هذه المقالة هي المقالة التاسعة في سلسلة On-Chain Data Academy ، بإجمالي 10 مقالات. يأخذك خطوة بخطوة لفهم تحليل البيانات على السلسلة ، ونرحب بالقراء المهتمين لمتابعة هذه السلسلة من المقالات. (ملخص: أكاديمية البيانات على السلسلة (6): منهجية تسعير سحرية جديدة ل BTC بمشاركة ARK (I) ) (ملحق الخلفية: أكاديمية البيانات على السلسلة (7): مجموعة جديدة من منهجية التسعير السحرية BTC بمشاركة ARK (II) سيتم تقسيم سلسلة مقالات TLDR RUPL إلى 2 ، وهذا هو أول RUPL يمكنه تقديم الوضع الحالي "للربح والخسارة غير المحققة" للسوق من خلال مراقبة RUBL ، يمكنك العثور على قانون تشغيل أعلى وأسفل السوق واحد وفقا ل RUPL يشترك نموذج القراءة السفلية المصمم في مقدمة RUPL RUBL ، الاسم الكامل للربح والخسارة النسبية غير المحققة ، الترجمة الصينية "الربح والخسارة النسبية غير المحققة". يمكن تقسيم المؤشر نفسه إلى قطعتين ، RUP و RUL. بأخذ RUP كمثال ، يكون الحساب كما يلي: قارن "السعر الحالي" ب "السعر عند التحويل الأخير لكل BTC" وصنف الرقائق مع "السعر الحالي > سعر التحويل الأخير" كرقائق ربح. اضرب ربح كل شريحة في العدد المقابل من الرقائق للحصول على ربح غير محقق. أخيرا ، سيتم توحيد البيانات التي تم الحصول عليها وفقا للقيمة السوقية في ذلك الوقت. بمعنى آخر ، الربح غير المحقق هو "مجموع الأرباح غير المحققة" في السوق الحالية ؛ من ناحية أخرى ، تقوم RUP بتطبيع هذه البيانات بناء على القيمة السوقية من أجل مقارنة أرباح السوق على مدى فترات مختلفة. خوارزمية RUL هي بالضبط نفس منطق RUP ، لذلك لن أخوض في التفاصيل هنا. كما هو موضح أعلاه ، الخط الأخضر هو RUP والخط الأحمر هو RUL. يمكننا أن نجد أن السعر مرتبط بشكل إيجابي للغاية مع RUP ويرتبط ارتباطا سلبيا للغاية مع RUL. هذا أمر بديهي ، لأنه مع ارتفاع سعر العملة ، يزداد مجموع أرباح رقائق الربح غير المحققة بشكل طبيعي. ولكن إذا نظرنا إلى الرسم البياني أعلاه ، فسنجد أن RUL يتجاوز RUP (الخط الأحمر فوق الخط الأخضر) في بضع فترات ، مما يعني أن مركز الربح والخسارة غير المحقق للسوق ككل سلبي ، هل هذا الوضع له أهمية خاصة؟ واصل القراءة ... تطبيق القراءة السفلية ل RUPL هناك قول مأثور: "أنا جشع عندما يخاف الآخرون" ، عندما يكون حاملو الرقائق في السوق ، يكون المتوسط العام في حالة خسارة ، قد يكون وقتا جديرا بنا لدخول السوق لجمع الرقائق. كما هو موضح في الشكل أعلاه ، قمت بتمييز الفترة الزمنية ل RUL > RUP للحصول على هذا الرسم البياني للإشارة. يمكننا أن نجد بوضوح أنه عندما RUL > RUP ، فإنه يتوافق بشكل أساسي مع قاع كبير دوري! هذا ليس سيفا بسيطا بأي حال من الأحوال ، فالمنطق هو: "عندما يكون السوق ككل في حالة خاسرة ، فهذا يعني أن الصياد من المحتمل أن يكون غير راغب في بيع رقائقه لأن السعر منخفض للغاية" ، في حالة حدوث انخفاض حاد في ضغط البيع ، طالما أن هناك زيادة طفيفة في الشراء ، فقد ينعكس الاتجاه ويبدأ في الارتفاع. يشبه هذا المنطق إلى حد كبير استراتيجية البحث عن القاع LTH-RP المقدمة في المقالة السابقة ، ويمكن للقراء المهتمين تصفح المنشورات السابقة. مشاركة منطق التصميم لنموذج القراءة السفلية RUPL بعد ذلك ، دعنا نتجاهل RUL للحظة ونركز على مخطط RUP نفسه ، وسنجد أن القيم السفلية ل RUP في التاريخ قريبة جدا بالفعل. على سبيل المثال ، أضفت خطا أفقيا من 0,4 إلى مخطط RUP حتى نتمكن من رؤية مكان RUP بوضوح < 0.4. (0.4 هنا معلمة قابلة للتعديل ، والتي سيتم ذكرها مرة أخرى لاحقا) عندما نجد أن RUP لها منطقة سفلية واضحة نسبيا ، يمكننا تركيب حالة RUP < 0.4 على حالة "RUP < RUL" السابقة لإجراء تصفية ثانوية على الإشارة ، والنتيجة هي كما يلي: هذه طريقة شائعة جدا عند تصميم النماذج ، من أجل تحقيق تأثير التصفية من خلال شاشة الإشارة ، بحيث يكون نموذج التصميم النهائي الخاص بنا أكثر دقة. الشرطان في الشكل أعلاه (RUP < 0.4 > RUP < RUL) ، تأثير التصفية ليس واضحا جدا ، ولكن إذا نظرت عن كثب ، فلا يزال بإمكانك العثور على أن هناك بالفعل أكثر صرامة من RUP < RUL البسيط. هنا ، إذا قمت بضبط 0.4 لأسفل (على سبيل المثال ، إلى 0.38) ، يمكنك جعل الإشارة الإجمالية أكثر إحكاما ؛ ولكن في عملية ضبط المعلمات ، لا يزال يتعين عليك الانتباه إلى مشكلة الإفراط في التجهيز ، بعد كل شيء ، من المرجح أن يفشل ببساطة تركيب النموذج بناء على البيانات التاريخية في المستقبل! استنتاج ما سبق هو كل شيء عن أكاديمية البيانات على السلسلة (تسعة) ، ستقدم المقالة التالية مقدمة أكثر تعمقا ل RUP ، ومشاركة إشارة أعلى كلاسيكية معك. القراء المهتمين بمعرفة المزيد عن تحليل البيانات على السلسلة ، تأكد من متابعة هذه السلسلة من المقالات! إذا كنت ترغب في رؤية المزيد من تحليل البيانات على السلسلة ومحتوى التدريس ، فيرجى متابعة حسابي على Twitter (X)! آمل أن يساعدك هذا المقال ، شكرا للقراءة. قصص ذات صلة أكاديمية البيانات على السلسلة (8): منهجية تسعير سحرية جديدة ل BTC مع بحث ARK! (III) أكاديمية البيانات على السلسلة (1): هل تعرف ما هو متوسط تكلفة BTC في السوق ككل؟ أكاديمية البيانات على السلسلة (II): كم يكلف Hodlers الذين يكسبون المال دائما؟ "أكاديمية البيانات على السلسلة (9): مقياس السوق RUBL (I) - مقدمة البيانات وتطبيق القراءة السفلية" تم نشر هذه المقالة لأول مرة في "الاتجاه الديناميكي - وسائل الإعلام الإخبارية الأكثر تأثيرا في Blockchain".
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
أكاديمية البيانات على السلسلة (IX): مقياس السوق RUPL (I) - مقدمة البيانات وتطبيق القاع
هذه المقالة هي المقالة التاسعة في سلسلة On-Chain Data Academy ، بإجمالي 10 مقالات. يأخذك خطوة بخطوة لفهم تحليل البيانات على السلسلة ، ونرحب بالقراء المهتمين لمتابعة هذه السلسلة من المقالات. (ملخص: أكاديمية البيانات على السلسلة (6): منهجية تسعير سحرية جديدة ل BTC بمشاركة ARK (I) ) (ملحق الخلفية: أكاديمية البيانات على السلسلة (7): مجموعة جديدة من منهجية التسعير السحرية BTC بمشاركة ARK (II) سيتم تقسيم سلسلة مقالات TLDR RUPL إلى 2 ، وهذا هو أول RUPL يمكنه تقديم الوضع الحالي "للربح والخسارة غير المحققة" للسوق من خلال مراقبة RUBL ، يمكنك العثور على قانون تشغيل أعلى وأسفل السوق واحد وفقا ل RUPL يشترك نموذج القراءة السفلية المصمم في مقدمة RUPL RUBL ، الاسم الكامل للربح والخسارة النسبية غير المحققة ، الترجمة الصينية "الربح والخسارة النسبية غير المحققة". يمكن تقسيم المؤشر نفسه إلى قطعتين ، RUP و RUL. بأخذ RUP كمثال ، يكون الحساب كما يلي: قارن "السعر الحالي" ب "السعر عند التحويل الأخير لكل BTC" وصنف الرقائق مع "السعر الحالي > سعر التحويل الأخير" كرقائق ربح. اضرب ربح كل شريحة في العدد المقابل من الرقائق للحصول على ربح غير محقق. أخيرا ، سيتم توحيد البيانات التي تم الحصول عليها وفقا للقيمة السوقية في ذلك الوقت. بمعنى آخر ، الربح غير المحقق هو "مجموع الأرباح غير المحققة" في السوق الحالية ؛ من ناحية أخرى ، تقوم RUP بتطبيع هذه البيانات بناء على القيمة السوقية من أجل مقارنة أرباح السوق على مدى فترات مختلفة. خوارزمية RUL هي بالضبط نفس منطق RUP ، لذلك لن أخوض في التفاصيل هنا. كما هو موضح أعلاه ، الخط الأخضر هو RUP والخط الأحمر هو RUL. يمكننا أن نجد أن السعر مرتبط بشكل إيجابي للغاية مع RUP ويرتبط ارتباطا سلبيا للغاية مع RUL. هذا أمر بديهي ، لأنه مع ارتفاع سعر العملة ، يزداد مجموع أرباح رقائق الربح غير المحققة بشكل طبيعي. ولكن إذا نظرنا إلى الرسم البياني أعلاه ، فسنجد أن RUL يتجاوز RUP (الخط الأحمر فوق الخط الأخضر) في بضع فترات ، مما يعني أن مركز الربح والخسارة غير المحقق للسوق ككل سلبي ، هل هذا الوضع له أهمية خاصة؟ واصل القراءة ... تطبيق القراءة السفلية ل RUPL هناك قول مأثور: "أنا جشع عندما يخاف الآخرون" ، عندما يكون حاملو الرقائق في السوق ، يكون المتوسط العام في حالة خسارة ، قد يكون وقتا جديرا بنا لدخول السوق لجمع الرقائق. كما هو موضح في الشكل أعلاه ، قمت بتمييز الفترة الزمنية ل RUL > RUP للحصول على هذا الرسم البياني للإشارة. يمكننا أن نجد بوضوح أنه عندما RUL > RUP ، فإنه يتوافق بشكل أساسي مع قاع كبير دوري! هذا ليس سيفا بسيطا بأي حال من الأحوال ، فالمنطق هو: "عندما يكون السوق ككل في حالة خاسرة ، فهذا يعني أن الصياد من المحتمل أن يكون غير راغب في بيع رقائقه لأن السعر منخفض للغاية" ، في حالة حدوث انخفاض حاد في ضغط البيع ، طالما أن هناك زيادة طفيفة في الشراء ، فقد ينعكس الاتجاه ويبدأ في الارتفاع. يشبه هذا المنطق إلى حد كبير استراتيجية البحث عن القاع LTH-RP المقدمة في المقالة السابقة ، ويمكن للقراء المهتمين تصفح المنشورات السابقة. مشاركة منطق التصميم لنموذج القراءة السفلية RUPL بعد ذلك ، دعنا نتجاهل RUL للحظة ونركز على مخطط RUP نفسه ، وسنجد أن القيم السفلية ل RUP في التاريخ قريبة جدا بالفعل. على سبيل المثال ، أضفت خطا أفقيا من 0,4 إلى مخطط RUP حتى نتمكن من رؤية مكان RUP بوضوح < 0.4. (0.4 هنا معلمة قابلة للتعديل ، والتي سيتم ذكرها مرة أخرى لاحقا) عندما نجد أن RUP لها منطقة سفلية واضحة نسبيا ، يمكننا تركيب حالة RUP < 0.4 على حالة "RUP < RUL" السابقة لإجراء تصفية ثانوية على الإشارة ، والنتيجة هي كما يلي: هذه طريقة شائعة جدا عند تصميم النماذج ، من أجل تحقيق تأثير التصفية من خلال شاشة الإشارة ، بحيث يكون نموذج التصميم النهائي الخاص بنا أكثر دقة. الشرطان في الشكل أعلاه (RUP < 0.4 > RUP < RUL) ، تأثير التصفية ليس واضحا جدا ، ولكن إذا نظرت عن كثب ، فلا يزال بإمكانك العثور على أن هناك بالفعل أكثر صرامة من RUP < RUL البسيط. هنا ، إذا قمت بضبط 0.4 لأسفل (على سبيل المثال ، إلى 0.38) ، يمكنك جعل الإشارة الإجمالية أكثر إحكاما ؛ ولكن في عملية ضبط المعلمات ، لا يزال يتعين عليك الانتباه إلى مشكلة الإفراط في التجهيز ، بعد كل شيء ، من المرجح أن يفشل ببساطة تركيب النموذج بناء على البيانات التاريخية في المستقبل! استنتاج ما سبق هو كل شيء عن أكاديمية البيانات على السلسلة (تسعة) ، ستقدم المقالة التالية مقدمة أكثر تعمقا ل RUP ، ومشاركة إشارة أعلى كلاسيكية معك. القراء المهتمين بمعرفة المزيد عن تحليل البيانات على السلسلة ، تأكد من متابعة هذه السلسلة من المقالات! إذا كنت ترغب في رؤية المزيد من تحليل البيانات على السلسلة ومحتوى التدريس ، فيرجى متابعة حسابي على Twitter (X)! آمل أن يساعدك هذا المقال ، شكرا للقراءة. قصص ذات صلة أكاديمية البيانات على السلسلة (8): منهجية تسعير سحرية جديدة ل BTC مع بحث ARK! (III) أكاديمية البيانات على السلسلة (1): هل تعرف ما هو متوسط تكلفة BTC في السوق ككل؟ أكاديمية البيانات على السلسلة (II): كم يكلف Hodlers الذين يكسبون المال دائما؟ "أكاديمية البيانات على السلسلة (9): مقياس السوق RUBL (I) - مقدمة البيانات وتطبيق القراءة السفلية" تم نشر هذه المقالة لأول مرة في "الاتجاه الديناميكي - وسائل الإعلام الإخبارية الأكثر تأثيرا في Blockchain".