قد توسع الذكاء الاصطناعي في الواقع استقلالية المطورين بدلاً من تقييدها. إليك السبب: أولاً، تنخفض تكاليف الانتقال بشكل كبير. عندما تستثمر شهورًا في إتقان منصة أو إطار عمل معين، فإنك بطبيعتك تلتصق به. لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه تقليل احتكاك منحنى التعلم—يقضي المطورون وقتًا أقل على الأدوات المملوكة ويقضون وقتًا أكثر في الشحن. ثانيًا، يضعف الاعتماد على المنصة بشكل كبير. تصبح الاعتمادات على طرف ثالث قابلة للتفاوض عندما يمكنك إعادة توليد الكود على نطاق واسع. هل تحتاج إلى ترحيل البنية التحتية أو إعادة كتابة المكونات؟ هذا أصبح ممكنًا على نطاق واسع، وليس كابوسًا يستغرق عدة أرباع سنة. النتيجة: يكتسب المطورون خيارات حقيقية. أنت لست محصورًا بالمعرفة المتراكمة أو جاذبية النظام البيئي. هذا تحول أساسي في كيفية تنافس أدوات المطورين.