OpenAI Codex سطح المكتب هجوم ليلي مفاجئ! شخص واحد يقود جيش الوكلاء، والمبرمجون يودعون نظام 996 تمامًا

خطوات Claude 5 تقترب أكثر فأكثر، وأوتا مان أخيرًا لم يعد يستطيع الانتظار.

قبل قليل، أطلقت OpenAI بشكل مفاجئ “الورقة الرابحة” — Codex يتطور رسميًا ليصبح تطبيق سطح مكتب مستقل.

هذا ليس مجرد نافذة لكتابة الشيفرة، بل هو “مركز قيادة شامل” يمكنه أن يوجه آلاف الوكلاء (Agents) في وقت واحد.

تحديد Codex واضح جدًا: أن يكون “مركز قيادة” للـ Agents.

وبالتحديد، يمكن لـ Codex أن يحقق النقاط التالية:

• التبديل بين المهام المتعددة بسلاسة: استدعاء عدة وكلاء ذكاء اصطناعي للعمل في آن واحد، وتحقيق عزل التغييرات عبر “شجرة العمل” (worktrees)، بحيث لا تتداخل المهام؛

• إنشاء واستدعاء Skills: تغليف الأدوات والمعايير التطويرية في قدرات قابلة لإعادة الاستخدام؛

• إعداد عمليات الأتمتة: من خلال تدفقات العمل المجدولة في الخلفية، تسليم المهام الروتينية إلى Codex ليقوم بها.

على سبيل المثال، إذا أردت إضافة وظيفة “السحب والإفلات” للصور في الألبوم، يمكنك اختيار “شجرة العمل”، ليقوم الذكاء الاصطناعي بعمله في نفس المستودع بشكل مستقل.

تطور Codex مخيف جدًا، فهو لا يكتفي بكتابة الشيفرة، بل تعلم أيضًا استخدام الشيفرة كـ “Skills” للتحكم في الحاسوب.

مثلاً، إذا أردت حل تعليق في مشروع معين، يمكنك استدعاء Skill مثبت مسبقًا، وسيقوم Codex بحل المشكلة على الفور.

ولم يتوقف الأمر عند ذلك، فقط بكلمة واحدة، استهلك Codex 7 ملايين توكن وابتكر لعبة سباق ثلاثية الأبعاد بشكل يدوي.

هذه المرة، ليس تطويرًا جديدًا في زجاجة قديمة، ولا مجرد “تغليف” بلا جدوى.

بل هو علامة على أن برمجة الذكاء الاصطناعي تطورت رسميًا من “مساعد حواري” إلى “مركز قيادة”.

وأعرب أوتا مان بحماس: “حقًا، أنا معجب جدًا، إنها أكثر من المتوقع بكثير!”

“مطوروا الذكاء الاصطناعي لا ينفدون من الدوبامين. لن يشعروا بالإحباط، ولن ينفد طاقتهم. سيستمرون في العمل حتى يحلوا المشكلة”.

توصية قوية من Greg، رئيس OpenAI—

لطالما كنت من المعجبين بـ Terminal و Emacs لسنوات، ولكن منذ أن بدأت باستخدام Codex، العودة إلى الطرفية تشعر وكأنك عُدت إلى الماضي، الفارق واضح جدًا.

هذه التجربة، كأنها واجهة أصلية لوكيل ذكاء اصطناعي مخصص للتطوير.

يمثل OpenAI Codex نمطًا جديدًا تمامًا في برمجة الذكاء الاصطناعي، ومن المحتمل أن يعيد تشكيل طريقة تفاعل المطورين مع الشيفرة.

حتى أن Codex يمكن أن يتعاون مع Claude Cowork بسرعة، ليقوم بتنظيف سطح المكتب المزدحم في لحظة.

حاليًا، أصبح Codex متاحًا رسميًا على macOS، وقريبًا ستتوفر نسخة Windows.

كما أطلقت OpenAI “عرضًا محدودًا”، حيث يمكن لمستخدمي ChatGPT المجانيين ونسخة Go استخدام Codex، مع مضاعفة السرعة للمشتركين في خطط Plus و Pro و Business و Enterprise و Edu.

إطلاق تطبيق Codex المذهل، قائد جميع الوكلاء بمفردك

تطبيق Codex على macOS هو واجهة قوية جدًا.

يمكنه أن يمكّن المطورين من التحكم بسهولة في عدة وكلاء ذكاء اصطناعي، ومعالجة المهام بشكل متوازي، والتعاون مع الذكاء الاصطناعي لإنجاز الأعمال التي تستغرق وقتًا طويلًا.

لطالما كانت علاقة المطورين مع الذكاء الاصطناعي هي “البرمجة الزوجية”، حيث تكتب جزءًا، وهو يواصل الجزء التالي.

لكن الآن، ستغير ولادة Codex بشكل جذري طريقة بناء البرمجيات—

لم يعد البشر يبرمجون مع الذكاء الاصطناعي بشكل وثيق، بل يعهدون إليه بالمهام مباشرة، ويشمل ذلك دورة حياة التصميم، والبناء، والنشر، والصيانة.

وقد بدأت ملامح هذا التحول منذ إصدار Codex في أبريل 2025، وأصبح واضحًا الآن.

لقد تغيرت طريقة التعاون بين المطورين والذكاء الاصطناعي بشكل جذري.

النسخ الحالية من النماذج يمكنها التعامل بشكل شامل مع مهام معقدة وطويلة، وبدأ المطورون في توجيه عدة وكلاء ذكاء اصطناعي عبر مشاريع مختلفة:

توزيع المهام، وتشغيلها بشكل متوازي، والثقة في تسليم مشاريع كبيرة تستغرق ساعاتًا أو أيامًا أو أسابيع إلى الذكاء الاصطناعي.

التحدي الأساسي لم يعد هو “ما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله”، بل كيف يمكن للناس أن يوجهوا، ويراقبوا، ويتعاونوا معه على نطاق واسع—

وللأسف، أدوات IDE والطرفية الحالية لم تُصمم لهذا الغرض.

هذا الأسلوب الجديد في البناء، مع تحسين قدرات النماذج، يستدعي وجود وسائط تفاعل جديدة.

وهذا هو السبب وراء إطلاق OpenAI لتطبيق Codex على سطح المكتب، مع شعار “مركز قيادة لذكاء اصطناعي واحد”.

تعدد الوكلاء، برمجة متوازية، كود منظم

أنشأت Codex مساحة مخصصة للتعامل مع وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين في آن واحد.

جميع الوكلاء يعملون في خيوط مستقلة منظمة حسب المشروع، لضمان تنقل سلس بين المهام دون فقدان السياق.

يمكنك فحص تغييرات الذكاء الاصطناعي مباشرة داخل التطبيق، وكتابة تعليقات على الفروقات، وحتى فتحها في محرر للتعديل اليدوي.

كما يدعم بشكل مدمج خاصية Git worktree، بحيث يمكن لعدة وكلاء العمل على نفس المستودع (repo) دون تعارض.

كل وكيل يعمل على نسخة معزولة من الشيفرة، مما يتيح لك استكشاف مسارات تطوير مختلفة دون القلق من تأثيرها على الكود الرئيسي.

عندما يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكنهم سحب التغييرات (checkout) إلى الجهاز المحلي، أو الاستمرار في التقدم، دون أن يتأثر وضع Git المحلي.

سيقوم التطبيق تلقائيًا بمزامنة سجل الجلسة والإعدادات من خلال امتدادات Codex CLI و IDE، بحيث يمكنك البدء مباشرة في مشاريعك الحالية.

فتح Skills، وصنع لعبة سباق ثلاثية الأبعاد يدويًا

يتحول Codex من كونه مجرد ذكاء اصطناعي يكتب الشيفرة، إلى أداة قادرة على حل المشكلات على الكمبيوتر باستخدام الشيفرة.

من خلال Skills (المهارات)، يمكن توسيع قدرات Codex بسهولة.

في المستقبل، لن يقتصر على توليد الشيفرة فقط، بل سيقوم بجمع المعلومات، وتحليلها، وحل المشكلات، والكتابة.

Skills تشبه الأوامر والموارد والسكريبتات المعبأة، التي تتيح لـ Codex الاتصال بالأدوات، وتشغيل تدفقات العمل، وأداء المهام وفقًا لعادة الفريق.

يوجد داخل تطبيق Codex واجهة مخصصة لإنشاء وإدارة Skills.

يمكنك تحديد Skill معين ليستخدمه Codex، أو أن تتركه يختار تلقائيًا حسب المهمة.

أعطت OpenAI مثالاً، حيث جعلت Codex يصنع لعبة سباق —

تحتوي على متسابقين مختلفين، وثمانية خرائط، وحتى أدوات يمكن للاعبين تفعيلها باستخدام مفتاح المسافة.

باستخدام Skill لإنشاء الصور (مدعوم بواسطة GPT Image) وSkill لتطوير الألعاب عبر الويب، استغرق الأمر من Codex أن يعمل بشكل مستقل ويستهلك أكثر من 7 ملايين توكن ليصنع اللعبة من أول طلب للمستخدم.

هو متعدد المهام، فهو مصمم، ومطور ألعاب، ومختبر جودة، ويختبر النتائج من خلال اللعب الفعلي.

• 6万Token

كما ترى، في هذا الإصدار الذي استهلك فقط 6万 توكن، كانت الصورة بدائية جدًا.

في وسط مضمار ضيق، ملئ بالعقبات التي قد تتسبب في اختراقها عند الاصطدام.

صندوق المهارات يمكن أن يُلتقط أو يُطلق، لكن يبدو أن تأثيره محدود.

الأكثر إحراجًا، أنك ستظل دائمًا في “الدورة الثانية” بلا نهاية…

• 80万Token

في الإصدار الذي استهلك 80万 توكن، تحسنت الصورة بعض الشيء، والمسار أصبح أوسع، وأقرب إلى ألعاب السباق التي نلعبها عادة.

لكن، يبدو أن المهارات التي تُلتقط من الصناديق غير فعالة، وعند إطلاقها، تظل السيارات تسير بشكل مستقل…

وما زلت عالقًا في الدورة الثانية، لا يمكنك إنهاء السباق أبدًا.

• 700万Token

أما هذا الإصدار الذي استهلك 700万 توكن، فالجودة الرسومية تحسنت بشكل ملحوظ. المسار واضح، وصناديق المهارات أكثر دقة.

هذه المرة، كانت صناديق المهارات فعالة.

بدأنا السباق وأكلنا هجمة قوية من الذكاء الاصطناعي، ولم نتمكن من التهرب. فحصلنا على المركز الأخير.

لكن، مقارنةً بالعالمين اللذين دخلا في حلقات لا نهائية، على الأقل استطعنا إنهاء السباق هذه المرة.

من تقييم الأداء ومراقبة تدريب النموذج، إلى إعداد الوثائق وتقارير التجارب، أنشأت OpenAI مئات Skills لمساعدة فرق متعددة على توكيل الأعمال التي كانت صعبة سابقًا على Codex.

يحتوي تطبيق Codex على مكتبة Skills، تغطي أدوات وتدفقات عمل داخلية شهيرة، وسنذكر بعضًا منها.

• تصميم التنفيذ: سحب سياق التصميم والموارد ولقطات الشاشة من Figma، وتحويلها إلى رمز واجهة مستخدم عالية الجودة مطابقة تمامًا.

• إدارة المشاريع: التعامل مع تصنيف الأخطاء في Linear، وتتبع الإصدارات، وإدارة عبء العمل للفريق، ودفع تقدم المشروع.

• نشر على السحابة: جعل Codex ينشر تطبيقات الويب التي أنشأتها على مزودات سحابية شهيرة مثل Cloudflare و Netlify و Render و Vercel.

• إنشاء الصور: استخدام Skill لإنشاء وتحرير الصور بواسطة GPT Image، للاستخدام في المواقع، والنماذج الأولية، وتصميم المنتجات، ومواد الألعاب.

• استخدام API الخاص بـ OpenAI: أثناء تطوير باستخدام API الخاص بـ OpenAI، الرجوع إلى أحدث الوثائق.

• إنشاء الوثائق: Skill مخصصة لقراءة، وإنشاء، وتحرير ملفات PDF، وجداول البيانات، والملفات، مع تنسيق احترافي.

استخدام Vercel و Skills لإنشاء الصور لتحديث الموقع

إنشاء جداول باستخدام Skill لجداول البيانات لتوليد قوائم التسوق

إدارة Issue Backlog باستخدام Linear

عند إنشاء Skill جديد داخل التطبيق، يمكن لـ Codex استخدامه في أي مكان تعمل فيه: داخل التطبيق، عبر CLI، أو من خلال امتداد IDE.

كما يمكنك تقديم Skills إلى مستودع الكود، ليتمكن الفريق كله من استخدامها.

مشاركة OpenAI لوكلاء Skills:

تلقائيًا، على مدار 24 ساعة

يمكن لـ Codex إعداد Automations (الأتمتة)، لتعمل تلقائيًا في الخلفية وفق جدول زمني.

تدمج الأتمتة الأوامر مع Skills الاختيارية، وتعمل وفقًا للجدول الذي تحدده.

عند اكتمال الأتمتة، يتم وضع النتائج في قائمة المراجعة، ويمكنك استرجاعها في أي وقت لمتابعة العمل أو التحقق.

إعداد الأتمتة لإنشاء Skills جديدة بشكل دوري

في OpenAI، يستخدم الفريق Automations لمعالجة المهام الروتينية والمتكررة، مثل تصنيف Issue يوميًا، أو تحديد أسباب فشل CI، أو إعداد تقارير النشر اليومية، أو فحص الأخطاء.

نمط الشخصية المزدوجة، والتبديل السريع

عند التعاون مع الذكاء الاصطناعي، يختلف أسلوب المطورين.

بعضهم يفضل الشريك المباشر، الذي يركز على التنفيذ فقط؛ وآخرون يفضلون التفاعل أكثر، والتواصل بشكل أكبر.

الآن، يتيح Codex للمطورين الاختيار بين شخصيتين—إحداهما مباشرة وواقعية، والأخرى أكثر حوارية وتفهمًا.

القدرات متطابقة تمامًا، فقط لتناسب تفضيلاتك. يمكنك التبديل بينهما عبر أمر /personality في التطبيق، أو CLI، أو امتداد IDE.

الأمان الافتراضي، والتكوين حسب الحاجة

بالإضافة إلى ذلك، أدخلت OpenAI مفهوم “الأمان من التصميم” (Security by Design) في جميع جوانب وكلاء الذكاء الاصطناعي في Codex.

يعتمد تطبيق Codex على نظام sandbox مفتوح المصدر وقابل للتكوين، مماثل لنظام داخل CLI الخاص بـ Codex.

بشكل افتراضي، يمكن لـ الذكاء الاصطناعي تحرير الملفات الموجودة في المجلد أو الفرع الذي يعمل عليه، واستخدام البحث عبر الإنترنت عبر الكاش.

وإذا احتاج الأمر إلى تنفيذ أوامر تتطلب صلاحيات أعلى، يطلب إذنك أولاً.

يمكنك إعداد قواعد للمشروع أو للفريق، تسمح بتنفيذ أوامر معينة بصلاحيات مرتفعة تلقائيًا.

كل شيء يُتحكم فيه عبر الكود

اليوم، تعتمد الشركات والمطورون بشكل متزايد على Codex في التطوير من البداية للنهاية.

منذ إصدار GPT-5.2-Codex في منتصف ديسمبر، تضاعف إجمالي استخدام Codex، واستخدمه أكثر من مليون مطور خلال الشهر الماضي.

الخطوة التالية، هي توسيع استخدامات Codex، بما في ذلك إصدار نسخة Windows، وتجاوز حدود قدرات النموذج، وتحقيق سرعات استنتاج أسرع.

قال علماء OpenAI إنهم خلال الأسابيع الماضية كتبوا أكوادًا أكثر من السنوات السابقة، واستخدموا Codex لإصلاح العديد من الأخطاء والتحديثات في Prism.

داخل التطبيق، ستواصل OpenAI تحسين تدفقات العمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، لتسهيل إدارة المهام المتوازية والتبديل بينها دون فقدان السياق.

كما يعملون على تطوير مشغلات تعتمد على السحابة، بحيث يمكن لـ Codex العمل في الخلفية بشكل مستمر—وليس فقط عندما يكون جهازك قيد التشغيل.

يقوم Codex على مبدأ بسيط: كل شيء يُتحكم فيه عبر الكود.

كلما كان الذكاء الاصطناعي أكثر قوة في الاستنتاج وتوليد الشيفرة، زادت قدرته على أداء مختلف الأعمال التقنية والمعرفية.

حزمة OpenAI الكاملة

لكن، أحد التحديات الرئيسية اليوم هو وجود فجوة بين قدرات النماذج المتقدمة وسهولة استخدامها في الواقع.

يهدف Codex إلى تقليل هذه الفجوة، وجعل من السهل على الناس توجيه، ومراقبة، وتوظيف كامل ذكاء نماذج OpenAI في العمل الحقيقي.

تسعى OpenAI إلى جعل Codex أقوى ذكاء اصطناعي برمجي، مما يمهد الطريق ليصبح ذكاء اصطناعي شامل قادر على التعامل مع المعرفة والعمل خارج نطاق الشيفرة فقط.

ملحق

عند تطوير لعبة السباق أعلاه، استخدمت Codex بدايةً النصائح التالية (ملخص ومختصر):

استخدام Three.js لتنفيذ Voxel Velocity كلعبة سباق ثلاثية الأبعاد، بنمط واحد فقط: سباق فردي (ثلاثة لفات دائمًا، لاعب بشري مقابل 7 CPU، جميع المسارات الثمانية متاحة في هذا النمط، بدون قيود على التقدم). بناء عملية قبل السباق تتضمن: المسار (8)، الشخصيات (8)، مستوى الصعوبة (سهل/عادي/صعب)، وضع المرآة الاختياري، خيار الاستنساخ، وبدء السباق، مع قائمة خيارات وقائمة توقف أثناء السباق (استئناف/إعادة/خروج). إنشاء نموذج قيادة أركيد، مع تحكم حساس، تصادم مرن مع الجدران، انزلاق معنوي كمهارة رئيسية، ونظام شحن للانزلاق، لإنتاج مستويات تسريع دقيقة (المستوى 1: 0.7 ثانية، المستوى 2: 1.1 ثانية، المستوى 3: 1.5 ثانية)، مع الحفاظ على سرعة أساسية “سريعة وسهلة القراءة”، مع استمرار التجاوز على الطرق الواسعة. تنفيذ 8 أدوات، سعة أداة واحدة، توزيع مواضع دقيق، وتأثيرات معتدلة (أقصى فقدان للسيطرة ≤1.2 ثانية، وأقصى تعطيل للتوجيه ≤0.6 ثانية)، لخلق فوضى مضحكة بدون دوار حاد، مع تقليل نصف سرعة الانحدار عند التسارع. تعريف 8 شخصيات وإحصائياتها وتوجهات الذكاء الاصطناعي، مع إعدادات صعوبة CPU، وتوليف المسارات، والمنحنيات، وتجنب المخاطر، بحيث يستخدم الذكاء الاصطناعي عرض مسارات متعددة للانفلات بشكل نظيف، ونشر عناصر HUD/الصوت (الموقع، عدد اللفات/لافتة اللفة الأخيرة، الخريطة الصغيرة، حجرة الأدوات، المؤقت/القطاعات، مؤثرات صوتية قابلة للقراءة، وكل مسار بموسيقى متكررة).

ثم يتم إعادة النصيحة من قائمة عشوائية من 10 نصائح عامة، لمواصلة معالجة المشكلة.

مثال على نصيحة:

مهمتك هي إضافة وظائف جديدة لجعل اللعبة أقرب إلى الأصل. أولاً، العب اللعبة وحدد ما ينقصها مقارنة بالأصل. ثم اختر بعض الوظائف المفقودة وحققها. بعد كل وظيفة، قم باختبارها بشكل شامل، من خلال اللعب والتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح. إذا لاحظت أخطاء أثناء اللعب، فقم أيضًا بإصلاحها بشكل أولوية.

المصدر: نيو ذي تشي

تحذيرات المخاطر وشروط الإعفاء

السوق محفوف بالمخاطر، والاستثمار يتطلب الحذر. لا يُعد هذا النص نصيحة استثمار شخصية، ولم يُراعِ الأهداف أو الحالة المالية أو الاحتياجات الخاصة للمستخدم. يجب على المستخدم أن يقيّم ما إذا كانت الآراء أو وجهات النظر أو الاستنتاجات الواردة تتوافق مع وضعه الخاص. يتحمل المسؤولية عن أي استثمار بناءً على ذلك.