تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية نقطة ضعف حرجة: فهي تعتمد تمامًا على سلاسل إمداد الأجهزة. عندما تتضيق توفر المكونات، يصبح الهيكل التحتية هشًا. هذا الاعتماد يكشف عن الهشاشة الكامنة وراء معظم هياكل الذكاء الاصطناعي الحالية.

لكن ماذا لو قلبنا النموذج؟ بدلاً من مطاردة المكونات النادرة من خلال سلاسل إمداد محكمة، يمكننا توزيع أعباء الحوسبة عبر مليارات الأجهزة الاستهلاكية التي تم نشرها بالفعل في جميع أنحاء العالم. هذه الأجهزة موجودة بكميات هائلة — غير مستغلة إلى حد كبير كمصدر حوسبة جماعي.

لا يحل هذا النهج الموزع مشكلة الندرة فحسب. بل يبني مرونة نظامية. لا نقطة فشل واحدة. لا عنق زجاجة. تتدفق الأعمال تلقائيًا إلى الأجهزة المتاحة، وتتأقلم في الوقت الحقيقي. تصبح الشبكة أكثر قوة لأنها لا مركزية بالأساس.

هذا هو المكان الذي يكمن فيه الميزة الحقيقية: استبدال البنية التحتية الهشة والمركزية ببدائل مرنة وموزعة. إنها إعادة تفكير أساسية في كيفية تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي.