جن-هسون هوانغ شخصياً يختار! نظرة على 6 شركات ناشئة ذات إمكانيات عالية في مجال الذكاء الاصطناعي والتي ستحظى باهتمام كبير في عام 2025

قال الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا جن-هسون هوانغ (Jensen Haung) في مقابلة مع شركة سيتيال للأوراق المالية (Citadel Securities) في 10/15، إنه يسمي ست شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تعتبر ذات إمكانات كبيرة، ويرى أنها ستصبح القوة الرئيسية في عصر “التعاون بين الإنسان والآلة”. وأكد أن فرق العمل في الشركات المستقبلية ستتكون من البشر والمساعدين الذكاء الاصطناعي، وهذا ليس فقط اتجاهًا تكنولوجيًا، بل تم تطبيقه بالفعل داخل نفيديا.

ما هي ست شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي أطلق عليها جن-هسون هوانغ شخصيًا؟

كان هوانغ جينشون أول من طرح كيف يعتقد أن مكان العمل المستقبلي سيبدو عليه ، وقام شخصيا بتسمية ست شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تتمتع بإمكانيات تطوير كبيرة في المستقبل ، قائلا:

“ستكون فرق العمل في الشركات المستقبلية مزيجًا من البشر والمساعدين الذكاء الاصطناعي. بعضها مبني على OpenAI، وبعضها من Harvey، OpenEvidence، Cursor، Replit أو Lovable.”

تمثل هذه الشركات الست الناشئة مجالات مختلفة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي:

OpenAI: النموذج اللغوي الكبير الأكثر شمولاً.

هارفي: شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا القانونية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

OpenEvidence: تركز على التحليل المساعد الطبي بالذكاء الاصطناعي.

Replit، Cursor، Lovable: أدوات تركز على التعاون في البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي و"ترميز الأجواء" (Vibe Coding).

ست ميزات رئيسية للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وملاحظات تكاملها

أكبر نموذج لغوي شامل: OpenAI

تأسست OpenAI في عام 2015 من قبل سام التمان، إيلون ماسك وآخرين، بهدف إنشاء الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الذي “يكون مفيدًا للبشرية جمعاء”. تتبنى الشركة هيكلًا مزدوجًا غير ربحي و"شركة فرعية ذات أرباح محدودة"، مما يوازن بين المهمة والمرونة المالية. تعتبر مايكروسوفت الشريك والمستثمر الرئيسي لها، حيث تقدم دعم الحوسبة السحابية Azure.

المنتج الرئيسي هو سلسلة نماذج اللغة GPT، بدءًا من GPT-3 وصولًا إلى GPT-4.5 حتى الإصدار الحالي المتقدم وهو GPT-5. لقد قامت OpenAI في السنوات الأخيرة بتطوير تكنولوجيا متعددة الوسائط بشكل نشط، مما يسمح للنموذج بفهم النصوص والصوت والصور. في نفس الوقت، أضاف ChatGPT أيضًا ميزات “الوكيل” و"البحث العميق"، لدعم الاستدلال المتقطع وتكامل البيانات.

تتمثل مهمة OpenAI في ضمان أن تطوير الذكاء العام الاصطناعي يعود بالنفع على البشرية، ولكن لا تزال تواجه تحديات تتعلق بالأمان والأخلاق والتسويق. وقد تم مؤخراً الإبلاغ عن أنها تعمل على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتقليل الاعتماد على مورد واحد للأجهزة وزيادة الاستقلالية في العمليات الحسابية على المدى الطويل.

شركة ناشئة تركز على إمكانيات الذكاء الاصطناعي في المجال القانوني: هارفي

تأسست شركة Harvey الناشئة المتخصصة في مجال القانون والذكاء الاصطناعي في عام 2022، وتم إطلاقها من قبل شركة Counsel AI Corporation للتكنولوجيا القانونية في سان فرانسيسكو، الولايات المتحدة، ويشمل المؤسسون عددًا من المواهب من OpenAI وDeepMind وأهم شركات المحاماة ( مثل Allen & Overy). تشمل الفئات المستهدفة الرئيسية شركات المحاماة والأقسام القانونية في الشركات والفرق الاستشارية القانونية المهنية.

إنه يطبق نماذج اللغة الكبيرة في سير العمل القانوني، مما يمكنه من مساعدة المحامين في البحث عن السوابق القضائية، وتحليل العقود وصياغتها، وتنبيه مخاطر البنود، بالإضافة إلى توليد الآراء القانونية تلقائيًا ( لا يزال بحاجة إلى مراجعة احترافية ). يمكن لـ Harvey أيضًا التكامل مع الأدوات الشائعة مثل Word ومكتبات الوثائق وقواعد البيانات الداخلية، مما يعزز بشكل كبير من مستوى أتمتة العمليات القانونية.

منذ إطلاقه، أكمل هارفي التمويل عدة مرات ونما بسرعة، ليصبح واحدًا من المنصات الرائدة في مجال التكنولوجيا القانونية بالذكاء الاصطناعي. على الرغم من الاعتماد في البداية على نماذج OpenAI، إلا أنه تم الآن دمج نماذج أساسية مختلفة من Anthropic وGoogle لتعزيز المرونة والاستقرار.

تتمثل ميزة هذا في التركيز على التخصص القانوني وتطبيقاته العملية، ومع ذلك، فإنه يواجه أيضًا ضغوط المنافسة الناتجة عن التقدم السريع للنماذج العامة، بالإضافة إلى المتطلبات العالية للدقة والمسؤولية الامتثالية في صناعة القانون.

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المساعدة الطبية: OpenEvidence

تأسست OpenEvidence في عام 2022 على يد رائد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي المالي دانييل نادلر وخبير معالجة اللغة الطبيعية (NLP) زكاري زيجلي، وهي شركة ذكاء اصطناعي تركز على الدعم الطبي وقرارات السريرية. المنتج الرئيسي لها هو محرك بحث ومعرفة طبية، قادر على تنظيم النقاط الرئيسية بسرعة من كمية كبيرة من المجلات الطبية والأبحاث السريرية والأوراق، مما يساعد الأطباء في العثور على أبحاث موثوقة واتخاذ القرارات.

يمكن للمنصة هيكلة البيانات وتصنيفها، والرد على أسئلة الأطباء بلغة طبيعية، حيث حقق نموذجها أكثر من 90% في امتحان رخصة الأطباء الأمريكي (USMLE)، مما يظهر قوة الفهم الطبي. بينما يمكن للميزة المتقدمة “DeepConsult” دمج واستنتاج من عدة أوراق بحثية، مما يوفر تحليلاً سريرياً أكثر اكتمالاً.

بحلول عام 2025، ستملك OpenEvidence مئات الآلاف من المستخدمين المسجلين من الأطباء، ومئات الآلاف من الاستفسارات شهريًا، وقد أكملت عدة جولات من التمويل، مع تقييم يصل إلى عدة مليارات من الدولارات. تتمثل ميزتها الكبرى في دمج الذكاء الاصطناعي عالي الدقة مع المعرفة الطبية المتخصصة، لكنها تواجه أيضًا تحديات تتعلق بموثوقية البيانات، وثقة الأطباء، ودمج الأنظمة، وتنظيم الخصوصية الطبية.

منصة تطوير السحابة AI التي تركز على “يمكن للجميع كتابة التعليمات البرمجية”: Replit

بيئة تطوير متكاملة قائمة على المتصفح (IDE) Replit، تأسست في عام 2016 من قبل المهندس السابق في Meta أمجاد مصاد، حيث تتمحور الفكرة الأساسية حول تمكين أي شخص، على أي جهاز، من كتابة البرامج وتشغيلها والتعاون في الوقت الفعلي. لا يحتاج المستخدمون إلى تثبيت بيئة التطوير، بل يمكنهم البدء في كتابة البرامج بمجرد فتح المتصفح.

في مجال قدرات الذكاء الاصطناعي، أطلقت Replit في عام 2022 مساعد الذكاء الاصطناعي المدمج في IDE “Ghostwriter”، الذي يدعم توليد الشفرات، والإصلاح التلقائي، ووظائف الشرح. في عام 2024، أطلقت Replit Agent v1، الذي يمكنه بناء التطبيقات تلقائيًا بناءً على وصف الحاجة بلغة طبيعية. في عام 2025، تم الترقية إلى أحدث إصدار Agent 3، الذي يتمتع بفهم عبر الملفات، ومعالجة الأخطاء تلقائيًا، وقدرة تعديل الاستراتيجيات. كما قدمت المنصة مفهوم “Vibe coding”، مما يسمح للمطورين بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي لكتابة الشفرات بلغة طبيعية.

تتمثل مزايا Replit في عدم الحاجة إلى إعدادات، وسهولة الاستخدام، مما يجعله مناسبًا تمامًا لتصميم النماذج، والتعليم، والتحقق السريع من الأفكار السوقية، لكن قد تكون هناك قيود في المشاريع الكبيرة أو عند الحاجة إلى أداء عالٍ، كما أن الأكواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لا تزال بحاجة إلى مراجعة بشرية للحفاظ على الجودة. أكملت Replit أيضًا جولة تمويل بقيمة 250 مليون دولار في سبتمبر من هذا العام، مما زاد من تقييمها إلى حوالي 3 مليارات دولار.

شريك برمجي للذكاء الاصطناعي للمطورين المحترفين: Cursor

Cursor هو مساعد برمجي للذكاء الاصطناعي مصمم للمطورين المحترفين، قادر على المساعدة الفورية في كتابة وتعديل وفهم الشيفرة البرمجية في بيئات التطوير المألوفة مثل VS Code(. إنه يوسع مفهوم “Vibe coding”، مما يسمح للمهندسين بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي في إتمام مهام البرمجة باستخدام أوامر اللغة الطبيعية.

تتميز Cursor بخصائص رئيسية تتمثل في تكاملها العالي دون التأثير على سير العمل الحالي للتطوير، حيث توفر اقتراحات برمجية فورية، وتصحيح الأخطاء، واقتراحات لإعادة هيكلة الكود، وتعليقات على الكود. كما كشف جن-هسون هوانغ في هذه المقابلة أن فريقه الهندسي قد اعتمد Cursor في تطويره اليومي.

تتمثل ميزة Cursor في قدرتها على التعمق في عمليات التطوير المهنية، وزيادة الإنتاجية وكفاءة البرمجة. لكن التحديات تشمل أمان توليد التعليمات البرمجية، وقدرة فهم السياق مع المكتبات الكبيرة، بالإضافة إلى التكامل والموثوقية. جمعت الشركة الأم لـ Cursor، Anysphere، 900 مليون دولار في يونيو 2025، وتُقدر قيمتها حاليًا بحوالي 99 مليار دولار.

من اللغة الطبيعية إلى تطبيقات الإنترنت: منصة الذكاء الاصطناعي Lovable

Lovable شركة ناشئة من السويد، تعتمد على مفهوم “Vibe coding” كفكرة أساسية، حيث يمكن للمستخدمين تجربة وصف الوظائف المرغوبة بلغة طبيعية، وAI يمكنه تلقائيًا إنتاج الكود، والهياكل، ونشرها كتطبيق. إنه يدمج المحرر، ونظام الخلفية، وأدوات النشر، مما يحقق عملية سلسة من الفكرة إلى الإطلاق.

أصبح Lovable منذ فتحه للمستخدمين العاديين في نوفمبر 2024، ينمو بسرعة مذهلة، وفي يوليو من هذا العام أكمل جولة التمويل A بقيمة 200 مليون دولار، مما جعل قيمته تصل تقريباً إلى 1.8 مليار دولار. يعد Lovable مناسباً لبناء تطبيقات الويب، والنماذج، والأدوات الداخلية بسرعة، حيث يوفر معاينة فورية وميزات تعديل تعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمستخدمين بالتبديل بحرية بين العمل اليدوي والتلقائي.

تتمثل مزاياها في كفاءة تطوير عالية جدًا وعتبة منخفضة، ولكن عند مواجهة أنظمة معقدة وتطبيقات تتطلب أداءً عاليًا، لا تزال هناك تحديات في الاستقرار وقابلية الصيانة.

)最新五大主流 AI لغة النماذج (LLM( التحليل الكامل، الدفع، التطبيقات والأمان مرة واحدة تفهم )

هذه المقالة التي ذكرها جن-هسون هوانغ شخصياً! نظرة على 6 شركات ناشئة ذات إمكانات عالية في مجال الذكاء الاصطناعي والتي ستلفت الأنظار في عام 2025. ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.