من الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي إلى التدقيق الآلي، يمكن أن تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين نظام Web3.0 البيئي من خلال تقديم حلول أمان قوية. ومع ذلك، فإنه ليس بدون مخاطر.
كتبه: وانغ تيلي
في الآونة الأخيرة ، نشر منفذ وسائط blockchain CCN مقالا للدكتور وانغ تيلي ، كبير مسؤولي الأمن في CertiK ، والذي يقدم تحليلا متعمقا لازدواجية الذكاء الاصطناعي في نظام أمان Web3.0. يشير المقال إلى أن الذكاء الاصطناعي تتفوق في اكتشاف التهديدات وتدقيق العقود الذكية ، والتي يمكن أن تعزز بشكل كبير أمان شبكات blockchain. ومع ذلك ، فإن الاعتماد المفرط أو التكامل غير السليم لا يتعارض فقط مع مبادئ اللامركزية في Web 3.0 ، ولكنه يفتح أيضا فرصا للمتسللين.
!
أكد الدكتور وانغ أن الذكاء الاصطناعي ليس "دواءً شاملاً" ليحل محل حكم البشر، بل هو أداة مهمة للتعاون مع الذكاء البشري. يجب دمج الذكاء الاصطناعي مع الإشراف البشري، وتطبيقه بطريقة شفافة وقابلة للتدقيق، لتحقيق التوازن بين الأمان واحتياجات اللامركزية. ستستمر CertiK في قيادة هذا الاتجاه، لتساهم في بناء عالم Web3.0 أكثر أمانًا وشفافية ولامركزية.
وفيما يلي النص الكامل للمقال:
Web3.0 بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي - ولكن إذا تم الدمج بشكل غير صحيح، فقد يضر بالمبادئ الأساسية لها
النقاط الرئيسية:
من خلال اكتشاف التهديدات في الوقت الحقيقي وتدقيق العقود الذكية الآلي، عزز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير أمان Web3.0.
تشمل المخاطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي وكذلك إمكانية أن يستغل القراصنة نفس التقنية لشن الهجمات.
اعتماد استراتيجية متوازنة تجمع بين الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري لضمان توافق تدابير الأمان مع مبادئ اللامركزية في Web3.0.
تكنولوجيا Web3.0 تعيد تشكيل العالم الرقمي، مما يدفع نحو تطوير التمويل اللامركزي، والعقود الذكية، وأنظمة الهوية المعتمدة على blockchain، ولكن هذه التقدمات جلبت أيضًا تحديات معقدة في الأمن والتشغيل.
لطالما كانت مسائل الأمان في مجال الأصول الرقمية مصدر قلق. مع تزايد تعقيد الهجمات الإلكترونية، أصبحت هذه المشكلة أكثر إلحاحًا.
لا شك أن الذكاء الاصطناعي لديه إمكانيات هائلة في مجال الأمن السيبراني. تعتبر خوارزميات التعلم الآلي ونماذج التعلم العميق بارعة في التعرف على الأنماط، واكتشاف الشذوذ، والتحليل التنبؤي، وهذه القدرات ضرورية لحماية شبكات البلوكتشين.
تبدأ الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأنشطة الخبيثة بشكل أسرع وأكثر دقة من الفرق البشرية، مما يعزز الأمان.
على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي من خلال تحليل بيانات البلوكشين وأنماط المعاملات تحديد الثغرات المحتملة، ومن خلال اكتشاف إشارات الإنذار المبكر التنبؤ بالهجمات.
تتميز هذه الطريقة في الدفاع النشط بميزتها الملحوظة مقارنة بإجراءات الاستجابة السلبية التقليدية، حيث أن الطريقة التقليدية عادة ما تتخذ إجراءات فقط بعد حدوث الثغرة.
بالإضافة إلى ذلك ، أصبحت عمليات التدقيق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في بروتوكولات أمان الويب 3.0. التطبيقات اللامركزية (dApps) والعقود الذكية هما ركيزتا الويب 3.0 ، لكنهما معرضان بشدة للأخطاء ونقاط الضعف.
تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي في أتمتة عمليات التدقيق، لفحص الثغرات التي قد تتجاهلها فرق التدقيق اليدوي في الشيفرة.
تستطيع هذه الأنظمة مسح مجموعات الشفرات المعقدة للعقود الذكية و dApp بسرعة، لضمان إطلاق المشاريع بأمان أعلى.
الذكاء الاصطناعي في مخاطر الأمان في Web3.0
على الرغم من الفوائد العديدة، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في أمان Web3.0 يعاني أيضًا من عيوب. على الرغم من أن قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الشذوذ لها قيمة كبيرة، إلا أن هناك أيضًا خطر الاعتماد المفرط على الأنظمة الآلية، حيث قد لا تتمكن هذه الأنظمة دائمًا من التقاط جميع التفاصيل الدقيقة للهجمات الإلكترونية.
في النهاية، يعتمد أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي بالكامل على بيانات التدريب الخاصة بها.
إذا كان بمقدور الجهات الخبيثة التلاعب أو خداع نماذج الذكاء الاصطناعي، فقد يستغلون هذه الثغرات لتجاوز تدابير الأمان. على سبيل المثال، يمكن للقراصنة إطلاق هجمات تصيد معقدة للغاية أو التلاعب بسلوك العقود الذكية من خلال الذكاء الاصطناعي.
هذا قد يؤدي إلى لعبة قط وفأر خطيرة، حيث يستخدم القراصنة وفرق الأمان نفس التقنيات المتطورة، وقد يحدث تغير غير متوقع في توازن القوى بين الجانبين.
تحديات فريدة تطرحها الطبيعة اللامركزية لـ Web3.0 عند دمج الذكاء الاصطناعي في إطار الأمان. في الشبكات اللامركزية، يتم توزيع السيطرة على عدة عقد ومشاركين، مما يجعل من الصعب ضمان الوحدة المطلوبة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
Web3.0 يتمتع بطبيعة متفككة بالفطرة، بينما قد تتعارض الخصائص المركزية للذكاء الاصطناعي (التي تعتمد عادة على خوادم سحابية ومجموعات بيانات كبيرة) مع مفهوم اللامركزية الذي يروج له Web3.0.
إذا لم تتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي من الاندماج بسلاسة في الشبكات اللامركزية، فقد يضعف ذلك المبادئ الأساسية لـ Web3.0.
إشراف بشري vs تعلم الآلة
مسألة أخرى تستحق الاهتمام هي الأبعاد الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في أمان Web3.0. كلما زاد اعتمادنا على الذكاء الاصطناعي لإدارة الأمن السيبراني، قلّت الرقابة البشرية على القرارات الحاسمة. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي اكتشاف الثغرات، لكنها قد لا تمتلك الوعي الأخلاقي أو السياقي المطلوب عند اتخاذ قرارات تؤثر على أصول المستخدمين أو خصوصيتهم.
في سياق المعاملات المالية المجهولة وغير القابلة للعكس في Web3.0، قد يؤدي ذلك إلى عواقب بعيدة المدى. على سبيل المثال، إذا قامت AI بخطأ واعتبرت صفقة قانونية مشبوهة، فقد يؤدي ذلك إلى تجميد الأصول بشكل غير عادل. مع تزايد أهمية أنظمة AI في أمان Web3.0، يجب الحفاظ على الإشراف البشري لتصحيح الأخطاء أو تفسير الحالات الغامضة.
الذكاء الاصطناعي ودمج اللامركزية
إلى أين نتجه؟ يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي مع اللامركزية تحقيق التوازن. لا شك أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز بشكل كبير من أمان Web3.0، لكن يجب أن تترافق تطبيقاته مع الخبرة البشرية.
يجب أن يتركز الاهتمام على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعزز الأمان وتحترم مفهوم اللامركزية. على سبيل المثال، يمكن بناء حلول الذكاء الاصطناعي المعتمدة على البلوكتشين من خلال نقاط اللامركزية، مما يضمن عدم قدرة أي طرف منفرد على السيطرة أو التلاعب بالبروتوكولات الأمنية.
سيحافظ هذا على سلامة Web3.0 ، مع الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الشذوذ ومنع التهديدات.
علاوة على ذلك، فإن الشفافية المستمرة لنظام الذكاء الاصطناعي والمراجعة العامة أمران في غاية الأهمية. من خلال فتح عملية التطوير أمام مجتمع Web3.0 الأوسع، يمكن للمطورين ضمان أن تدابير أمان الذكاء الاصطناعي تلبي المعايير، وأنها ليست عرضة للتلاعب الخبيث.
يجب أن يتعاون العديد من الأطراف في دمج الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن - يجب على المطورين والمستخدمين وخبراء الأمن بناء الثقة معًا وضمان المساءلة.
الذكاء الاصطناعي أداة، وليس دواءً شافيًا
دور الذكاء الاصطناعي في أمان Web3.0 لا شك أنه مليء بالآفاق والإمكانات. من اكتشاف التهديدات في الوقت الحقيقي إلى التدقيق الآلي، يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي نظام Web3.0 البيئي من خلال تقديم حلول أمان قوية. ومع ذلك، فإنه ليس بدون مخاطر.
الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، والاحتمالات المحتملة للاستخدام الضار، تتطلب منا أن نكون حذرين.
في النهاية، لا ينبغي اعتبار الذكاء الاصطناعي دواءً سحريًا، بل يجب أن يُعتبر أداة قوية تتعاون مع الحكمة البشرية لحماية مستقبل Web3.0.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
فرصة أم قلق؟ كبير مسؤولي الأمن في CertiK يحلل الجانبين المتناقضين للذكاء الاصطناعي في Web3.0
كتبه: وانغ تيلي
في الآونة الأخيرة ، نشر منفذ وسائط blockchain CCN مقالا للدكتور وانغ تيلي ، كبير مسؤولي الأمن في CertiK ، والذي يقدم تحليلا متعمقا لازدواجية الذكاء الاصطناعي في نظام أمان Web3.0. يشير المقال إلى أن الذكاء الاصطناعي تتفوق في اكتشاف التهديدات وتدقيق العقود الذكية ، والتي يمكن أن تعزز بشكل كبير أمان شبكات blockchain. ومع ذلك ، فإن الاعتماد المفرط أو التكامل غير السليم لا يتعارض فقط مع مبادئ اللامركزية في Web 3.0 ، ولكنه يفتح أيضا فرصا للمتسللين.
!
أكد الدكتور وانغ أن الذكاء الاصطناعي ليس "دواءً شاملاً" ليحل محل حكم البشر، بل هو أداة مهمة للتعاون مع الذكاء البشري. يجب دمج الذكاء الاصطناعي مع الإشراف البشري، وتطبيقه بطريقة شفافة وقابلة للتدقيق، لتحقيق التوازن بين الأمان واحتياجات اللامركزية. ستستمر CertiK في قيادة هذا الاتجاه، لتساهم في بناء عالم Web3.0 أكثر أمانًا وشفافية ولامركزية.
وفيما يلي النص الكامل للمقال:
Web3.0 بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي - ولكن إذا تم الدمج بشكل غير صحيح، فقد يضر بالمبادئ الأساسية لها
النقاط الرئيسية:
تكنولوجيا Web3.0 تعيد تشكيل العالم الرقمي، مما يدفع نحو تطوير التمويل اللامركزي، والعقود الذكية، وأنظمة الهوية المعتمدة على blockchain، ولكن هذه التقدمات جلبت أيضًا تحديات معقدة في الأمن والتشغيل.
لطالما كانت مسائل الأمان في مجال الأصول الرقمية مصدر قلق. مع تزايد تعقيد الهجمات الإلكترونية، أصبحت هذه المشكلة أكثر إلحاحًا.
لا شك أن الذكاء الاصطناعي لديه إمكانيات هائلة في مجال الأمن السيبراني. تعتبر خوارزميات التعلم الآلي ونماذج التعلم العميق بارعة في التعرف على الأنماط، واكتشاف الشذوذ، والتحليل التنبؤي، وهذه القدرات ضرورية لحماية شبكات البلوكتشين.
تبدأ الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأنشطة الخبيثة بشكل أسرع وأكثر دقة من الفرق البشرية، مما يعزز الأمان.
على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي من خلال تحليل بيانات البلوكشين وأنماط المعاملات تحديد الثغرات المحتملة، ومن خلال اكتشاف إشارات الإنذار المبكر التنبؤ بالهجمات.
تتميز هذه الطريقة في الدفاع النشط بميزتها الملحوظة مقارنة بإجراءات الاستجابة السلبية التقليدية، حيث أن الطريقة التقليدية عادة ما تتخذ إجراءات فقط بعد حدوث الثغرة.
بالإضافة إلى ذلك ، أصبحت عمليات التدقيق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في بروتوكولات أمان الويب 3.0. التطبيقات اللامركزية (dApps) والعقود الذكية هما ركيزتا الويب 3.0 ، لكنهما معرضان بشدة للأخطاء ونقاط الضعف.
تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي في أتمتة عمليات التدقيق، لفحص الثغرات التي قد تتجاهلها فرق التدقيق اليدوي في الشيفرة.
تستطيع هذه الأنظمة مسح مجموعات الشفرات المعقدة للعقود الذكية و dApp بسرعة، لضمان إطلاق المشاريع بأمان أعلى.
الذكاء الاصطناعي في مخاطر الأمان في Web3.0
على الرغم من الفوائد العديدة، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في أمان Web3.0 يعاني أيضًا من عيوب. على الرغم من أن قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الشذوذ لها قيمة كبيرة، إلا أن هناك أيضًا خطر الاعتماد المفرط على الأنظمة الآلية، حيث قد لا تتمكن هذه الأنظمة دائمًا من التقاط جميع التفاصيل الدقيقة للهجمات الإلكترونية.
في النهاية، يعتمد أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي بالكامل على بيانات التدريب الخاصة بها.
إذا كان بمقدور الجهات الخبيثة التلاعب أو خداع نماذج الذكاء الاصطناعي، فقد يستغلون هذه الثغرات لتجاوز تدابير الأمان. على سبيل المثال، يمكن للقراصنة إطلاق هجمات تصيد معقدة للغاية أو التلاعب بسلوك العقود الذكية من خلال الذكاء الاصطناعي.
هذا قد يؤدي إلى لعبة قط وفأر خطيرة، حيث يستخدم القراصنة وفرق الأمان نفس التقنيات المتطورة، وقد يحدث تغير غير متوقع في توازن القوى بين الجانبين.
تحديات فريدة تطرحها الطبيعة اللامركزية لـ Web3.0 عند دمج الذكاء الاصطناعي في إطار الأمان. في الشبكات اللامركزية، يتم توزيع السيطرة على عدة عقد ومشاركين، مما يجعل من الصعب ضمان الوحدة المطلوبة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
Web3.0 يتمتع بطبيعة متفككة بالفطرة، بينما قد تتعارض الخصائص المركزية للذكاء الاصطناعي (التي تعتمد عادة على خوادم سحابية ومجموعات بيانات كبيرة) مع مفهوم اللامركزية الذي يروج له Web3.0.
إذا لم تتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي من الاندماج بسلاسة في الشبكات اللامركزية، فقد يضعف ذلك المبادئ الأساسية لـ Web3.0.
إشراف بشري vs تعلم الآلة
مسألة أخرى تستحق الاهتمام هي الأبعاد الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في أمان Web3.0. كلما زاد اعتمادنا على الذكاء الاصطناعي لإدارة الأمن السيبراني، قلّت الرقابة البشرية على القرارات الحاسمة. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي اكتشاف الثغرات، لكنها قد لا تمتلك الوعي الأخلاقي أو السياقي المطلوب عند اتخاذ قرارات تؤثر على أصول المستخدمين أو خصوصيتهم.
في سياق المعاملات المالية المجهولة وغير القابلة للعكس في Web3.0، قد يؤدي ذلك إلى عواقب بعيدة المدى. على سبيل المثال، إذا قامت AI بخطأ واعتبرت صفقة قانونية مشبوهة، فقد يؤدي ذلك إلى تجميد الأصول بشكل غير عادل. مع تزايد أهمية أنظمة AI في أمان Web3.0، يجب الحفاظ على الإشراف البشري لتصحيح الأخطاء أو تفسير الحالات الغامضة.
الذكاء الاصطناعي ودمج اللامركزية
إلى أين نتجه؟ يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي مع اللامركزية تحقيق التوازن. لا شك أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز بشكل كبير من أمان Web3.0، لكن يجب أن تترافق تطبيقاته مع الخبرة البشرية.
يجب أن يتركز الاهتمام على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعزز الأمان وتحترم مفهوم اللامركزية. على سبيل المثال، يمكن بناء حلول الذكاء الاصطناعي المعتمدة على البلوكتشين من خلال نقاط اللامركزية، مما يضمن عدم قدرة أي طرف منفرد على السيطرة أو التلاعب بالبروتوكولات الأمنية.
سيحافظ هذا على سلامة Web3.0 ، مع الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الشذوذ ومنع التهديدات.
علاوة على ذلك، فإن الشفافية المستمرة لنظام الذكاء الاصطناعي والمراجعة العامة أمران في غاية الأهمية. من خلال فتح عملية التطوير أمام مجتمع Web3.0 الأوسع، يمكن للمطورين ضمان أن تدابير أمان الذكاء الاصطناعي تلبي المعايير، وأنها ليست عرضة للتلاعب الخبيث.
يجب أن يتعاون العديد من الأطراف في دمج الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن - يجب على المطورين والمستخدمين وخبراء الأمن بناء الثقة معًا وضمان المساءلة.
الذكاء الاصطناعي أداة، وليس دواءً شافيًا
دور الذكاء الاصطناعي في أمان Web3.0 لا شك أنه مليء بالآفاق والإمكانات. من اكتشاف التهديدات في الوقت الحقيقي إلى التدقيق الآلي، يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي نظام Web3.0 البيئي من خلال تقديم حلول أمان قوية. ومع ذلك، فإنه ليس بدون مخاطر.
الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، والاحتمالات المحتملة للاستخدام الضار، تتطلب منا أن نكون حذرين.
في النهاية، لا ينبغي اعتبار الذكاء الاصطناعي دواءً سحريًا، بل يجب أن يُعتبر أداة قوية تتعاون مع الحكمة البشرية لحماية مستقبل Web3.0.