عند الحديث عن أداء الذكاء الاصطناعي الضعيف، يكون رد الفعل الأول لمعظم الناس هو لوم النموذج. لكن المطورين الذين دخلوا السوق بالفعل يدركون أن المشكلة كانت قد بدأت منذ زمن بعيد.
الوضع الحالي بالفعل محرج: مصادر البيانات متفرقة بشكل فوضوي، وكل جهة تعمل بشكل مستقل دون معايير موحدة، ناهيك عن إمكانية إعادة استخدام الإشارات الموجودة بأمان. عيوب هذه البنية التحتية، مباشرةً، تعيق تطور النظام البيئي بأكمله.
ما يفعله Port3 هو العمل على مستوى البيانات. من خلال توحيد معايير بيانات السلوك، يمكن للذكاء الاصطناعي، ومطوري التطبيقات، وحتى النظام البيئي بأكمله، بناء أساس بيانات موثوق وقابل لإعادة الاستخدام. هذه الفكرة المتمثلة في سد الفجوة في البنية التحتية من الأسفل غالبًا ما تكون أكثر فاعلية في دفع الصناعة قدمًا من تحسين التطبيقات العليا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
说白了就是大家都在堆模型,没人想着怎么铺路,笑死
بيانات المعايرة كانت من المفترض أن يتم التعامل معها منذ زمن، وإلا ستكون فوضى عارمة
فكرة Port3 صحيحة، من خلال البناء من الأساس، فهي أكثر موثوقية بكثير من الأشياء المبهرجة في الأعلى
عندما يتم تحسين البنية التحتية الأساسية، يمكن للتطبيقات العلوية أن تنبض بالحياة حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
LostBetweenChains
· منذ 6 س
بصراحة، في البداية كنت مخدوعًا بمديح النموذج، ثم أدركت أن المشكلة الحقيقية تكمن في طبقة البيانات
ما الذي يمكن أن تحله فقط تحسين الخوارزميات، عندما تكون البيانات فوضوية تمامًا ومزعجة
لقد فهمت حقًا فكرة Port3، ويجب أن تكون البنية التحتية للبيانات المعيارية مبنية من الأسفل إلى الأعلى بهذه الطريقة
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostAddressHunter
· منذ 6 س
قول صحيح، المشكلة تكمن في الأساس وهو فعلاً مزعج جدًا
توحيد البيانات فعلاً يحتاج إلى من يقوم به، فقط تحسين النموذج هو علاج مؤقت وليس جذر المشكلة
فكرة Port3 أنا أراها جيدة جدًا، فقط عندما تكتمل البنية التحتية يمكن للبيئة أن تنطلق حقًا
كل مرة تتسبب الفوضى في البيانات في إرباك الرأس، والآن أخيرًا هناك من فهم الأمر
إذا تم توحيد المعايير بشكل جيد، سيكون من السهل دمج أي تطبيق لاحقًا، هذا هو الطريق الصحيح
البنية التحتية الضعيفة كانت دائمًا إجماعًا في الصناعة، وأخيرًا هناك فريق بدأ العمل
عند الحديث عن أداء الذكاء الاصطناعي الضعيف، يكون رد الفعل الأول لمعظم الناس هو لوم النموذج. لكن المطورين الذين دخلوا السوق بالفعل يدركون أن المشكلة كانت قد بدأت منذ زمن بعيد.
الوضع الحالي بالفعل محرج: مصادر البيانات متفرقة بشكل فوضوي، وكل جهة تعمل بشكل مستقل دون معايير موحدة، ناهيك عن إمكانية إعادة استخدام الإشارات الموجودة بأمان. عيوب هذه البنية التحتية، مباشرةً، تعيق تطور النظام البيئي بأكمله.
ما يفعله Port3 هو العمل على مستوى البيانات. من خلال توحيد معايير بيانات السلوك، يمكن للذكاء الاصطناعي، ومطوري التطبيقات، وحتى النظام البيئي بأكمله، بناء أساس بيانات موثوق وقابل لإعادة الاستخدام. هذه الفكرة المتمثلة في سد الفجوة في البنية التحتية من الأسفل غالبًا ما تكون أكثر فاعلية في دفع الصناعة قدمًا من تحسين التطبيقات العليا.