناءً على تحليل الذكاء الاصطناعي للبيانات السوقية والأخبار.

مع خوارزميات صنع السوق الأكثر ذكاءً، يمكن أن تصبح أسواق التنبؤ أكثر سهولة - سيواجه المتداولون احتكاكًا أقل، وتكاليف أقل، ومشاركة أوسع. وهذا بدوره قد يُعزز التوقعات ويحسن عمق السوق بشكل عام.

كشف المخاطر & حماية من التلاعب

أسواق التنبؤ عرضة لنشاط غير عادي: التجارة الوهمية، التقدم في الصف، أو التلاعب من قبل جهات كبيرة. هنا، يمكن أن تعمل الذكاء الاصطناعي كحارس. من خلال استخدام اكتشاف الشذوذ، التعرف على الأنماط، ونماذج الكشف عن الاحتيال، يمكن للمنصات الإبلاغ عن سلوك مشبوه مبكرًا.

على سبيل المثال، في الشراكة الأخيرة بين xAI وكالش، سيوفر روبوت الدردشة Grok (xAI تحليلًا في الوقت الفعلي للأخبار، والمشاعر، ومؤشرات الاقتصاد حول أسواق الأحداث، مما قد يساعد المتداولين والمنصات على تمييز متى تتحرك الاحتمالات لأسباب مشروعة مقابل الضوضاء.

هذه الأنظمة ليست مضمونة تمامًا، لكن الذكاء الاصطناعي يساعد في بناء طبقات من المراجعة - التنبيهات الآلية، المصادر الموثقة، والشفافية - مما يجعل من الصعب على الممثلين ذوي النوايا السيئة تشويه الأسواق دون اكتشاف.

واجهات سوق التنبؤ الشخصية & وكلاء استشاريون

ليس كل من يتداول في أسواق التوقعات محلل بيانات بدوام كامل. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يساعدوا في سد تلك الفجوة.

على سبيل المثال، ستوفر تكامل Grok مع Kalshi للمستخدمين "ملخصات سريعة وسهلة الهضم للتطورات والتقلبات المعقدة في أسعار السوق." تساعد هذه الأدوات غير الخبراء على اتخاذ رهانات مستنيرة، وتقليل الاحتكاك عند الدخول، وتجنب الخداع من الضوضاء الإخبارية.

Olas هو حل يقدم وحدات "وكيل التنبؤ" ) في كتالوج الوكلاء الخاص بهم ( التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية لتحليل الأخبار والبيانات في الوقت الفعلي، ثم تقوم تلقائيًا بتنفيذ الصفقات أو اقتراح التنبؤات بثقة عالية.

يمكن أن توسع هذه الطبقات الاستشارية المشاركة في أسواق التنبؤ مع المساعدة في الحفاظ على الجودة: يتخذ الناس قرارات مستندة إلى البيانات والرؤية.

التنبؤ بأنواع الأحداث الجديدة التي تتيحها البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

بعض الأحداث يصعب توقعها ببساطة لأن البيانات نادرة: أداء الخوارزميات، معايير ML الفنية، نتائج المناخ، أو الأحداث المتعلقة بالتكنولوجيات الناشئة. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في توليد بيانات صناعية أو مستندة إلى البيانات المتاحة، نمذجة السيناريوهات المستقبلية، واقتراح عقود أحداث جديدة لم تكن ممكنة سابقًا.

تظهر مشاريع تجمع بين أسواق التنبؤ ومحركات الذكاء الاصطناعي لاقتراح أنواع جديدة من الأحداث

على سبيل المثال، يقترح Unihedge استخدام آليات حوافز جديدة ) مثل ضريبة هاربرجر / باريموتويل الديناميكية ( لتمكين أسواق التنبؤ ذات السيولة غير المحدودة عبر آفاق زمنية، ولدعم التنبؤ بأنواع الأحداث التي كان من الصعب الاستمرار فيها في النماذج القديمة. على الرغم من أنها لا تزال أكاديمية، فإن هذه التصاميم تساعد في دفع ما يمكن أن تكون عليه التوقعات الممكنة.

هناك أيضًا Metaculus. على الرغم من أنه ليس دائمًا بأموال حقيقية، إلا أن Metaculus يعتمد على السمعة ويركز على الاختراقات العلمية والتكنولوجية والمستقبلية. غالبًا ما يتنبأ بأشياء لا تتوافق بسهولة مع بيانات السوق الحالية )مثل جداول زمنية لتقدم الذكاء الاصطناعي أو إشارات المناخ أو العلوم(، وهو مفيد لتخيل عقود الأحداث الجديدة.

التسويات الآلية وحل النزاعات عبر الذكاء الاصطناعي

تتمثل نقطة الاحتكاك في أسواق التنبؤ في التحقق من نتيجة حدث ما، وحل النزاعات، وتسوية العقود مع معلومات غامضة وموثوقية مصادر غير مؤكدة.

مع التحقق المدعوم بالذكاء الاصطناعي ) مثل التحقق المتقاطع من المصادر أو تحليل اللغة الطبيعية لبيان من جهة رسمية (، يمكنك توفير بعض الموارد البشرية والعمالة مع أوكلاء التعلم الآلي.

تشير صفقة xAI-Kalshi إلى أن مؤشرات الاقتصاد في الوقت الحقيقي وتلخيص الأخبار المدمجة في المنصة يمكن أن تساعد المستخدمين على رؤية المزيد بوضوح حول المصادر التي أدت إلى تغييرات في الاحتمالات.

تسوية أسرع وأكثر أتمتة تبني الثقة. يحصل المتداولون على المدفوعات بشكل أسرع؛ تحدث نزاعات أقل؛ وتنخفض التكاليف العامة للمنصات، مما يجعل العمليات أكثر قابلية للتوسع وتوقعًا.

بعض المقايضات

الذكاء الاصطناعي يعزز أسواق التنبؤ بشكل واعد، ولكن هناك تنازلات حقيقية ومخاطر يجب إدارتها:

• تحيز البيانات ومخاطر الهلوسة: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تسيء تفسير أو تشوه المعلومات ) كما هو موضح في بعض التقارير حول مخرجات Grok(. ضمان الدقة وتنوع المصادر والضوابط هو الأمر الأساسي.
• الإفراط في التخصيص وصوت النموذج المعزول: إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي مضبوطة بشكل مفرط على البيانات التاريخية أو الروايات السائدة، فقد تفوت النماذج أحداث البجعة السوداء أو السيناريوهات غير العادية.
• الأخلاقيات والخصوصية والتنظيم: تظهر مخاوف الخصوصية عند استخدام تغذيات وسائل التواصل الاجتماعي، واستخلاص الأخبار، والمشاعر العامة. هناك أيضًا منطقة غير منظمة في أسواق التنبؤ، لذلك ستحتاج المنصات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي إلى إيجاد طريقها من خلال الشفافية، والترخيص، والامتثال.
• البنية التحتية والتكلفة: تتطلب التحليلات الفورية، والنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، والأوراكل القوية موارد حوسبة، وجهود هندسية، ورأس مال. ليست جميع المنصات مهيأة لتقديم قابلية التوسع بتكلفة منخفضة.

أسواق التنبؤ من الجيل التالي باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تعزيز ما يمكن أن تقوم به أسواق التنبؤ بشكل كبير - استخراج إشارات أسرع، توقعات هجينة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، سيولة أذكى، ضوابط مخاطر أفضل، واجهات مخصصة، أنواع أحداث جديدة، وتسوية أكثر موثوقية.

هذه ليست إضافات خيال علمي؛ العديد منها قيد التنفيذ بالفعل، بفضل منصات مثل PredictionSwap.ai ودمج xAI's Grok في بورصات التنبؤ المنظمة مثل Kalshi.

مرة أخرى، نحن في بداية الطريق. النجاح هو إلى حد كبير نتاج التصميم، الشفافية، التنظيم، والحواجز الأخلاقية. إذا توافقت جميع هذه العوامل، فقد تكون هذه البنية التحتية الأساسية للتنبؤ، والحكم، واتخاذ القرارات من خلال التشفير وأكثر خلال الحقبة التالية، من عام 2025 فصاعدًا.