#Gate广场五月交易分享 تقرير الوظائف غير الزراعية، كيف يثير سوق العالم؟

لماذا هذا التقرير مهم جدًا؟ ما هي المؤشرات التي يجب التركيز عليها؟ اليوم سنأخذكم في جولة سريعة لفهم تقرير الوظائف غير الزراعية الأمريكي، ونرى كيف يثير سوق العالم.

01 تأثير تقرير الوظائف غير الزراعية
تقرير الوظائف غير الزراعية هو الاسم الكامل لتقرير التوظيف في الولايات المتحدة خارج القطاع الزراعي، ويُحصي البيانات الخاصة بالتوظيف في جميع الشركات والدوائر الحكومية باستثناء المزارعين، وعمال الخدمة المنزلية، وبعض الموظفين في المؤسسات غير الربحية. في أول جمعة من كل شهر، تعلن إدارة إحصاءات العمل نتائج الشهر السابق. والسبب في أن هذا التقرير يحظى باهتمام عالمي كبير، يكمن في:
البيانات غير الزراعية تعكس مباشرة الحالة الصحية للاقتصاد الأمريكي، والحالة الاقتصادية تؤثر على سياسة الاحتياطي الفيدرالي، وسياسة الاحتياطي تؤثر بدورها على اتجاه الدولار الأمريكي وسوق العالم.
العملية التي تنتقل من تغيرات بيانات التوظيف إلى سوق العالم تتكون بشكل تقريبي من أربع خطوات:
1، تعتبر بيانات الوظائف غير الزراعية أحد أكثر المؤشرات مباشرة وموثوقية لقياس صحة الاقتصاد الأمريكي. زيادة عدد الوظائف تعتبر إشارة إيجابية، وتدل على أن النمو الاقتصادي يسير بشكل جيد. وعلى العكس... انظروا إلى وضع التوظيف والتنمية الاقتصادية في بلدنا خلال العامين الماضيين... انخفاض كبير في الوظائف الجديدة خلال الثلاثة أشهر الأخيرة في أمريكا، بلا شك، أثار مخاوف السوق من ركود اقتصادي، وبعد إعلان البيانات، هبطت الأسهم الأمريكية بشكل طبيعي.

2، تؤثر بيانات الوظائف غير الزراعية على سياسة الاحتياطي الفيدرالي. لدى الاحتياطي هدفان رئيسيان، الأول هو تحفيز التوظيف، والثاني هو السيطرة على التضخم. إذا كان سوق العمل قويًا، يميل الاحتياطي لرفع الفائدة لخفض التضخم. وإذا كان السوق ضعيفًا، فمن المرجح أن يخفض الفائدة أو يتخذ سياسات تيسيرية أخرى لتحفيز الاقتصاد. حاليًا، يتوقع السوق أن يكون احتمال خفض الفائدة بمقدار 25 نقطة أساس في سبتمبر بنسبة 90%.
(المصدر: CME FedWatch، التاريخ 5 أغسطس)
3، تؤثر سياسة الاحتياطي الفيدرالي مباشرة على اتجاه الدولار. إذا رفع الاحتياطي الفائدة أو حافظ على معدلات عالية، سيدعم ذلك قوة الدولار. وإذا بدأ في خفض الفائدة، سيستمر الدولار في الضعف، وسيتسارع تدفق بعض الأموال إلى أصول أخرى.

4، الحالة الاقتصادية في أمريكا لها تأثيرات ممتدة على العالم. على سبيل المثال، تغير الطلب في أمريكا يؤثر مباشرة على التجارة العالمية، وتقلبات السوق المالية قد تؤدي إلى تفاعل عالمي وتدفقات رأس المال.
قوة وضعف الدولار كعملة احتياط رئيسية تؤثر على أسعار الصرف العالمية، وتكاليف التجارة، وسياسات البنوك المركزية في الدول الأخرى. كما أن سياسات أمريكا وثقة اقتصادها تنتقل على مستوى العالم، والتأثير الناتج عن بيانات التوظيف غير الزراعية التي لم تتوقع السوق هو مثال واضح على ذلك.

02 مؤشرات تقرير الوظائف غير الزراعية
رغم أن تقرير الوظائف غير الزراعية يحمل الكثير من المعلومات، إلا أن فهم بعض المؤشرات الرئيسية يمكن من تقريبًا فهم توجهات سياسة الاحتياطي الفيدرالي.
1، عدد الوظائف غير الزراعية: هو استبيان موجه للشركات، وهو أكثر البيانات التي تحظى بالاهتمام في التقرير، ويظهر عدد الوظائف الجديدة أو المفقودة في القطاع غير الزراعي الأمريكي خلال الشهر السابق.
2، معدل البطالة: هو استبيان موجه للأسر، ويقيس نسبة الأشخاص الذين ليس لديهم عمل ويبحثون بنشاط عن عمل من بين قوة العمل.
3، معدل المشاركة في سوق العمل: هو نسبة الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم 16 سنة فأكثر ويعملون أو يبحثون بنشاط عن عمل، ويعكس مدى نشاط سوق العمل والقدرة المحتملة على توفير قوة العمل. ملاحظة: يجب النظر إلى معدل البطالة ومعدل المشاركة معًا، فإذا انخفض معدل المشاركة، حتى لو انخفض معدل البطالة، قد يعني أن سوق العمل ليس قويًا حقًا.
4، متوسط الأجور في الساعة: يعكس معدل نمو الأجور للعمال الأمريكيين، وإذا زادت الأجور بسرعة، قد يكون هناك ضغط تضخمي، لأن الشركات قد تنقل تكاليف العمالة الأعلى إلى المستهلكين.
5، القيمة الأولية: هي البيانات التي تعلن عنها إدارة إحصاءات العمل لأول مرة عن التوظيف غير الزراعي. نظرًا لأن جمع البيانات وإحصائها يستغرق وقتًا، فإن القيمة الأولية تعتمد على عينات استقصائية غير مكتملة ومؤقتة.
6، القيمة السابقة: هي البيانات النهائية المعدلة للتوظيف في التقرير السابق. عند الاطلاع على تقرير هذا الشهر، يذكر التقرير القيمة السابقة لتسهيل المقارنة.
7، القيمة الحالية: هي التغير في عدد الوظائف عند إصدار التقرير الرسمي، وهو الرقم الأكثر اهتمامًا في السوق.

8، القيمة المتوقعة: هي التوقعات التي يضعها محللو السوق، والاقتصاديون، والمؤسسات المالية قبل إصدار التقرير، ويعتمد رد فعل السوق بشكل كبير على الفرق بين القيمة الفعلية والتوقعات.