تكتسب بنية NVIDIA التحتية للذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية المزيد من الاهتمام مؤخرًا. هناك عنصران رئيسيان يستحقان التحقق منهما: Nemotron-PII و GLiNER-PII - كلاهما مصممان للتعامل مع اكتشاف البيانات الحساسة في سير عمل الذكاء الاصطناعي.

ما الذي يجعل هذا مثيرًا للاهتمام؟ هذه الأدوات تندمج في خط أنابيب أكبر يحافظ على الخصوصية. يركز Nemotron-PII على تحديد المعلومات الشخصية القابلة للتحديد، بينما يتعامل GLiNER-PII مع التعرف على الكيانات المسماة مع مراعاة حماية الخصوصية.

بالنسبة للمطورين الذين يقومون ببناء حلول مخصصة، يوفر NeMo Data Designer وسيلة لإنشاء مجموعات بيانات NER الاصطناعية دون المساس ببيانات المستخدمين الحقيقية. يمكن أن يكون تغييرًا لقواعد اللعبة للفرق التي تتعامل مع لوائح بيانات صارمة.

قد يجد أي شخص يجرب بنى الذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية أن هذه الأدوات مفيدة لإعداد خط أنابيبهم.