تواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليون قيودًا خطيرة عندما يتعلق الأمر بالتفكير في سلوكهم الخاص—وتصحيح ذلك يتطلب جهدًا حقيقيًا، وليس مجرد زيادة الحوسبة. أنت تنظر إلى عمل هيكلي كبير: تحسين تدفقات التنفيذ، تضييق تعريفات النطاق، وضع حدود واضحة. الخيار بسيط: إما استثمار الوقت في تعلم أساسيات التوافق الصحيحة، أو عدم الجدوى من التعامل بجدية مع المشكلة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
StakoorNeverSleeps
· منذ 2 س
زيادة القدرة الحاسوبية فعلاً لا فائدة منها، يجب أن نركز على تحسين الهيكلية بشكل جدي
شاهد النسخة الأصليةرد0
GrayscaleArbitrageur
· منذ 2 س
يعني أن تجميع القوة الحاسوبية ليس مجديًا، بل يجب أن تبذل جهدًا حقيقيًا في تعديل الهيكلية؟ أنا أتفق مع ذلك، كم من المشاريع ماتت على يد "نضيف بطاقات رسومية مرة أخرى"...
شاهد النسخة الأصليةرد0
OneBlockAtATime
· منذ 3 س
بصراحة، هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي الآن يعانون من ضعف القدرة على التأمل الذاتي، تراكم القوة الحاسوبية بدون فائدة، يجب أن نجري تحسينات حقيقية على مستوى الهيكلية. إذا لم تتعلم بشكل شامل عن التوافق، فلا تتدخل بشكل عشوائي، فهذا مضيعة للوقت.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DAOdreamer
· منذ 3 س
ببساطة، وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليون يعانون من نوع من الانعزال وضعف القدرة على التأمل الذاتي. تراكم القوة الحاسوبية لا فائدة منه على الإطلاق، يجب أن نبدأ من مستوى الهيكلية. ومع ذلك، كم عدد المشاريع التي تعمل بجد على هذا الجانب؟ الغالبية لا تزال تركز على yolo.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractSurrender
· منذ 3 س
تراكم القدرة الحسابية أصبح قديمًا، المشكلة الحقيقية تكمن في تصميم الهيكلية، وهذا واضح للجميع في الصناعة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasOptimizer
· منذ 3 س
هل حقًا "تكديس القدرة الحاسوبية يمكن أن يحل المشكلة؟" تلك المنطق القديمة البالية، البيانات موجودة هنا منذ زمن، فقط زيادة تكلفة الحساب بمقدار حوالي 3.2 مرة، وتحسين الأداء أقل من 12%، وكفاءة التمويل منخفضة جدًا.
تواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليون قيودًا خطيرة عندما يتعلق الأمر بالتفكير في سلوكهم الخاص—وتصحيح ذلك يتطلب جهدًا حقيقيًا، وليس مجرد زيادة الحوسبة. أنت تنظر إلى عمل هيكلي كبير: تحسين تدفقات التنفيذ، تضييق تعريفات النطاق، وضع حدود واضحة. الخيار بسيط: إما استثمار الوقت في تعلم أساسيات التوافق الصحيحة، أو عدم الجدوى من التعامل بجدية مع المشكلة.