لقد أطلقت Raspberry Pi للتو مغيرًا للعبة في تطوير الذكاء الاصطناعي على الحافة. الآن، تحتوي لوحة التوسعة الأحدث على 8 جيجابايت من الذاكرة العشوائية، مما يفتح إمكانيات حقيقية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على أجهزة موزعة دون الحاجة إلى بنية تحتية سحابية مكلفة. هذا أمر مثير بشكل خاص لمطوري Web3 الذين يعملون على تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية وعمليات العقد الخفيفة. قد يعيد التحول نحو حسابات الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة وسهلة الوصول تشكيل كيفية تعامل شبكات البلوكشين مع الذكاء على السلسلة وطبقات الحساب خارج السلسلة. من الجدير بالمراقبة إذا كنت تتبع تقارب الذكاء الاصطناعي والأنظمة اللامركزية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
StableCoinKaren
· منذ 8 س
ذاكرة وصول عشوائي 8 جيجابايت على راسبيري باي؟ الآن الذكاء الاصطناعي على السلسلة له فرصة حقيقية، يوفر المال ويعزز اللامركزية، أنا أحب هذا الاتجاه
شاهد النسخة الأصليةرد0
WenMoon42
· 01-16 10:53
أخيرًا تمكن شخص ما من حل مشكلة الذكاء الاصطناعي على الحافة، وهذه المرة كانت Raspberry Pi قوية جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
ReverseTrendSister
· 01-16 10:48
8GB من Raspberry Pi؟ الآن الذكاء الاصطناعي على السلسلة حقًا لديه فرصة، لم يعد بحاجة إلى أن يُستَخدم من قبل مزودي خدمات السحابة
شاهد النسخة الأصليةرد0
StealthDeployer
· 01-16 10:36
ذاكرة وصول عشوائي 8 جيجابايت على إيدج؟ أخيرًا أصبح الأمر ممتعًا، الآن لن يحتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة إلى الاعتماد على شركات السحابة بعد الآن
شاهد النسخة الأصليةرد0
SadMoneyMeow
· 01-16 10:30
هل 8 جيجابايت كافية حقًا، أشعر أنها لا تزال ضيقة بعض الشيء
شاهد النسخة الأصليةرد0
bridgeOops
· 01-16 10:30
8GB Raspberry Pi، هل يمكنك أخيرًا تشغيل النموذج محليًا؟ الآن الذكاء الاصطناعي على السلسلة لم يعد حلمًا
لقد أطلقت Raspberry Pi للتو مغيرًا للعبة في تطوير الذكاء الاصطناعي على الحافة. الآن، تحتوي لوحة التوسعة الأحدث على 8 جيجابايت من الذاكرة العشوائية، مما يفتح إمكانيات حقيقية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على أجهزة موزعة دون الحاجة إلى بنية تحتية سحابية مكلفة. هذا أمر مثير بشكل خاص لمطوري Web3 الذين يعملون على تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية وعمليات العقد الخفيفة. قد يعيد التحول نحو حسابات الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة وسهلة الوصول تشكيل كيفية تعامل شبكات البلوكشين مع الذكاء على السلسلة وطبقات الحساب خارج السلسلة. من الجدير بالمراقبة إذا كنت تتبع تقارب الذكاء الاصطناعي والأنظمة اللامركزية.